QQ,MSN,旺旺,网页链接打开程序

QQ,MSN,旺旺,网页链接打开程序

 

QQ/MSN在线交流代码
2009-06-06 16:03

<a href="tencent://message/?uin=12345&Site=在线QQ&Menu=yes">在线qq交流</a>

可以直接用他的MSN与你对话,代码是

建立对话:msnim:chat?contact=[邮件地址]

添加好友:msnim:add?contact=[邮件地址]

语音聊天:msnim:voice?contact=[邮件地址]

视频聊天:msnim:video?contact=[邮件地址]

用的时候把[邮件地址]写成你的MSN账号,不要方括号,用链接即可,如

<a href="msnim:chat?contact=sliang@live.cn">与我交谈</a>

<a href="msnim:add?contact=sliang@live.cn">加我为好友</a>


再更新一些新的在线交流代码

雅虎通在线状态显示代码:
<a target=_blank href=http://edit.yahoo.com/config/send_webmesg?.target=你的雅虎通号码&.src=pg><img border=0 align=absmiddle src=http://opi.yahoo.com/online?u=你的雅虎通号码&m=g&t=2 alt=雅虎通在线状态 title=给我发送雅虎通消息></a>

淘宝旺旺:
官方站点代码生成地址:http://www.taobao.com/help/wangwang/wangwang_0628_04.php
例:

<a target="_blank" href="http://amos1.taobao.com/msg.ww?v=你的旺旺名=1" ><img border="0" src="http://amos1.taobao.com/online.ww?v=你的旺旺名=1" alt="点击这里发taobao旺旺消息" /></a>


skype:
官方站点代码生成地址:

http://www.skype.com/intl/zh-Hans/share/buttons/
例:
<a href="skype:你的用户名?call">你的用户名</a>

阿里巴巴贸易通在线状态代码生成:
chqllm改成你的ID就行了,还有ALT改成你的内容
<a target=_blank href="http://scs1.sh1.china.alibaba.com/msg.atc?v=1&uid=mengsajewel"><img border=0 src="http://scs1.sh1.china.alibaba.com/online.atc?v=1&uid=chqllm&s=2" alt="锦隆电器配件厂 陈先生" align="absmiddle"></a>

更多的阿里巴巴贸易通在线状态代码生成样式,请查看阿里巴巴官方网站
http://club.china.alibaba.com/club/block/alitalk/alitalkfire.html


<a href="msnim:chat?contact=lyiply@yahoo.com.cn">在线咨询</a>
<A href=" http://scs1.sh1.china.alibaba.com/msg.atc?v=1&uid=kingchoice001" target=_blank><img src="images/alibaba.gif" width="32" height="32" border="0"/></A>
本指南详细阐述基于Python编程语言结合OpenCV计算机视觉库构建实时眼部状态分析系统的技术流程。该系统能够准确识别眼部区域,并对眨眼动作与持续闭眼状态进行判别。OpenCV作为功能强大的图像处理工具库,配合Python简洁的语法特性与丰富的第三方模块支持,为开发此类视觉应用提供了理想环境。 在环境配置阶段,除基础Python运行环境外,还需安装OpenCV核心模块与dlib机器学习库。dlib库内置的HOG(方向梯度直方图)特征检测算法在面部特征定位方面表现卓越。 技术实现包含以下关键环节: - 面部区域检测:采用预训练的Haar级联分类器或HOG特征检测器完成初始人脸定位,为后续眼部分析建立基础坐标系 - 眼部精确定位:基于已识别的人脸区域,运用dlib提供的面部特征点预测模型准确标定双眼位置坐标 - 眼睑轮廓分析:通过OpenCV的轮廓提取算法精确勾勒眼睑边缘形态,为状态判别提供几何特征依据 - 眨眼动作识别:通过连续帧序列分析眼睑开合度变化,建立动态阈值模型判断瞬时闭合动作 - 持续闭眼检测:设定更严格的状态持续时间与闭合程度双重标准,准确识别长时间闭眼行为 - 实时处理架构:构建视频流处理管线,通过帧捕获、特征分析、状态判断的循环流程实现实时监控 完整的技术文档应包含模块化代码实现、依赖库安装指引、参数调优指南及常见问题解决方案。示例代码需具备完整的错误处理机制与性能优化建议,涵盖图像预处理、光照补偿等实际应用中的关键技术点。 掌握该技术体系不仅有助于深入理解计算机视觉原理,更为疲劳驾驶预警、医疗监护等实际应用场景提供了可靠的技术基础。后续优化方向可包括多模态特征融合、深度学习模型集成等进阶研究领域。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值