本文介绍了Python代码优化的几种方法，包括利用内置函数、优化循环、选择高效算法、并行计算和硬件加速，旨在帮助开发者创建更快、更高效的Python应用。
Python优化加速指南：如何让你的代码运行更快
在编写Python代码时，我们经常会遇到一些性能瓶颈，导致程序运行缓慢。为了提高程序的执行效率，我们需要逐步优化和加速代码。本文将介绍一些Python优化加速方案，从使用内置函数、循环优化、算法改进、并行计算、硬件加速等多个角度来帮助你创建更快、更高效的代码。
使用内置函数
Python提供了大量的内置函数，如len()、sum()、max()、min()等，这些函数都是针对常见操作进行过优化，因此使用内置函数可以更快地完成相同的任务。例如，如果要计算一个列表的总和，使用内置函数sum()会比手动循环更快。
my_list = [1, 2, 3, 4, 5
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