智能生成标题 易语言代码

这个博客展示了如何在程序中使用精易模块发送API请求,通过指定的接口地址和密钥,结合URL编码技术,获取文章标题。示例代码详细解释了每个步骤,包括设置接口URL,构造提交字符串,以及处理返回的数据。

.版本 2

.子程序 __启动窗口_创建完毕
'添加并使用《精易模块》
Send_API ()

.子程序 Send_API
.局部变量 REQU_Data, 文本型, , , 提交字符串
.局部变量 return, 文本型, , , 返回字符串
.局部变量 API_URL, 文本型, , , 接口地址
.局部变量 API_KEY, 文本型, , , 接口密钥

API_URL = “https://www.maitanbang.com/api/articletit/index”
API_KEY = “”
REQU_Data = “&text=” + 编码_URL编码(“123”,真,真)
return = 编码_Utf8到Ansi (网页_访问 (API_URL, 1, “key=” + API_KEY + REQU_Data, , , “User-Agent: Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/69.0.3497.100 Safari/537.36”))
输出调试文本 (return)

 

基于实时迭代的数值鲁棒NMPC双模稳定预测模型(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于实时迭代的数值鲁棒非线性模型预测控制(NMPC)双模稳定预测模型的研究与Matlab代码实现,重点在于通过数值方法提升NMPC在动态系统中的鲁棒性与稳定性。文中结合实时迭代机制,构建了能够应对系统不确定性与外部扰动的双模预测控制框架,并利用Matlab进行仿真验证,展示了该模型在复杂非线性系统控制中的有效性与实用性。同时,文档列举了大量相关的科研方向与技术应用案例,涵盖优化调度、路径规划、电力系统管理、信号处理等多个领域,体现了该方法的广泛适用性。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab编程能力,从事自动化、电气工程、智能制造等领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于解决非线性动态系统的实时控制问题,如机器人控制、无人机路径跟踪、微电网能量管理等;②帮助科研人员复现论文算法,开展NMPC相关创新研究;③为复杂系统提供高精度、强鲁棒性的预测控制解决方案。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,重点关注NMPC的实时迭代机制与双模稳定设计原理,并参考文档中列出的相关案例拓展应用场景,同时可借助网盘资源获取完整代码与数据支持。
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