异常检测的问题动机和高斯（正态）分布的基本知识

异常检测的举例：

飞机引擎的例子，比如一个引擎制造厂已经生产了很多正常的引擎，我们要检测之后生产的引擎是否正常。

我们的做法是：将之前m个做的正常的引擎作为训练集，如下图，然后将新生产的引擎的特征值标记到里面，看是否在正常的范围。

还有就是我们可以进行异常概率估计，如下图，中心的正产概率很高，慢慢的往外概率就越来越低，当低于某个门阀值时，我们就认为发生了异常。

异常检测还可以用来检测某个网站上的客户账号是否存在异常，比如是否是欺诈客户，或者是被盗账号。

也可以运用计算机数据集中心，来检测数据是否存在异常。

 

下面是关于高斯分布也叫正态分布的基本知识，这是统计学的基础知识，不做详细叙述。

参数估计：