剑指offer-求最大连续子序列和O(n)-Java

本文介绍了一种寻找具有最大和的连续子数组的有效算法。通过使用动态规划思想,避免了暴力求解的高时间复杂度,实现了高效求解。算法通过维护当前子数组的和与历史最大和,当当前子数组和小于零时,重新开始计算新的子数组和。

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给定一个整数数组 nums ,找到一个具有最大和的连续子数组(子数组最少包含一个元素),返回其最大和。

示例:

输入: [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4],
输出: 6

思路:上来就暴力,不行的。考虑用一个maxsum记录最大值,用sum,记录每次相加后的和,得到sum后,如果sum>maxsum,则maxsum = sum,否则什么都不做(什么都不做)。如果sum小于零,说明新加的这个数太小了,拖累了前面的所有值,sum清零重来。

 

public class Solution {
    public int FindGreatestSumOfSubArray(int[] array) {

	if(null == array || array.length == 0){
		return 0;
	}
 
	int sum= array[0];
	int max = array[0];
	for(int i = 1; i < array.length; i++){
		if(sum< 0){
			sum= 0;
		}
		sum+= array[i];
		max = Math.max(max, sum);
	}
	return max;
    }
}

 

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