本文介绍了如何在Python中使用OpenCV实现图像的组合变换，包括定义变换矩阵和平移、缩放等操作。通过cv2.warpAffine()函数进行组合变换，展示如何将多个变换整合到一个变换矩阵中，提升图像处理的灵活性和代码质量。
图像变换：组合变换及变换矩阵python实现
在进行图像变换时，往往需要进行多个操作才能达到预期的结果。此时就涉及到图像变换的组合操作。本文将介绍如何实现组合变换以及对应的变换矩阵的python代码。
首先，我们需要导入必要的库。
import cv2
import numpy as np
接着，我们需要定义一个变换矩阵，这个变换矩阵可以是旋转矩阵、平移矩阵、缩放矩阵等。在本文中，我们将分别使用平移矩阵和缩放矩阵来进行组合变换。
# 平移矩阵
M1 = np.float32([[1, 
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