Scikit-image 安装及聚类算法详解

Scikit-image 安装及聚类算法详解

Scikit-image 是 Python 编程语言中一个用于图像处理的库，它包含了各种图像处理算法和工具。如果你想要使用 Scikit-image 中的聚类算法，需要先安装该库。

在安装 Scikit-image 之前，请确保已经安装了 Python 和 pip。然后，输入以下命令来安装 Scikit-image：

pip install scikit-image

安装完成后，可以开始使用 Scikit-image 中的聚类算法。下面我们介绍两个常用的聚类算法，分别是 K-means 和 Mean Shift。

K-means 聚类算法

K-means 算法是一种常用的聚类算法，它将数据集划分成 K 个簇，使得同一个簇中的数据点彼此之间距离更近，而不同簇之间的距离更远。

Scikit-image 中有一个叫做 skimage.cluster 的模块，提供了 K-means 算法的实现。下面是一个简单的 K-means 算法示例：

from skimage import io,