查询有重复关系的脏数据

最新推荐文章于 2025-05-28 15:24:09 发布
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SELECT *
    FROM relationship a,relationship b
    WHERE a.source_id=b.target_id
    AND a.target_id = b.source_id

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MySQL锁与脏读、不可重复读、幻读详解
悦分享
09-04 2529
锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制。在数据库中，除传统的 计算资源（如CPU、RAM、I/O等）的争用以外，数据也是一种供许多用户共享的资源。如何保证数据并发访问的一致性、有效性是所有数据库必须解决的一 个问题，锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素。从这个角度来说，锁对数据库而言显得尤其重要，也更加复杂。本章我们着重讨论MySQL锁机制 的特点，常见的锁问题，以及解决MySQL锁问题的一些方法或建议。
大数据领域数据清洗的常用算法解析
AI天才研究院
04-27 1088
随着企业数字化转型加速，数据规模呈指数级增长，但原始数据普遍存在“脏数据”问题（如缺失值占比超30%、异常值干扰模型训练等）。数据清洗作为数据预处理的核心环节，旨在通过算法修正数据错误、提升数据质量，为后续数据分析、机器学习提供可靠输入。本文聚焦大数据场景下的常用清洗算法，覆盖缺失值处理、异常值检测、重复数据识别等核心场景，兼顾理论解析与工程实践。背景介绍：明确数据清洗的重要性与目标；核心概念：定义数据质量问题类型与清洗流程；核心算法：详解缺失值、异常值、重复数据等场景的算法原理；
关联查询时用on筛选和用where筛选的区别
wb_snail的博客
02-02 4747
刚开始用left join是总是傻傻分不清楚筛选条件到底该放在on之后还是where之后，这里我们先说原理再通过例子方便大家理解 使用left join时，原理简单的可以描述为先将左边的主表结果集查询出来，然后遍历主表结果集，对于每一条主表数据都会根据on后的条件去查询从表，查到了就拿出从表中需要的数据，查不到就为空。也就是说on后的条件仅仅是针对从表数据进行筛选的。这样即使筛选不到也不影响最终...
数据库的脏数据问题
budapest的专栏
10-31 1万+
脏读dirty   reads：当事务读取还未被提交的数据时，就会发生这种事件。举例来说：Transaction   1   修改了一行数据，然后   Transaction   2   在   Transaction   1   还未提交修改操作之前读取了被修改的行。如果   Transaction   1   回滚了修改操作，那么   Transaction   2   读取的数据就可以看作是
mysql 脏数据查询_MySQL数据库02
weixin_32025789的博客
02-03 935
MySQL数据库前言：前面我们了解了什么是数据库，什么是MySQL数据库以及如何运用，接下来我们接着深入学习MySQL。(提前声明，以下所提供的事例不标准，仅供参考)数据库的备份与还原：备份：在cmd中输入mysqldump -u root -p 数据库名称 >备份路径还原：两种方法①：mysql -u root -p数据库名称 (这个实例，我事先删除了smbms的数据库并重新导入)②...
脏数据及处理
wenfei1997的博客
08-12 4952
** 秋招复习8/12** ## 什么是脏数据？怎么处理 ###1. 脏数据 从目标中取出来的 已经过期、错误、或者没有意义的数据。 脏读：读取出来的脏数据就叫脏读 ”脏数据“分类及处理方法 a.数据缺失：空值（缺一行 ）或者记录的一些值 处理方法： 1）不将空值纳入分析范围 2）补值：从数据库中重新导入数据或采用平均数、零、或者等比例随机数等补值。 b.数据重复:人工判断处理，保留数据中的一条。 c.数据错误 1)异常值：数值大于区间范围 处理方法： ...
常见的三种数据库的数据不一致问题：丢失修改、不可重复读、读脏数据及其应对策略
JakeMa1024的博客
05-08 1274
记住，数据库的世界没有绝对的“完美”，但通过合理的设计和工具，我们总能找到“鱼与熊掌兼得”的平衡点。下次遇到数据不一致的问题，不妨想想这些“三违”现象的解决方案，让你的代码不再“捉急”！比如，事务A第一次读取商品价格为99元，事务B修改价格为129元并提交后，事务A再次读取时价格变成了129元。比如，事务B修改了数据但未提交，事务A读取了这些数据，如果事务B最终回滚，事务A读到的就是无效数据。当两个事务（比如两个用户的操作）同时修改同一数据，后提交的事务会覆盖前一个事务的修改，导致前者的修改“凭空消失”。
数据治理——如何处理“脏数据”
无与伦比BLOG
12-21 1万+
       随着企业越来越懂得如何使用大数据，大数据不再只是任何人都能进入的沙箱，它是真正的工作负荷，需要围绕它进行治理控制。 一、“脏数据”分类以及处理方法        数据缺失：缺一些记录，或者一条记录里缺一些值（空值），或者两者都缺。原因可能有很多种，系统导致的或人为导致的可能性都存在。如果有空值，为了不影响分析的准确性，要么不将空值纳入分析范围，要么进行补值。前者会减少分析的样本量...
脏读幻读和不可重复读 数据库锁 隔离机制
热门推荐
song854601134的博客
06-06 6万+
一、脏读、不可重复读、幻读1、脏读：脏读就是指当一个事务正在访问数据，并且对数据进行了修改，而这种修改还没有提交到数据库中，这时，另外一个事务也访问这个数据，然后使用了这个数据。 例如： 张三的工资为5000,事务A中把他的工资改为8000,但事务A尚未提交。 与此同时， 事务B正在读取张三的工资，读取到张三的工资为8000。 随后， 事务A发生异常，而回滚了事务。张三的工资又回滚为5000。 最后， 事务B读取到的张三工资为8000的数据即为脏数据，事务B做了一次脏读。2、不可重复读：是指在一个事务内，多
数据库、数据仓库、数据湖有什么不同
kcarly的专栏
01-26 3450
数据库适合事务处理和实时交互；数据仓库适合数据分析和决策支持；数据湖适合探索性分析和大规模数据分析。在实际应用中，可以根据具体需求选择合适的技术方案，或者将它们结合使用，以实现最佳的数据管理和分析效果。数据库、数据仓库和数据湖各有其独特的优势和适用场景。在实际应用中，企业可以根据具体需求选择合适的方案，或者将它们结合使用以实现最佳效果。例如，对于需要处理大规模原始数据的场景，可以选择数据湖；对于需要高效分析和决策支持的场景，则可以选择数据仓库；而对于需要事务处理和实时查询的场景，则可以选择数据库。
联邦学习 + 脏数据+Approaches to address the data skew problem in federated learning
柯同学要谦虚
10-24 2137
Menu联邦学习脏数据脏数据的种类及处理方法数据缺失数据重复数据错误数据不可用 联邦学习 脏数据 脏数据的种类及处理方法 数据缺失 缺一些记录，或者一条记录里缺一些值（空值），或者两者都缺。原因可能有很多种，系统导致的或人为导致的可能性都存在。如果有空值，为了不影响分析的准确性，要么不将空值纳入分析范围，要么进行补值。前者会减少分析的样本量，后者需要根据分析的计算逻辑，选择用平均数、零、或者等比...
49 一个事务多次查询一条数据读到的都是不同的值，这就是不可重复读？l.pdf
04-15
总的来说，文档通过讨论不可重复读的概念，向读者展示了一个事务在多次查询时，由于其他事务的更新导致读到的数据不一致的情形。它强调了不同隔离级别的重要性，以及开发者在实际开发过程中如何根据业务需求来选择...
mysql插入前查询重复问题解决方案
Codewarning
04-18 4558
文章目录需求使用场景举例的表结构解决方案1.添加唯一约束2.分两条sql语句,先查询再判断是否插入3.insert语句里加入not exists解决4.使用存储过程,编写触发器 需求 在插入数据前先查询是否已经存在该数据,存在则不插入,不存在再插入 使用场景 用户注册前查询是否重名 举例的表结构 表名 userInfo 主键 id 无符号自增 其他 userName 用户名,不允许重名 password 密码 解决方案 1.添加唯一约束 ​ 将userName设为唯一约
数据库事务隔离问题详解：脏读、不可重复读与幻读
hixiaoyang的博客
05-28 755
本文系统讲解了数据库事务隔离中的三类典型问题：脏读、不可重复读和幻读。首先介绍事务的ACID特性和四种隔离级别（读未提交、读已提交、可重复读、可串行化），然后分别详细阐述三类问题的定义、产生场景和危害，对比它们之间的区别，并提供相应的解决方案。文章还通过对比表格展示不同隔离级别下三类问题的出现情况，最后给出数据库选择建议和面试回答技巧。现代数据库通过MVCC、锁机制等技术实现事务隔离，理解这些底层机制有助于深入掌握事务隔离问题。
直流微电网系统模型的优化设计与控制策略分析：双端口、改进下垂控制及Simulink仿真 完整版
08-09
内容概要：本文详细探讨了直流微电网系统模型的优化设计与控制策略。首先介绍了双端口直流微电网系统的基本架构，其中一个端口连接分布式电源，如太阳能光伏板和风力发电机，另一端口连接恒功率负载。接着重点讨论了外环改进下垂控制和内环双PI环控制策略，这两种控制方式分别用于维持系统功率平衡和快速调节电压电流，确保系统输出的稳定性。此外，还涉及了电压鲁棒控制器、小信号模型、根轨迹分析和粒子群寻优权函数等关键技术，这些技术进一步增强了系统的稳定性和性能。最后，所有控制策略和模型分析均在Simulink环境下进行了搭建和验证。 适合人群：从事电力系统研究的专业人士、高校相关专业师生、对直流微电网感兴趣的科研人员。 使用场景及目标：适用于需要深入了解直流微电网系统模型及其控制策略的研究人员和技术人员，旨在提高系统的稳定性和效率，特别是在数据中心等对供电稳定性要求较高的应用场景。 其他说明：文中提供的Simulink仿真环境便于研究人员进行实验和验证，帮助更好地理解和优化直流微电网系统。
KUKA机器人码垛程序备份详解：操作流程、关键步骤与注意事项
08-09
KUKA机器人码垛程序的备份方法及其重要性。首先解释了码垛程序的基本结构，重点在于初始化设置、HOME点设定以及信号检测循环。接着阐述了具体的备份操作，如通过长按示教器【菜单】键进入存档管理器并选择带系统变量进行备份。文中还提到使用KUKA.ProjectBackup工具进行完整的备份，避免丢失重要的.dat文件。此外，建议将程序目录同步到私有Git仓库，以便于版本管理和快速回滚。最后强调了备份时需要注意的事项，如包含所有相关参数和配置文件，以确保在产线搬迁或控制器更换时能够顺利恢复。 适合人群：从事工业自动化领域的工程师和技术人员，尤其是负责KUKA机器人维护和操作的专业人士。 使用场景及目标：帮助工程师掌握正确的备份方法，确保在设备更新或故障恢复时能够迅速有效地还原码垛程序，保障生产线正常运行。 阅读建议：在实际操作过程中，务必严格按照文中提供的步骤进行备份，同时关注细节，如系统变量的选择和文件命名规范，以提高备份的成功率和完整性。
xpad源码2.0 1111111111111
最新发布
08-09
xpad源码2.0
晶闸管控制串联电容器TCSC
08-09
晶闸管控制串联电容器（TCSC）技术在电力系统中的应用。首先阐述了TCSC的基本原理，即通过控制晶闸管的导通和截止来改变电力系统的阻抗和相位角，从而实现无功功率补偿和系统稳定性提升。接着展示了TCSC控制器的设计思路，包括初始化晶闸管和电容状态、根据系统状态计算所需导通和截止角度以及控制晶闸管的操作。最后，通过对仿真实验结果的分析，验证了TCSC的有效性和潜在改进方向。 适合人群：从事电力系统研究和技术开发的专业人士，尤其是关注高压输电和配电系统优化的工程师。 使用场景及目标：适用于希望深入了解TCSC技术原理、控制器设计方法及其在电力系统中具体应用效果的人群。目标是掌握TCSC的工作机制并应用于实际项目中，以提高电力传输效率和稳定性。 阅读建议：读者可以通过本文了解TCSC技术的基础理论和实践案例，为后续深入研究提供参考。同时，对于有兴趣进行相关技术研发的人来说，文中提到的仿真与实验部分提供了宝贵的数据支持。
读脏数据
03-08
在默认情况下，大多数关系型数据库管理系统（RDBMS），如MySQL，默认采用可重复读隔离级别来防止脏读现象的发生。然而，在较低级别的隔离模式下——比如读已提交（Read Committed）或者更宽松的情况下，应用程序确实...
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