Python实现一维线性插值：让你的数据更平滑

Python实现一维线性插值：让你的数据更平滑

在数据分析中，经常会遇到离散数据点间需要进行插值的情况。而线性插值是其中最常用的方法之一。本文将介绍如何使用Python进行一维线性插值，并给出代码和详细解释。

什么是一维线性插值？

一维线性插值是指根据两个已知点 (x0, y0) 和 (x1, y1)，通过一条直线来估算位于这两点之间任何位置 x 的函数值 y。其公式为：

y = y0 + [(y1 - y0)/(x1 - x0)] * (x - x0)

使用Python进行一维线性插值

对于Python程序员而言，使用SciPy库中interpolate模块的interp1d方法可以轻松地进行一维线性插值。首先需要导入相关的库:

import numpy as np
from scipy.interpolate import interp1d

接下来，我们创建一些样本数据：