Python的__pycache__文件夹用于存储编译后的字节码，避免每次运行时重新编译，提高程序运行效率。在Python 3.2及以上版本，首次运行时会编译代码并存入__pycache__，后续运行则直接加载，减少编译时间，提升程序启动速度。通过观察，可以验证Python在第二次运行时不会重新编译已存在的__pycache__中的字节码版本。
Python的__pycache__文件夹：为你的Python程序加速
Python是一门解释型语言，每次运行程序都需要重新编译一遍代码。这个过程对于小型的程序来说并不会产生明显的延迟，但随着代码规模的增大，每次编译的时间也会越来越长。这就会导致Python程序的运行变得十分缓慢。
为了解决这个问题，Python引入了__pycache__文件夹。这个文件夹用于存储编译后的字节码，避免每次运行程序时都重新编译一遍。
在Python 3.2及以后的版本中，__pycache__文件夹是默认存在的。当Python解释器启动一个新的Python模块时，它会首先检查__pycache__文件夹中是否已经存在了该模块的已编译版本。如果已经存在，Python会直接加载该版本，而不是重新编译一遍原始的源代码。
这个特性对于提升Python程序的运行速度来说非常重要。因为只需要在第一次运行程序时编译一遍代码，之后就可以直接加载已编译的字节码版本了。这就省去了每次编译代码的时间，从而让程序的运行更加高效。
想要体验一下__pycache__的作用，可以执行以下代码：
import dis
def foo()
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