upset_poor的博客

Redis 提供了2个不同形式的持久化方式。RDB（Redis DataBase）AOF（Append Of File）1.RDB（Redis DataBase）1.1 RDB是什么在指定的时间间隔内将内存中的数据集快照写入磁盘， 也就是行话讲的Snapshot快照，它恢复时是将快照文件直接读到内存里1.2 备份操作是如何进行的Redis会单独创建（fork）一个子进程来进行持久化，会先将数据写入到 一个临时文件中，待持久化过程都结束了，再用这个临时文件替换上次持久化好的文件。整个过程中

1.Redis的事务定义Redis事务是一个单独的隔离操作：事务中的所有命令都会序列化、按顺序地执行。事务在执行的过程中，不会被其他客户端发送来的命令请求所打断。Redis事务的主要作用就是串联多个命令防止别的命令插队。2.Multi、Exec、discard从输入Multi命令开始，输入的命令都会依次进入命令队列中，但不会执行，直到输入Exec后，Redis会将之前的命令队列中的命令依次执行。组队的过程中可以通过discard来放弃组队。例如：组队成功，提交成功：组队阶段报错，提交失败

Spring Boot整合Redis非常简单，只需要按如下步骤整合即可：1.在pom.xml文件中引入redis相关依赖<!-- redis --><dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId></dependency><!--

Jedis测试1.Jedis所需的jar包<dependency> <groupId>redis.clients</groupId> <artifactId>jedis</artifactId> <version>3.2.0</version></dependency>2.连接Redis注意事项禁用Linux的防火墙：Linux(CentOS7)里执行命令：systemctl stop/dis

1.Bitmaps1.1 简介现代计算机用二进制（位） 作为信息的基础单位， 1个字节等于8位， 例如“abc”字符串是由3个字节组成， 但实际在计算机存储时将其用二进制表示， “abc”分别对应的ASCII码分别是97、 98、 99， 对应的二进制分别是01100001、 01100010和01100011，如下图：合理地使用操作位能够有效地提高内存使用率和开发效率。Redis提供了Bitmaps这个“数据类型”可以实现对位的操作：Bitmaps本身不是一种数据类型， 实际上它就是字符串（

自定义目录：/etc/redis.conf1.Units单位配置大小单位,开头定义了一些基本的度量单位，只支持bytes，不支持bit大小写不敏感2.INCLUDES包含类似jsp中的include，多实例的情况可以把公用的配置文件提取出来3.网络相关配置3.1 bind默认情况bind=127.0.0.1只能接受本机的访问请求不写的情况下，无限制接受任何ip地址的访问生产环境肯定要写你应用服务器的地址；服务器是需要远程访问的，所以需要将其注释掉如果开启了protected-mod

1.什么是发布和订阅Redis 发布订阅 (pub/sub) 是一种消息通信模式：发送者 (pub) 发送消息，订阅者 (sub) 接收消息。Redis 客户端可以订阅任意数量的频道。2.Redis的发布和订阅客户端可以订阅频道如下图当给这个频道发布消息后，消息就会发送给订阅的客户端3.发布订阅命令行实现打开一个客户端订阅channel1SUBSCRIBE channel1打开另一个客户端，给channel1发布消息hellopublish channel1 hello

1.Redis中的键（key）查看当前库所有key（匹配：keys *1）：keys *判断某个key是否存在：exists key查看你的key是什么类型：type key删除指定的key数据：del key根据value选择非阻塞删除：// 仅将keys从keyspace元数据中删除，真正的删除会在后续异步操作unlink key为给定的key设置过期时间，10秒：expire key 10查看还有多少秒过期，-1表示永不过期，-2表示已过期：tt

1.Redis概述Redis是一个开源的key-value存储系统。和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sortedset --有序集合)和hash（哈希类型）。这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作，而且这些操作都是原子性的。在此基础上，Redis支持各种不同方式的排序。与memcached一样，为了保证效率，数据都是缓存在内存中。区别的是Re

1. 技术发展技术的分类：解决功能性的问题：Java、Jsp、RDBMS、Tomcat、HTML、Linux、JDBC、SVN解决拓展性的问题：Struts、Spring、SpringMVC、Hibernate、Mybatis解决性能的问题：NoSQL、Java线程、Hadoop、Nginx、MQ、ElasticSearch1.1 Web1.0时代Web1.0的时代，数据访问量很有限，用一夫当关的高性能的单点服务器可以解决大部分问题。1.2 Web2.0时代随着Web2.0的时代的到来