集群? Spring ? J2EE!

本文介绍了标准JavaEE集群的基本架构,包括负载均衡器、Web服务器、EJB集群及数据库等组成部分,并探讨了集群架构在不同应用场景下的优势与局限性。
别人说的,没实趼过...


标准的JavaEE集群,一般情况下是这样的。
入口是一个负载均衡器(有时候也用apache之类的),然后是若干台web服务器(如Tomcat),再后边是EJB集群。最后是数据库。
这是JavaEE集群模型的标准构造。JavaEE集群的核心是EJB集群。但是如果应用没有达到足够大的规模,且设计不好的话,会产生很多问题。这也是当初为什么老EJB架构被人诟病的地方。

单机应用是中小型项目的主流。我们在中小型项目中一般只用到事务处理,[color=red]分布式、容灾等功能一般用不上[/color]。所以Spring才会发展这么快。但是企业在发展,当初用Spring开发的程序需要跑集群了,结果发现无法在集群上使用,所以才会出现用AOP方式对Spring添加集群和JVM分布式缓存来进行集群化的方案。但即使如此,很多单机下可以使用的代码,在集群下可能是根本无法跑的。单例、静态对象等等,在集群模式下会出现各种问题。
所以,现在很多人都只用F5和Apache做分发器,[b][color=red]后边跟一大堆互不往来的Tomcat之类的Web服务器。这么做最大的问题是无法使用缓存。因为如果使用缓存,那么其他机器更改了数据库的话,缓存无法刷新而形成脏数据。[/color][/b]结果大大拖累了性能。
如果你的应用是中小型低负载应用,那么可以只考虑单机。如果以后要使用集群,可以先用Spring集群(好像是叫Cluster4Spring)和JVM分布式缓存。如果应用大到必须分布式的程度,那么还是更换成EJB架构吧。
潮汐研究作为海洋科学的关键分支,融合了物理海洋学、地理信息系统及水利工程等多领域知识。TMD2.05.zip是一套基于MATLAB环境开发的潮汐专用分析工具集,为科研人员与工程实践者提供系统化的潮汐建模与计算支持。该工具箱通过模块化设计实现了两大核心功能: 在交互界面设计方面,工具箱构建了图形化操作环境,有效降低了非专业用户的操作门槛。通过预设参数输入模块(涵盖地理坐标、时间序列、测站数据等),用户可自主配置模型运行条件。界面集成数据加载、参数调整、可视化呈现及流程控制等标准化组件,将复杂的数值运算过程转化为可交互的操作流程。 在潮汐预测模块中,工具箱整合了谐波分解法与潮流要素解析法等数学模型。这些算法能够解构潮汐观测数据,识别关键影响要素(包括K1、O1、M2等核心分潮),并生成不同时间尺度的潮汐预报。基于这些模型,研究者可精准推算特定海域的潮位变化周期与振幅特征,为海洋工程建设、港湾规划设计及海洋生态研究提供定量依据。 该工具集在实践中的应用方向包括: - **潮汐动力解析**:通过多站点观测数据比对,揭示区域主导潮汐成分的时空分布规律 - **数值模型构建**:基于历史观测序列建立潮汐动力学模型,实现潮汐现象的数字化重构与预测 - **工程影响量化**:在海岸开发项目中评估人工构筑物对自然潮汐节律的扰动效应 - **极端事件模拟**:建立风暴潮与天文潮耦合模型,提升海洋灾害预警的时空精度 工具箱以"TMD"为主程序包,内含完整的函数库与示例脚本。用户部署后可通过MATLAB平台调用相关模块,参照技术文档完成全流程操作。这套工具集将专业计算能力与人性化操作界面有机结合,形成了从数据输入到成果输出的完整研究链条,显著提升了潮汐研究的工程适用性与科研效率。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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