Python多进程编程实践：如何实现进程同步和通信

Python多进程编程实践：如何实现进程同步和通信

Python作为一门高级语言，天生就支持多线程和多进程。在实际应用中，多进程能够更好地利用多核CPU资源，提高程序的并发能力和性能。但是，多进程之间的信息交流和互斥访问会带来一些问题，例如竞态条件、进程死锁等。因此，进程同步和通信变得至关重要。

本文将介绍Python中如何利用multiprocessing模块实现进程同步和通信，并提供代码示例。具体内容包括以下几个方面：

1. 进程同步机制
2. 进程通信机制
3. 案例分析

1. 进程同步机制

多进程之间的数据访问不能像单进程那样自由读写，需要采用进程同步机制进行协调。Python提供了多种进程同步工具，例如互斥锁（Lock）、信号量（Semaphore）、事件（Event）等。

以互斥锁为例，代码如下：

import multiprocessing

def worker(lock, data)