[转]ext中store.load和store.reload的区别

本文详细介绍了Record缓存的storeload()和reload()方法的使用方式,以及load()和reload()方法的区别,适用于配置好的Reader格式进行数据加载。
作者:silence1214
来源:[url]http://blog.youkuaiyun.com/silence1214/article/details/6976673[/url]

store load()和reload()

load( Object options ) : Boolean
采用配置好的Reader格式去加载Record缓存,具体请求的任务由配置好的Proxy对象完成。

reload( Object options )
依据上一次的load操作的参数的Reader制订的格式,再一次向Proxy对象要求施以加载(Reload)Record缓存的操作。


load重新提交新的参数请求数据
reload提交用上一次的参数请求数据

刷新要用load,否则会将上次参数再次请求
在不同的技术场景下,loadstore有着不同的含义区别: - **extstore.loadstore.reload**:load( Object options ) 采用配置好的Reader格式去加载Record缓存,具体请求的任务由配置好的Proxy对象完成,可重新提交新的参数请求数据;reload( Object options ) 依据上一次的load操作的参数的Reader制订的格式,再一次向Proxy对象要求施以加载Record缓存的操作,提交用上一次的参数请求数据,若需要刷新数据用load,否则会将上次参数再次请求 [^1][^4]。 - **properties中的load()store()**:load用于从输入流中读取属性列表;store(OutputStream out, String comments) 以适合使用 load(InputStream) 方法加载到 Properties 表中的格式,将此 Properties 表中的属性列表(键元素对)写入输出流 [^5]。 - **ARM指令集之批量Load/Store指令**:批量Load指令用于从内存将数据加载到寄存器,批量Store指令用于将寄存器中的数据存储到内存,且在栈操作中有不同的栈类型定义,如Full栈、Empty栈、Ascending栈、Descending栈等 [^2]。 - **Load - Store体系结构**:在RISC设计的Load - Store结构中,CPU不会对内存中的数据进行操作,所有计算在寄存器中完成,寄存器内存的通信由单独的指令完成;而在CSIC中,CPU可以直接对内存进行操作 [^3]。 ```python # 这里仅为示例代码结构,并非实际对应上述所有场景代码 # 模拟extstoreloadreload简单调用示例 class Store: def load(self, options): print(f"Loading with options: {options}") return True def reload(self, options): print(f"Reloading with previous options (simulated): {options}") store = Store() store.load({"param": "new"}) store.reload({"param": "old"}) # 模拟properties的loadstore简单调用示例 import io from configparser import ConfigParser config = ConfigParser() config['DEFAULT'] = {'ServerAliveInterval': '45', 'Compression': 'yes'} # store操作 with io.StringIO() as buffer: config.write(buffer) output = buffer.getvalue() print("Storing properties:") print(output) # load操作 config.read_string(output) print("Loading properties:") for key in config['DEFAULT']: print(f"{key}: {config['DEFAULT'][key]}") ```
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值