本文介绍了在Python中处理非关系型数据库（如MongoDB, Redis）时，如何使用列表推导式进行数据筛选。通过示例展示了如何从包含学生信息的字典列表中找出成绩高于80分的学生，这种方法简洁高效，避免了学习复杂的查询语言。"
74857545,1339232,FFmpeg组件注册详解,"['音视频处理', 'FFmpeg', '编码解码', '过滤器', '数据流处理']
非关系型数据筛选实战
在现代的应用程序中，非关系型数据存储系统例如 MongoDB, Redis等已经变得越来越普遍。而这些非关系型数据库与传统的关系型数据库有很大的不同，往往缺少像SQL这样的查询语言。
针对这种情况，在Python中我们可以使用一些不同的方法，如过滤器和列表推导式等来筛选数据。下面，我们就通过演示如何使用列表推导式来快速筛选数据。
我们假设有一个存储数据的列表students，每个元素都是一个存储学生信息的字典。接下来我们需要从这个列表中筛选出成绩高于80分的学生，并将他们的名字打印输出。以下是具体的代码实现：
students = [
{
'name': 'Tom', 'score': 90}</
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