哈希函数原理及实现

最新推荐文章于 2025-10-15 23:53:24 发布
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本文探讨了哈希函数在解决冲突中的应用，并列举了一些重要的素数在哈希实现中的作用。介绍了源自《算法精解 C语言描述》的哈希函数，以及改编自《编译原理》的哈希算法。同时提供了相关源码链接，包括MIT的哈希函数实现。

哈希解决冲突

最低0.47元/天 解锁文章
完美哈希函数的实现
12-16
用C++实现的完美哈希函数，打印C语言的32个关键字的哈希值，并且判断所输入的字符串是否为关键字
哈希函数实现原理（一）
qq_38432430的博客
04-20 1418
认识一下31这个神奇的数， 31是一个奇素数（即是奇数又是素数） 31 * i 可以写成(i << 5)- i (JVM可以把31 * i 优化成 (i << 5) - i) 素数和其他数相乘的结果比其他方式更容易产生唯一性，减少哈希冲突 31是经过观测分布结果后的选择 哈希表 哈希表类似数组一样，根据索引去存放值，添加、搜索、删除的都可以达到O(1)的级别，索引的计...
【散列函数】哈希函数简介
最新发布
qq_34142812的博客
10-15 885
本文介绍了散列函数（哈希）函数的特点，分类，以及DJB2 哈希函数的使用演示。
5分钟带你理解一致性Hash算法。
weixin_33901843的博客
12-03 299
QQ用得起来越少了，现在就加入300+技术微信群，公众号回复"微信群"即可加入。 一致性Hash算法背景 一致性哈希算法在1997年由麻省理工学院的Karger等人在解决分布式Cache中提出的，设计目标是为了解决因特网中的热点(Hot spot)问题，初衷和CARP十分类似。一致性哈希修正了CARP使用...
哈希的原理与实现
抟土成人祖，炼石补青天。眼中览银河，手可摘星辰。
08-02 575
哈希表是一种高效的数据结构，能够在常数时间内完成插入、删除和查找操作。通过设计合适的哈希函数和冲突处理方法（如链地址法），可以有效地解决哈希冲突问题。这个简单的哈希表实现展示了哈希的基本原理和操作方式，可以根据实际需要进一步扩展和优化。
哈希函数实现
weixin_44828588的博客
03-12 192
<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge"> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"> <title>D.
【C++高阶】哈希函数底层原理探索：从算法设计到实现优化
EterNity_TiMe_的计算机学习之路
07-22 2407
在数字世界的浩瀚宇宙中，哈希算法如同星辰般璀璨，以其独特的方式照亮了数据处理与信息安全的道路。它们不仅是现代计算体系中的基石，更是连接数据安全、高效检索与分布式系统的桥梁。然而，当我们谈论哈希时，往往更多地聚焦于其上层应用与宏观效果，而忽视了支撑这些奇迹的底层机制与实现细节
哈希表原理与实现详解-高效键值对存储机制
12-05
本文深入浅出地介绍了哈希表的基本概念、工作原理，尤其是如何解决哈希碰撞问题，包括开放地址法和链地址法两种方法，并给出了Python和C语言的实例实现代码。 适合人群：对于想深入理解和掌握哈希表这一重要数据结构...
密码哈希函数的汇编实现.zip
03-28
在汇编语言中实现密码哈希函数，可以充分利用硬件特性，如指令集扩展（如Intel的AES-NI），以提升计算速度。汇编语言允许开发者直接控制处理器的每一个操作，对于需要高效计算的哈希算法而言，这是非常有价值的。 ...
哈希表与哈希算法：原理、实现与优化
刘念卿的博客
03-19 1392
哈希表（Hash Table）是一种基于键值对（key-value）存储数据的数据结构，它通过计算键的哈希值来确定数据在内存中的存储位置，从而实现O(1)平均时间复杂度的插入、查找和删除操作。
哈希函数的实现
water_proof_的博客
07-19 269
通过 key 来获取 val 比较简单，我们可以通过 key % array.length 来获取数组的下标值，然后遍历这个下标的所有数组，如果 找到了 key，我们就可以返回他的 val，如果没有找到，我们就返回一个-1即可。，如果超标了那麽我们就需要对哈希表重新设计，我们采用的是将 原数组的容量扩大一倍 来重新设计哈希函数，原理也很简单：将原数组遍历一下，将每个元素重新插入到新数组就可以。以上 哈希 都是按 int 类型来插入和获取值的，那么其他的类型其实也是可以的，此时我们就需要用到泛型了。
哈希函数的原理及应用
gam0n的博客
09-18 762
确定性：相同的输入总是产生相同的输出。高效性：对于任意输入，都能快速计算出哈希值。单向性：从哈希值几乎不可能回溯到原始输入。随机性：输出的哈希值应看起来随机，且每个比特的改变都会显著影响输出。
【程序员必修数学课】->基础思想篇->余数->哈希函数的本质
欢迎来到新世界
04-10 589
这篇文章是关于数学中一个常见的概念——余数。 提起余数，想必大家都不陌生，我们生活中就有许多关于余数的例子。 比如，今天是星期二，你想知道30天之后是星期几，就可以用 30 除以 7（一周七天），余 2，最后在今天的基础上加上两天，这样你就知道了，30天后是周四。 再比如，我们做 Web 编程时，经常要用到分页的概念。如果你要展示 1123 条数据，每页 10 条，那么该怎么计算总共的页数呢？大部...
哈希的介绍及实现
！
09-21 1015
二者的用法与set和map是一样的，只不过不会对其数据进行排序。{{}}结果：99 3 9 5 2 4{dict.insert(make_pair("sort", "排序"));dict.insert(make_pair("left", "左边"));dict.insert(make_pair("left", "剩余"));dict["left"] = "剩余";dict["string"] = "字符串";{}}结果:sort-排序。
哈希函数(Hash Function)
my_lamado的博客
12-24 2169
哈希函数 Hash Function
hash()函数的实现
一缕阳光的博客
09-05 1575
输入参数都是字符串。 6种hash函数的实现以及使用方式： template<class T> size_t BKDRHash(const T * str) // 该效率最高 { register size_t hash = 0; while (size_t ch = (size_t)*str++) { hash = hash * 131 ...
哈希算法（哈希函数）基本
AlbenXie的博客
02-01 7995
哈希也称“散列”函数或“杂凑”函数。它是一个不可逆的单向映射，将任意长度的输入消息M（或文件F）映射成为一个较短的定长哈希值H（M），也叫散列值（HashValue）、杂凑值或消息摘要。可见，这是一种单向密码体制，只有加密过程，没有解密过程（因此Hash求逆很困难）。二、哈希的原理和特点单向性：从哈希值不能反向推导原始数据（计算不可行），即从哈希输出无法倒推输入的原始数值。这是哈希函数安全性的基础。灵敏性：对输入数据敏感，哪怕只改了一个Bit，得到的哈希值也大不相同。
22、哈希函数的实现
xx56789的博客
06-14 80
本文详细介绍了密码学中常见的哈希函数实现，包括RIPEMD-160、SHA-1和SHA-256的设计原理、算法步骤及代码实现。探讨了它们在数据完整性验证、数字签名和密码存储等场景中的应用，并对性能与安全性进行了比较分析。此外，还涉及了哈希函数的测试方法与未来发展趋势，为开发者提供选择和使用哈希函数的实用参考。
哈希原理
wolfGuiDao的博客
03-10 2926
哈希原理 C++11提供的unordered系列的容器之所以在查找方面能够达到O(1)O(1)O(1)的复杂度，是因为其底层使用了哈希的结构 一、哈希的概念： 顺序结构以及平衡树中，元素关键码与其存储位置之间没有对应的关系，因此在查找一个元素时，必须要经过关键码的多次比较。顺序查找时间复杂度为O(N)O(N)O(N)，平衡树中为树的高度，即O(log 2N)O(log~2 N)O(log...
Python哈希函数原理与应用详解
标题“Python哈希函数解析[源码]”明确指出本文将从源码层面深入剖析hash()函数的内部机制，而描述部分则进一步说明了其基本用法、工作原理及广泛的应用场景。结合标签“Python, 哈希函数, 数据结构”，我们可以系统...
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