hdu 1198Farm Irrigation

本文介绍了一种使用并查集算法解决农田灌溉问题的方法。通过计算最少需要多少个水源点来确保整个农田得到充分灌溉。利用11种不同类型的水管布局,将二维地图转化为一维数组进行处理。

Benny has a spacious farm land to irrigate. The farm land is a rectangle, and is divided into a lot of samll squares. Water pipes are placed in these squares. Different square has a different type of pipe. There are 11 types of pipes, which is marked from A to K, as Figure 1 shows.

 
Figure 1

Benny has a map of his farm, which is an array of marks denoting the distribution of water pipes over the whole farm. For example, if he has a map

ADC
FJK
IHE
then the water pipes are distributed like
 
Figure 2

Several wellsprings are found in the center of some squares, so water can flow along the pipes from one square to another. If water flow crosses one square, the whole farm land in this square is irrigated and will have a good harvest in autumn.

Now Benny wants to know at least how many wellsprings should be found to have the whole farm land irrigated. Can you help him?

Note: In the above example, at least 3 wellsprings are needed, as those red points in Figure 2 show.

Input

There are several test cases! In each test case, the first line contains 2 integers M and N, then M lines follow. In each of these lines, there are N characters, in the range of 'A' to 'K', denoting the type of water pipe over the corresponding square. A negative M or N denotes the end of input, else you can assume 1 <= M, N <= 50.

<b< dd="">

Output

For each test case, output in one line the least number of wellsprings needed.

<b< dd="">

Sample Input

2 2
DK
HF

3 3
ADC
FJK
IHE

-1 -1

Sample Output

2
3
题解

        对于这道题,就是找有多少个连通分量,用并查集可以解决这道题

            有一个巧妙的地方,二维数组可以转换成一位数组

#include <iostream>
#include <cstdio>
using namespace std;
int n,m,pre[550*550+1],cnt;
char map[550][550];
const bool vis=true;
int dir[11][4]={
    {1,1,0,0},{0,1,1,0},{1,0,0,1},{0,0,1,1},{0,1,0,1},{1,0,1,0},
    {1,1,1,0},{1,1,0,1},{1,0,1,1},{0,1,1,1},{1,1,1,1}
};//按左上右下四个方向,1表示有水管,0表示没有水管
void init(int n)
    {
        for (int i=1;i<=n;i++)
            pre[i]=i;
        cnt=n;
    }
int find(int x)
    {
        if(x==pre[x]) return x;
        else return pre[x]=find(pre[x]);
    }
void merge(int ax,int ay,int bx,int by,bool deti)
    {
        if(bx>n||by>m) return ;
        int at=map[ax][ay]-'A';
        int bt=map[bx][by]-'A';
        int flag=0;
        if(deti)//判断竖直方向
            {
                if(dir[at][3]&&dir[bt][1])
                    flag=1;
            }
        else//判断水平方向
            {
                if(dir[at][2]&&dir[bt][0])
                    flag=1;
            }
        if(flag)
            {
                int xx=find((ax-1)*m+ay);//将二维的数组转化成一位的数组
                int yy=find((bx-1)*m+by);
                if(xx!=yy)
                    {
                        pre[xx]=yy;
                        cnt--;
                    }
            }
    }
int main()
    {
        while (cin>>n>>m)
            {
                if(n==-1&&m==-1) break;
                for (int i=1;i<=n;i++)
                   //scanf("%s",map[i]+1);//这个就是对二维数组第二个变量的位置地址加上一个1,因为是从1开始的
                   for (int j=1;j<=m;j++)
                        cin>>map[i][j];
                init(n*m);
                for (int i=1;i<=n;i++)
                    for (int j=1;j<=m;j++)
                        {
                            merge(i,j,i,j+1,!vis);//横向进行判断
                            merge(i,j,i+1,j,vis);//纵向判断
                        }
                cout<<cnt<<endl;
            }
        return 0;
    }

【事件触发一致性】研究多智能体网络如何通过分布式事件驱动控制实现有限时间内的共识(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕多智能体网络中的事件触发一致性问题,研究如何通过分布式事件驱动控制实现有限时间内的共识,并提供了相应的Matlab代码实现方案。文中探讨了事件触发机制在降低通信负担、提升系统效率方面的优势,重点分析了多智能体系统在有限时间收敛的一致性控制策略,涉及系统模型构建、触发条件设计、稳定性与收敛性分析等核心技术环节。此外,文档还展示了该技术在航空航天、电力系统、机器人协同、无人机编队等多个前沿领域的潜在应用,体现了其跨学科的研究价值和工程实用性。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事自动化、智能系统、多智能体协同控制等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于理解和实现多智能体系统在有限时间内达成一致的分布式控制方法;②为事件触发控制、分布式优化、协同控制等课题提供算法设计与仿真验证的技术参考;③支撑科研项目开发、学术论文复现及工程原型系统搭建; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注事件触发条件的设计逻辑与系统收敛性证明之间的关系,同时可延伸至其他应用场景进行二次开发与性能优化。
【四旋翼无人机】具备螺旋桨倾斜机构的全驱动四旋翼无人机:建模与控制研究(Matlab代码、Simulink仿真实现)内容概要:本文围绕具备螺旋桨倾斜机构的全驱动四旋翼无人机展开,重点研究其动力学建模与控制系统设计。通过Matlab代码与Simulink仿真实现,详细阐述了该类无人机的运动学与动力学模型构建过程,分析了螺旋桨倾斜机构如何提升无人机的全向机动能力与姿态控制性能,并设计相应的控制策略以实现稳定飞行与精确轨迹跟踪。文中涵盖了从系统建模、控制器设计到仿真验证的完整流程,突出了全驱动结构相较于传统四旋翼在欠驱动问题上的优势。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab/Simulink使用经验的自动化、航空航天及相关专业的研究生、科研人员或无人机开发工程师。; 使用场景及目标:①学习全驱动四旋翼无人机的动力学建模方法;②掌握基于Matlab/Simulink的无人机控制系统设计与仿真技术;③深入理解螺旋桨倾斜机构对飞行性能的影响及其控制实现;④为相关课题研究或工程开发提供可复现的技术参考与代码支持。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码与Simulink模型,逐步跟进文档中的建模与控制设计步骤,动手实践仿真过程,以加深对全驱动无人机控制原理的理解,并可根据实际需求对模型与控制器进行修改与优化。
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