ubuntu14.04下tensorflow环境配置（tensorflow0.12多种安装方式+cuda7.5升级8.0）

本文详细介绍了使用pip全局安装TensorFlow的方法以及可能遇到的问题和解决方案，并推荐了通过虚拟环境安装TensorFlow的方式，避免影响系统中其他Python程序。

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Pip installation

注意：pip安装会影响其他的python程序

【下载对应版本的whl文件】
https://github.com/tensorflow/tensorflow

【安装】
sudo pip install tensorflow_gpu-0.12.1-cp27-none-linux_x86_64.whl

问题及解决方案

【ImportError: libcudart.so.8.0: cannot open shared object file: No such file or directory】
解决方法：先卸载cuda-7.5，再安装cuda-8.0
卸载步骤：
sudo rm -rf /usr/local/cuda-7.5
sudo rm -rf /usr/local/cuda
sudo apt-get autoremove（必须运行才能卸载7.5）

【ImportError: cannot import name pywrap_tensorflow】
在~/.bashrc中添加路径
export PYTHONPATH=$PYTHONPATH:/usr/local/lib/python2.7/dist-packages

【I tensorflow/stream_executor/dso_loader.cc:119] Couldn't open CUDA library libcudnn.so. LD_LIBRARY_PATH】
在~/.bashrc中添加路径
export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda/lib64
注意更新链接库：sudo ldconfig

【如果tensorflow版本不对，则卸载升级】
sudo pip uninstall tensorflow

Virtualenv installation

注意：虚拟环境安装不会影响系统上其他python程序

【安装pip和virtualenv】
sudo apt-get install python-pip python-dev python-virtualenv

【创建虚拟环境】
virtualenv --system-site-packages ~/tensorflow
注意：如果不想用系统的packages，则运行
unset PYTHONPATH
virtualenv --no-site-packages ~/tensorflow

【激活虚拟环境】
source ~/tensorflow/bin/activate

【安装tensorflow】
pip install tensorflow_gpu-0.12.1-cp27-none-linux_x86_64.whl

【测试】（在虚拟环境中进行测试）
(tensorflow)$ python
>> import tensorflow

【停用tensorflow】
(tensorflow)$ deactivate