使用Seaborn库的violinplot函数制作横向小提琴图

最新推荐文章于 2025-02-28 16:42:03 发布
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文章标签： 信息可视化 数据分析 数据挖掘 python
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本文介绍了如何利用Python的Seaborn库中的violinplot函数创建横向小提琴图，展示了数据分布的形状、位置和密度。通过示例代码详细解释了数据准备和图形绘制过程。

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使用Seaborn库的violinplot函数制作横向小提琴图

在数据可视化中，小提琴图是一种常用的工具，可以显示数据分布的形状、位置和密度。Seaborn库是Python中常用的数据可视化工具，其中的violinplot函数可以方便地绘制小提琴图。本文将介绍如何使用violinplot函数制作横向小提琴图。

  1. 导入所需库
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
  1. 准备数据

在本文中，我们使用Seaborn自带的tips数据集。tips数据集记录了餐厅客人的消费金额、小费金额、性别、是否吸烟、日期和时间等信息。

tips = sns.load_dataset(
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使用Seaborn绘制小提琴图
持续更新
06-09 719
在数据分析与可视化中，小提琴图是一种常用的图表类型。它能够展示数据的分布情况，同时还能显示中位数、四分位数和异常值等统计指标。在Python中，我们可以使用Seaborn库来轻松地绘制小提琴图。运行上述代码后，我们就能得到一个漂亮的小提琴图，它展示了不同性别在各个用餐时段的总消费额分布情况。可以看到，周六和周日的客人消费普遍比其他时间段高，而男性顾客的总消费额明显高于女性顾客。除了基本的小提琴图之外，Seaborn还提供了很多定制化选项，例如调整小提琴图的形状、颜色、大小等。函数来绘制小提琴图。
使用Seaborn绘制小提琴图 - Python
CyberLynxO的博客
09-08 318
小提琴图（Violin Plot）是数据可视化中常用的一种图表类型，它能够显示数据的分布情况，包括数据的中位数、四分位数、密度估计等统计信息。通过使用Seaborn的简洁而强大的API，你可以轻松地创建具有各种样式和布局的小提琴图，并展示数据的分布情况。通过调整上述代码中的参数，你可以根据自己的需求创建不同样式和布局的小提琴图。在这个示例中，我们使用了一个简单的数据集，其中包含了一些整数值。在这个示例中，我们创建了一个包含多组数据的示例数据集，并使用Seaborn库绘制了一个小提琴图。
seaborn系列 (11) | 小提琴图violinplot()
脑机接口社区
10-02 8187
目录小提琴图函数原型参数解读案例教程案例地址 小提琴图 该函数是用来绘制箱形图和核密度估计组合图。 小提琴形图(violin plot)的作用与盒形图(box plot)和whidker plot的作用类似，它显示了一个或多个分类变量的几个级别的定量数据的分布，我们可以通过观察来比较这些分布。与盒形图不同，因为盒形图的所有绘图组件都对应于实际数据点,小提琴形图具有底层分布的核密度估计。 函数原型 ...
seaborn使用Catplot函数可视化水平小提琴图（Make Horizontal Violin Plot with Catplot in Seaborn）
data+scenario+science+insight
01-09 3545
seaborn使用Catplot函数可视化水平小提琴图（Make Horizontal Violin Plot with Catplot in Seaborn）
seaborn使用violinplot函数可视化小提琴图、并在violinplot函数中设置inner参数来添加横线（inner=“stick“）显示数据的稠密程度
data+scenario+science+insight
12-25 426
seaborn使用violinplot函数可视化小提琴图、并在violinplot函数中设置inner参数来添加横线（inner="stick"）显示数据的稠密程度（Seaborn violinplot with data points using inner argument to violinplot）
九、seaborn库
weixin_44063529的博客
06-26 881
本文详细介绍了Python数据可视化库Seaborn的使用方法，包括安装、基本绘图、分类图、分布图、线性回归图、FacetGrid结构图、样式风格设置和调色盘设置等。通过实例代码，展示了如何利用Seaborn创建丰富多样的图表，以直观展示数据特征。
Matplotlib和Seaborn（散点图、热图、小提琴图、箱线图）
Saki_Python的博客
11-24 1496
如果我们想研究，通常会选择。在散点图中，每个数据点都单独表示为一个点，x 轴对应一个特征值，y 轴对应另一个特征值。创建散点图的一个基本方式是利用 Matplotlib 的scatter可以在这两个变量之间看到一个大致上的正向关系，x 轴的值越高，y 轴上的变量值也增大。： Seaborn 的regplot默认的回归函数是线性回归，并且包含回归估计置信区间（阴影部分）。
100天精通Python（可视化篇）——第88天：全网最全Seaborn库常用绘图3万字总结（参数说明+案例实战）
努力让自己发光，对的人才能迎着光而来
05-23 1万+
一、Seaborn介绍 1.1 介绍 1.2 安装 1.3 风格设置 1.3.1 style（风格） 1.3.2 context（环境设置） 1.4 调色盘设置 1.5 数据集下载 二、Relational plots（关系图） 2.1 scatterplot（散点图） 2.2 lineplot（线图） 2.3 rel
python画多组数据分布小提琴图，而且只有一个图，横坐标旋转30度
最新发布
05-11
3. 使用Seaborn的violinplot函数绘制小提琴图，指定x和y变量。 4. 调整横坐标标签的旋转角度。 5. 添加标题、标签等美化图表。 6. 显示或保存图表。 需要考虑用户的数据结构。例如，假设用户的数据是DataFrame，...
【Python可视化3】Seaborn之箱线图与小提琴图
lsxxx2011的专栏
12-15 4623
Seaborn是基于matplotlib的Python可视化库。它提供了一个高级界面来绘制有吸引力的统计图形。Seaborn其实是在matplotlib的基础上进行了更高级的API封装，...
Seaborn使用violinplot函数可视化多分组小提琴图（violin plot）、每个小提琴图内部包含两个分组、使用inner函数设置在小提琴图中使用虚线显示分位数位置
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02-03 679
Seaborn使用violinplot函数可视化多分组小提琴图（violin plot）、每个小提琴图内部包含两个分组、使用inner函数设置在小提琴图中使用虚线显示分位数位置（inner = 'quartile'）
Seaborn使用violinplot函数可视化分组小提琴图（violin plot）、使用inner函数设置在小提琴图中使用虚线显示分位数位置（inner = ‘quartile‘）
data+scenario+science+insight
02-09 691
Seaborn使用violinplot函数可视化分组小提琴图（violin plot）、使用inner函数设置在小提琴图中使用虚线显示分位数位置（inner = 'quartile'）
python绘制小提琴图_seaborn画小提琴图(violin plot)
weixin_39564510的博客
11-29 3775
简介小提琴图是用来展示多组数据的分布状态以及概率密度。跟箱线图类似，但是可以密度层面展示更好。在数据量非常大不方便一个一个展示的时候小提琴图特别适用。而python里面的seaborn包可以很方便的画出小提琴图。参数小提琴图各位置对应参数，中间一条就是箱线图数据，25%，50%，75%位置，细线区间为95%置信区间。seaborn实现画小提琴图单变量数据如果只有一个变量的话使用箱线图就好了，但是使...
【Seaborn】sns.violinplot() 函数：小提琴图
彬彬侠的博客
02-28 1399
seaborn.violinplot()用于可视化数据分布的密度，结合了箱线图（BoxPlot）和KDE密度估计，适用于数据分布分析、对比不同类别的分布情况。-sns.violinplot()适用于数据分布可视化，分析密度。-常见参数hue按类别分色，split=True合并对比，inner="point"显示数据点。orient="h"横向小提琴图，palette="pastel"调整颜色。
使用Seaborn库中的`violinplot`函数绘制水平小提琴图（Violin Plot）是一种常见的数据可视化方法
code_welike的博客
09-05 285
通过修改示例数据和调整参数，我们可以根据具体需求绘制不同样式和形式的水平小提琴图。Seaborn库还提供了许多其他的函数和参数，用于自定义水平小提琴图的外观和样式，例如调整颜色、添加分位数线等。本文将介绍如何使用Python和Seaborn库绘制水平小提琴图，并提供相应的源代码示例。然后，我们将数据转换为适合绘制水平小提琴图的格式，这里使用了Pandas库中的DataFrame数据结构。执行以上代码，将会得到一个水平小提琴图，图中展示了三个组别的数据分布情况，并可以通过小提琴的形状比较不同组别之间的差异。
[seaborn] seaborn学习笔记5-小提琴图VIOLINPLOT
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You and Me
05-31 2万+
5 小提琴图Violinplot 小提琴图允许可视化一个或多个组的数字变量的分布。它与箱形图非常接近，但可以更深入地了解密度。小提琴图特别适用于数据量巨大且无法显示个别观察结果的情况。在seaborn中使用violinplot函数绘制小提琴图，该章节主要内容有： 基础小提琴图绘制 Basic violinplot 小提琴图样式自定义 Custom seaborn violinplot 小提琴图颜...
分布（四）利用python绘制小提琴图
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03-04 4508
利用python绘制小提琴图
关于使用python seaborn库绘制violinplot小提琴图的一些小坑
weixin_30537451的博客
06-27 2920
、 Seaborn是基于matplotlib的Python可视化库。 它提供了一个高级界面来绘制有吸引力的统计图形。Seaborn其实是在matplotlib的基础上进行了更高级的API封装，从而使得作图更加容易，不需要经过大量的调整就能使你的图变得精致。 这里的难点是我想完成小提亲图的hue分类，这一点必须在seaborn库的violinplot函数中，将hue设置为你想要作为区...
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