Eureka Series : Thinking in Dissertations

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#算法 #数据挖掘 #人工智能

于 2022-08-30 10:54:02 首次发布

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本文回顾了机器学习领域的重要里程碑，包括2007年杰弗里·辛顿在多伦多大学的研究工作，2008年吴恩达利用GPU加速机器学习算法，以及2011年李飞飞使用大规模数据集进行AI训练。此外还提到了关键的机器学习论文，如反向传播算法、最大似然估计等。

2007     多伦多大学    杰弗里.辛顿    机器学习算法
2008     斯坦福大学    吴恩达         利用GPU为机器学习提供算力
2011     斯坦福大学    李飞飞         利用大数据训练人工智能

sci-hub

https://sci-hub.se/

Learning representations by back-propagating errors
DOI    10.1038/323533a0

在这里插入图片描述

Maximum Likelihood from Incomplete Data via the EM Algorithm
DOI    10.1111/j.2517-6161.1977.tb01600.x

在这里插入图片描述

Adam: A Method for Stochastic Optimization
DOI    10.48550/arXiv.1412.6980

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