出租车票识别 API数据接口

最新推荐文章于 2026-01-09 10:33:42 发布
原创 最新推荐文章于 2026-01-09 10:33:42 发布 · 396 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#服务器 #运维

本文介绍了出租车票识别的API数据接口，包括购买次数包和接口的更新时间。提供了一个HTTP GET/POST请求地址用于根据图片地址获取识别信息，并且接口目前状态正常。

出租车票识别

计费模式免费额度点数单价每日限制
会员与按量计费5次50 点/次10000次

购买次数包

更新时间：2022-08-15 13:55:21接口状态：正常

根据图片地址，返回识别信息

请求地址 HTTPGET/POST

https://www.maitanbang.com/api/taxiocr/index

 调 试

请求参数

参数名参数说明
key用户请求密钥，可在 密钥管理页面 申请
image图片地址

请求结果参数说明

参数名参数说明
code状态码 200 成功 400错误
msg信息提示
data返回数据
debug无意义
exec_time消耗时间
user_ip用户IP
用 ABAP 调用 OCR 接口实现出租车发票扫描
2007 年 ~ 2025 年，深耕 SAP 技术 18 年
12-17 1193
百度 AI 提供了一个出租车发票扫描接口： https://ai.baidu.com/ai-doc/OCR/Zk3h7xxnn 支持识别全国各大城市出租车票的 16 个关键字段，包括发票号码、代码、车号、日期、总金额、燃油附加费、叫车服务费、省、市、单价、里程、上车时间、下车时间等。 我们首先在 postman 里调用该接口。 url：https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/taxi_receipt?access_token=[这里传入 Access Token]
php滴滴平台接口,滴滴API请求SDK
热门推荐
weixin_39756235的博客
03-11 1万+
滴滴API请求SDK为保障请求参数的安全性，滴滴对请求参数进行签名验证处理。该签名值在调用滴滴接口时，作为请求参数传入，滴滴后台会校验签名的正确性。为简化请求调用，滴滴提供API请求SDK。利用SDK发起对滴滴API的请求，将自动完成参数签名过程。接入的开发者，只需要关注请求参数即可，无须关注签名过程。SDK获取开发语言资源下载环境要求Java版SDK说明SDK包内容open-sdk-xxxx.j...
对接高德开放平台API
如无必要勿增实体
07-11 1159
天气查询: https://lbs.amap.com/api/webservice/guide/api/weatherinfo adcode城市码表下载: https://lbs.amap.com/api/webservice/download 查询接口得到响应 示例代码地址：链接: https://pan.baidu.com/s/1SkMy2zfhyOMipNXkjHAfFQ 提取码: 6666 –来自百度网盘超级会员v7的分享
网约车行程单识别免费api接口
weixin_41722180的博客
02-18 1252
网约车行程单识别免费api接口
对接高德接口心得，本篇不涉及具体接口
fred4321的博客
03-18 1万+
对接高德接口心得 本篇不涉及具体接口，接口均为高德定制开发，只是总结其中遇到的问题。 通过一段时间调用高德接口总结如下： 1.接口延迟比较严重 2.经常返回接口内部异常 3.接口经常超时 针对上述问题总结： 针对报错 调用高德接口必须做好重试准备 由于调用的接口比较多 可以使用函数式编程方式进行重试 private String doPoiRetry(Function<Object, String> function, int time) { try {
API接口测试
mango22_2的博客
06-28 6814
1、API接口概述 1.1、API接口是什么？ API（Application Programming Interface，应用程序接口）是一些预先定义的函数，或指软件系统不同组成部分衔接的约定。目的是提供应用程序与开发人员基于某软件或硬件得以访问一组例程的能力，而又无需访问源码，或理解内部工作机制的细节。 举个例子： 我们来以一个常见的数学公式理解API，比如y=x+2，当x=2的时候，y=4，对么？ 那此时，我们把y=x+2称为接口，x=2称为参数，y=4称为返回结果，那这个接口的功能就是能把
出租车票识别免费api接口
weixin_41722180的博客
02-18 553
出租车票识别免费api接口
发票OCR识别API哪家好？票据识别接口对比人工优势
weixin_45477185的博客
07-25 1136
发票OCR（Optical Character Recognition）识别API是一种技术服务接口，它允许开发人员将自动化的票据信息提取功能集成到自己的应用程序或系统中。该技术并非简单的文字扫描，其核心是一个融合了多种尖端技术的复杂系统：计算机视觉 (Computer Vision): 负责图像预处理，如倾斜校正、降噪、亮度调整，以优化图像质量。版面分析 (Layout Analysis): 利用深度学习模型，智能识别并发票的版面结构，精准定位发票代码、号码、金额、税额等关键字段的位置。
2024年聚合数据文本票据识别API合集
Explinks的博客
12-26 402
票据识别API接口是一种允许开发者通过编程方式调用票据识别功能，实现自动化处理各种票据文档。这些接口通常具备文本识别、图像分析和数据提取等能力，能够将票据上的信息转换为可编辑和可分析的格式。本接口支持机票行程单关键字段的识别，包括姓名、身份证件号码、航班号、票价 、合计、电子客票号码、填开日期等。应用场景旅行服务平台：旅行平台可以利用机票行程单识别API，自动提取用户上传的机票行程单中的关键信息，例如航班号、起止日期、出发地和目的地等。这样可以实现快速的行程查询和生成个性化的行程推荐。
增值税发票识别API开发文档、发票ocr
weixin_41711744的博客
08-28 1671
发票识别服务，支持增值税发票识别、火车票识别、机动车销售统一发票识别、PDF电子发票识别（仅支持PDF格式识别）、定额发票识别、出租车发票识别、航空运输电子客票行程单识别，并支持自动分类。标签显示了识别状态，大于等于“0”代表识别成功【“0”代表查询成功，“1”代表未查到数据，“2”代表查询失败】，小于“0”代表识别失败，失败的原因在中描述。自动分类20090；"content": "PDF电子发票""desc": "二维码发票代码","desc": "二维码发票号码",
精选资源
基于python识别功能，例如：发票识别（完整源码）
03-15
【Python识别功能与发票识别详解】 在信息技术领域，Python作为一种高级编程语言，因其简洁明了的语法和丰富的库支持，已经成为开发各种应用的首选工具，包括图像识别和处理。本主题将深入探讨如何利用Python进行...
python提取发票信息发票识别_python 发票识别
weixin_39605455的博客
11-30 6587
广告关闭腾讯云11.11云上盛惠 ，精选热门产品助力上云，云服务器首年88元起，买的越多返的越多，最高返5000元！本接口支持机动车销售统一发票和二手车销售统一发票的识别，包括发票号码、发票代码、合计金额、合计税额等二十多个字段。 默认接口请求频率限制：5次秒。 推荐使用 api explorer 点击调试 api explorer 提供了在线调用、签名验证、sdk代码生成和快速检索接口等能力。 ...
大型企业服务器托管选型指南：尚航科技的综合优势与适用场景分析
m0_61259197的博客
01-06 539
大型企业的服务器托管不仅是技术决策，更是关乎业务连续性、数据主权和长期竞争力的战略选择。对于大型企业而言，服务器托管决策远比中小企业复杂且关键。它关系到以及长期数字化转型路径。大型企业需要的不再是简单的机柜和带宽资源，而是能够承载其复杂IT架构、满足严格服务水平协议（SLA）并支持未来业务创新的数字基础设施。本文将深入剖析大型企业服务器托管的关键需求，并以尚航科技为主要分析对象，对比不同类型服务商的优势与局限，为大型企业的决策提供全面、客观的参考框架。
Windows Server服务器数据备份 / 活动目录（AD域）
qq_64989820的博客
01-08 328
云服务器：快照，不需要电费，不需要购买物理服务器，一键搭建环境，提供公网IP。准备一台Windows server安装域服务，一台Win10。备份类型：备份整个系统，备份想要的文件(自定义备份)服务器：物理服务器，机柜，占地方，电费，维护硬件。只适合小型网络，地位平等，管理分散，没有集中管理。改名-输入加入的域名-登入账户。AD域地位不平等，管理集中。一次性备份：手动备份。2.便捷访问网络资源。
如何在CentOS 7.9服务器上配置并调优Docker Swarm集群，确保多容器管理与高效服务发现
A5互联
01-05 885
在企业级微服务架构中，Docker Swarm作为Docker官方原生的集群编排解决方案，以其轻量、与Docker原生兼容等特点，仍在许多中小规模生产环境中获得采用。本文基于真实项目环境，从硬件架构、系统调优、Swarm集群搭建、网络/服务发现、安全配置与性能评估等方面，A5IDC提供一套在CentOS 7.9服务器上配置并调优Docker Swarm集群的技术方案。
香港服务器为何需要IPMI？好用吗
SonderCloud_的博客
01-06 887
在当今数字化时代，香港作为全球重要的数据中心枢纽，其服务器托管服务备受企业青睐。对于使用香港服务器的用户而言，IPMI(智能平台管理接口)是一个关键且实用的技术工具。那么，香港服务器为何需要IPMI?它又是否好用呢?
共享目录挂载到其他服务器
舒婷(Zoe)
01-07 319
/100.100.100.158/d/recv /home/sftp/mysftp/recv cifs username=158windows用户,password=windows密码,uid=mysftp,gid=sftp,file_mode=0644,dir_mode=0755,_netdev 0 0。\\100.100.100.158\d\send 导出目录：/home/sftp/mysftp/send （100.90.54.183 mysftp/sftp）远程目录：/home/output。
TCP四次挥手
z19861216的博客
01-05 556
TCP四次挥手
vmware虚拟机-网络模型
最新发布
阳光梦的专栏
01-09 138
Host-Only（仅主机模式）Bridged（桥接模式）NAT（网络地址转换模式）
出租车发票识别python
03-29
<think>好的，我现在需要帮助用户解决如何使用Python进行出租车发票OCR识别的问题。用户提到想寻找相关的方法或库，可能需要从图像处理、OCR库、数据提取等方面入手。 首先，我应该回忆一下常见的Python OCR库。Tesseract是常用的，但可能需要预处理图像来提高识别率。还有PaddleOCR，这个库好像挺强大的，特别是对中文支持较好。另外，用户提到的参考引用中有提到腾讯云API，可能用户对云服务API也有兴趣，比如腾讯云、百度AI的OCR服务。 接下来，步骤可能包括图像预处理、OCR识别、数据提取和验证。图像预处理可能需要用到OpenCV或PIL，比如调整大小、二值化、降噪等。然后使用OCR库或API提取文字，之后用正则表达式或字符串处理提取关键信息，比如金额、日期、车牌号等。 用户提供的引用中，引用[1]和[3]提到了发票识别后的数据处理，比如groupby和校核公司名称，这可能意味着用户最终需要将识别结果结构化并进行验证。所以，在回答中需要涵盖这些步骤，并可能给出代码示例，比如如何调用API，如何处理返回的数据。 需要注意的问题可能有：出租车发票的格式可能不统一，不同地区的发票样式不同，OCR的准确率可能受影响，因此预处理和后期校验很重要。另外，使用云API可能需要注册账号和获取API密钥，这部分需要指导用户。 可能的库或工具：OpenCV、PIL/Pillow、PyTesseract、PaddleOCR、腾讯云SDK、百度AI SDK。然后步骤分解为加载图像、预处理、OCR、信息提取、校验。 还需要考虑用户的技术水平，给出简单易懂的示例代码，比如使用PaddleOCR的代码片段，或者腾讯云API的调用方法。同时提醒用户可能需要安装相关库，处理依赖问题。 可能的相关问题包括如何提高识别准确率，如何处理不同格式的发票，如何自动化整个流程，或者如何集成到更大的系统中。这样在生成相关问题的时候可以包括这些方面。 检查引用中的内容，引用[2]提到排序区域，可能与图像处理中的区域检测有关，比如在预处理中找到发票的关键区域，如金额、日期等，这可能需要用到OpenCV的边缘检测或轮廓查找，然后排序区域，按顺序进行OCR识别，这可能是一个优化步骤。 总结回答结构：先介绍方法和步骤，然后分步说明，给出代码示例，最后生成相关问题。需要确保使用正确的LaTeX格式，行内公式用$，独立公式用$$，但用户的问题可能不涉及数学公式，但如果有提到金额计算等，可能需要用LaTeX表达，例如总金额$Total = \sum_{i} price_i$，不过可能不需要。主要确保代码块正确，引用标识正确添加。</think>以下是使用Python进行出租车发票OCR识别的分步解决方案： ### 1. 选择OCR工具 推荐使用$PaddleOCR$或$腾讯云OCR$，两者均支持中文发票识别。本地部署选PaddleOCR，云端服务选腾讯云API[^1][^3] ### 2. 图像预处理 使用OpenCV进行关键处理： ```python import cv2 def preprocess(img_path): img = cv2.imread(img_path) gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 灰度化 thresh = cv2.threshold(gray, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)[1] # 二值化 denoised = cv2.fastNlMeansDenoising(thresh) # 降噪 return denoised ``` ### 3. OCR识别实现 #### 方案一：本地部署(PaddleOCR) ```python from paddleocr import PaddleOCR ocr = PaddleOCR(use_angle_cls=True, lang="ch") result = ocr.ocr('preprocessed.jpg', cls=True) for line in result: print(line[0][1]) # 输出识别文本 ``` #### 方案二：云API(腾讯云示例) ```python from tencentcloud.common import credential from tencentcloud.ocr.v20181119 import ocr_client, models cred = credential.Credential("SecretId", "SecretKey") client = ocr_client.OcrClient(cred, "ap-shanghai") req = models.GeneralFastOCRRequest() req.ImageBase64 = base64.b64encode(open("invoice.jpg", "rb").read()).decode() resp = client.GeneralFastOCR(req) # 返回包含文本的JSON ``` ### 4. 关键信息提取 通过正则表达式提取核心字段： ```python import re def extract_info(texts): data = {} for text in texts: if '金额' in text: data['amount'] = re.findall(r'\d+\.\d{2}', text)[0] if '车牌号' in text: data['plate'] = re.search(r'[京津沪渝冀豫云辽黑湘皖鲁新苏浙赣鄂桂甘晋蒙陕吉闽贵粤青藏川宁琼][A-Z]\w{5}', text).group() return data ``` ### 5. 数据验证 参考发票校验逻辑[^3]： ```python def validate_invoice(data): required_fields = ['开票日期', '金额', '车牌号'] return all(field in data for field in required_fields) ```
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值