1.7 C语言之函数概述

1.7 C语言之函数概述

一、概述

函数就是把一组计算操作封装起来,供程序员调用,我们只需知道其提供了什么功能,而无需关注具体实现细节(前提是其久经考验,设计没有问题,后续我们自己写的函数大概率还是要关注的)。
到目前为止,我们用到的函数(printf,getchar,putchar)都是函数库中提供的函数。
现在让我们自己动手编写一些函数。

#include <stdio.h>
int power(int m, int n);

// 编写一个程序,求m的n次方幂
main()
{
	for (int i = 0; i < 10; ++i)
	{
		printf("2的%d次方 = %d\n", i, power(2, i));
		//printf("3的%d次方 = %d\n", i, power(3, i));
	}
}

int power(int m, int n) {
	int res;
	res = 1;
	for (int i = 0; i < n; ++i)
		res *= m;
	return res;
}
  • 函数定义的一般形式为:
    返回值类型 函数名(0个或多个参数声明)
    {
    声明部分
    语句序列
    }
  • 函数定义可以以任意次序放在一个源文件中或多个源文件中,但同一个函数不能分割存放在多个文件中
  • 函数中使用到的变量,参数作用范围在函数内部;这就意外着在函数之外,你依然可以定义相同的变量名,而不会与函数中的变量冲突
  • 我们通常把函数定义中圆括号中的参数列表称为形式参数,而把函数调用时传入的与形式参数对应的参数称为实际参数
  • return 表达式; 将计算结果返回给调用者;也可以不返回,return;
  • main函数的末尾也有一个return,由于main本身也是函数,因此也可以向调用者返回一个值,其调用者是程序的执行环境。一般来说,返回0表示正常终止,返回非0表示出现异常情况或出错结束条件。为简洁起见,前面的main函数都省略了return语句,但我们将在以后的main函数中包含return语句。
  • 出现在main函数之前的函数声明语句:int power(int m, int n); 称为函数原型,它必须与power函数的定义和用法一致,否则会出错;
  • 函数原型与函数声明中的参数名不要求相同,事实上,函数原型中的参数名是可选的,这样上面的函数原型可以写为:int power(int,int); 但是,合适的参数能够起到很好的说明性作用,所以我们在函数声明中总是指明参数名

二、练习

  1. 重新编写1.2中的程序,使用函数实现温度转换
#include <stdio.h>
float tempConvert(float f);

int main()
{
	// 华氏温度f, 摄氏温度c
	float f, c;
	// 最低温度,最高温度,步长
	float   lower, upper, step;
	lower = 0;
	upper = 300;
	step = 20;
	f = lower;
	printf("%s\t%s\n", "华氏温度", "摄氏温度");
	while (f <= upper) {
		//c = 5.0 / 9.0 * (f - 32.0);
		printf("   %3.0f\t%14.1f\n", f, tempConvert(f));
		f = f + step;
	}
	return 0;
}

float tempConvert(float f)
{
	return 5.0 / 9.0 * (f - 32.0);
}
基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样与统计,通过模拟系统元件的故障与修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构与设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码与案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行与可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理与实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估与优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
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