FAIL - Deployed application at context path / but context failed to start

最新推荐文章于 2022-02-21 18:55:34 发布
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分类专栏： Spring Java
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本文分析了Spring应用部署时出现的“Deployed application at context path but context failed to start”错误原因，并提供了具体案例来帮助理解如何避免这些常见错误。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

IDE报错：FAIL - Deployed application at context path / but context failed to start


编译通过，这个错误原因是很多地方被误用，导致Spring运行时不能解析某些Class导致，


例如：ModelAndView用错

public ModelAndView GetIndex(ModelAndView mav) 

这里ModelAndView用错了，不能定义在参数中。


例如：@Autowired定义错，应该定义接口，但是定义在Class上，或者那个Class没有实现接口等等诸如此类，需要小心。



Flink源码分析(3)Flink-Per-job Yarn集群启动前期准备源码分析
道可道非常道
04-25 766
这段代码在启动ApplicationMaster之前做了各种检查，包括用户权限、内存、路径、yarn队列等等，在检查条件通过后通过。发现createClusterDescriptor方法是一个抽象方法，因为本文追踪Per-Job模式，所以由。在startAppMaster对启动应用设计的环境信息、配置信息和依赖信息和安全信息等进行了详细的配置，其中。Yarn集群描述器封装了yarn运行的基本配置信息，返回赋值到clusterDescriptor。向yarn提交任务；是启动AM的入口类，继续追踪。
Kubernetes集群的备份和还原、Kubernetes集群优化、全链路监控Skywalking介绍、Skywalking部署和Skywalking配置和使用
Chauncey_Qin的博客
08-13 831
应用性能管理，通过各种探针采集并上报数据，收集关键指标，同时搭配数据展示以实现对应用程序性能管理和故障管理的系统化解决方案。目前主要的一些 APM 工具有: Cat、Zipkin、Pinpoint、SkyWalking，这里主要介绍 SkyWalking ，它是一款优秀的国产APM 工具，包括了分布式追踪、性能指标分析、应用和服务依赖分析等。Zabbix、Premetheus、open-falcon等监控系统主要关注服务器硬件指标与系统服务运行状态 等，而。
“FAIL - Deployed application at context path but context failed to start”错误的解决
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03-15 1064
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Deployed application at context path /xxx but context failed to start
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03-30 4964
Deployed application at context path /xxx but context failed to start
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11-21 358
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Cannot invoke Tomcat manager: FAIL - Deployed application at context path /Document Manager Gui but
往前的娘娘
06-09 4422
1.发现编译成功，而启动却失败了，是不是很奇怪，其实就是非java类引起的，那就是的配置文件，例如mybatis 映射文件或spring整合过程的配置文件 如果看错在那里？直接再次启动tomcat就知道，（因为已经部署到tomcat上，只是启动不起来） [ERROR] Failed to execute goal org.codehaus.mojo:tomcat-maven-plugin:1.
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06-10 3377
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Neo4j 4.0 / 4.1 配置快速参考 - 单服务器模式，适用于社区版和企业版
GraphWay的博客
07-13 2933
Neo4j 4.0/4.1是最新的Neo4j 图数据库平台产品，提供多数据库、跨库查询、细粒度数据访问控制等丰富特性。相比3.5，4.0在配置方面也有不少改变。为了方便大家快速上手，这里提供一个配置样例。 1、系统环境 - Windows 10，Linux同样适用； - CPU: 4 cores - RAM: 32GB，分配给Neo4j一共6GB。 - 硬盘：强烈建议用SSD，如果没有就通过USB3 外接一个。 - 适用的数据库大小：<1亿节点、5亿关系，约50GB在数据库目录下。 2、
Puppeteer开发过程中遇到的问题及解决方案
m0_54849806的博客
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<think>好的，我现在需要帮用户解决他们在Docker构建Vue3项目时遇到的错误：“ERROR: failed to solve: process "/bin/sh -c npm run build" did not complete successfully: exit code: 1”。用户已经按照之前的指导创建了Dockerfile和nginx.conf，但在构建镜像时出现了问题。 首先，我应该分析可能的错误原因。npm run build失败通常有几个常见原因：依赖安装问题、环境变量配置错误、项目路径或权限问题，或者代码本身有错误。用户的环境是Windows + Docker Desktop，所以还要考虑Windows特有的问题，比如文件路径或换行符的问题。 接下来，我需要回忆用户之前的配置。他们的Dockerfile使用了多阶段构建，首先用node:18-alpine作为构建阶段，复制package.json，安装依赖，然后构建项目。构建阶段完成后，将生成的文件复制到nginx的目录。用户设置的publicPath是/tutorial/pc，这可能影响构建路径，需要检查是否正确配置。 用户提供的错误信息显示退出代码1，说明npm run build过程中有错误。可能的解决方案包括检查依赖安装是否正确，查看构建日志，确认环境变量是否设置，以及处理Windows特有的问题，比如CRLF换行符导致脚本错误。 然后，我需要考虑用户可能的操作步骤。他们可能执行了docker build命令，但在构建阶段失败。这时候应该建议用户查看更详细的日志，使用docker build命令的--progress plain参数来获取更多信息。此外，可能需要在Dockerfile中添加调试步骤，比如在构建前执行ls -la查看文件结构，或者打印环境变量。 另外，考虑到用户使用的是Windows系统，可能存在文件权限问题，或者Docker Desktop的配置问题，比如内存不足导致构建失败。这时候可以建议用户检查Docker的资源设置，或者尝试在WSL2环境中运行构建，以提高性能和兼容性。 还需要检查用户的vue.config.js是否正确设置了publicPath，特别是生产环境下的路径是否以斜杠结尾，否则可能导致资源路径错误，构建失败。同时，检查nginx.conf中的路径是否与Dockerfile中复制的路径一致，避免因为路径不匹配导致文件找不到。 最后，用户可能需要清理Docker的缓存，有时候旧的缓存可能导致依赖安装问题。建议用户在Dockerfile的npm install之前先清理npm缓存，或者使用npm ci来确保依赖的一致性。 总结下来，我需要分步骤引导用户检查各个可能的问题点，从依赖安装、构建日志、环境配置、文件权限到系统特定问题，逐步排查，直到找到根本原因并解决。</think>以下是针对您遇到的构建错误的详细排查方案，结合Vue项目特性和Windows+Docker环境特点： --- ### 核心错误分析 `exit code: 1`表示`npm run build`执行失败，通常由以下原因导致： 1. 依赖安装不完整 2. 环境变量缺失 3. 文件权限问题 4. Windows特有路径问题 5. 项目本身构建错误 --- ### 分步排查指南 #### 1. 查看详细构建日志 ```bash # 在构建命令中添加--progress=plain参数 docker build --progress=plain -t vue-learn-docker . ``` 在输出中查找`#11 ERROR`标记后的具体错误描述（Windows终端可能需要管理员权限） #### 2. 关键检查点 ```dockerfile # 临时调试：在Dockerfile中添加调试步骤 FROM node:18-alpine as build-stage WORKDIR /app # 验证文件复制情况 COPY package*.json ./ RUN ls -la # 检查npm版本 RUN npm -v # 安装依赖前清理缓存 RUN npm cache clean --force RUN npm install --verbose 2>&1 | tee install.log ``` #### 3. Windows特有问题处理 ```dockerfile # 在Dockerfile开头添加环境配置 ENV CI=true ENV NODE_OPTIONS=--openssl-legacy-provider # 处理CRLF问题（在git中执行） git config --global core.autocrlf input ``` #### 4. 依赖锁定机制 ```dockerfile # 使用package-lock.json精确安装 RUN npm ci --production # 替代原RUN npm install ``` --- ### 典型错误场景解决方案 #### 场景1：依赖安装失败 ```log npm ERR! code ERESOLVE npm ERR! Could not resolve dependency ``` ✅ 解决方案： ```dockerfile # 在npm install前添加强制清理 RUN rm -rf node_modules package-lock.json RUN npm install --legacy-peer-deps ``` #### 场景2：内存不足 ```log FATAL ERROR: Reached heap limit ``` ✅ 解决方案： 1. 调整Docker Desktop内存设置（Settings → Resources → 内存≥4GB） 2. 在Dockerfile中添加： ```dockerfile ENV NODE_OPTIONS="--max-old-space-size=4096" ``` #### 场景3：路径相关错误 ```log Error: ENOENT: no such file or directory ``` ✅ 解决方案： ```dockerfile # 添加路径验证步骤 RUN ls -la /app/src/main.js RUN pwd ``` --- ### 完整调试Dockerfile示例 ```dockerfile FROM node:18-alpine as build-stage # 设置环境变量 ENV CI=true ENV NODE_OPTIONS="--max-old-space-size=4096 --openssl-legacy-provider" WORKDIR /app # 分步复制文件验证 COPY package.json . COPY package-lock.json . # 清理缓存并安装 RUN npm cache clean --force RUN npm ci --legacy-peer-deps # 验证安装结果 RUN ls -la node_modules/vue # 分阶段复制源代码 COPY public/ ./public COPY src/ ./src COPY vue.config.js . # 打印环境信息 RUN node -v RUN npm -v # 执行构建 RUN npm run build -- --verbose ``` --- ### 应急处理方案 若仍无法定位问题，可尝试： ```bash # 进入调试容器 docker run -it --rm node:18-alpine sh # 手动执行构建流程 apk add git cd /app npm install npm run build ``` --- ### 验证成功特征 当看到以下输出时表示构建成功： ```log Build complete. The /app/dist directory is ready to be deployed. ``` --- 通过以上分步排查，可精确定位到具体失败环节。建议先尝试3.1查看完整错误日志，根据具体错误代码选择对应解决方案。Windows环境下特别注意路径大小写和换行符问题。
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