Unity2019.最新2D工具Sprite Shape使用指南

Shape 很早就以 preview 版本出现在 Package Manager 里,但是这次2019.3变成了正式版,并且2020年3月23日刚刚更新。之前也答应过好多粉丝说《Lost crypt》里的2D功能,尽力带大家都了解一遍,那么这次我们一起来看看这个场景搭建的利器吧!
目前新的文章发布有一些Bug,暂且移步网盘下载素材 链接: 百度网盘 提取码: p4i6
如果教学视频无法播放,请移步B站观看: B站:M_Studio链接
视频无法在Connect App中观看,大家可以用网页打开这篇文章查看文章中上传的视频。
要在 Package Manager 里下载:
接下来可以在 Project 窗口里按鼠标右键弹出的菜单中选择创建两种 Profile :Open / Closed

一、Open Shape

创建 Open Shape 默认360°的填充图片素材,但是调整过程中发现拉长节点会复制整个图片素材:
如果希望形状能够保持连续不断,但是两个端点是不会变化的也不会变形的,那么我们要在 Sprite Editor 里调整设置 Borders:
然后记得在 Profile 当中勾选☑️ Use Sprite Borders 现在就可以随心所欲的创建你的喜欢的形状了!

二、Closed Shape

创建 Closed Shape 会自动帮我们创建4个等分90°的 Profile 。可以选择4个不同的图片生成平台,并且选择填充的 Texture 2D 可以自动填充中间空余部分: 更多精彩教程,请记得关注我的 Connect 和 B站 哦! 请大家点赞收藏文章哦~谢谢支持!
内容概要:本文为《科技类企业品牌传播白皮书》,系统阐述了新闻媒体发稿、自媒体博主种草与短视频矩阵覆盖三大核心传播策略,并结合“传声港”平台的AI工具与资源整合能力,提出适配科技企业的品牌传播解决方案。文章深入分析科技企业传播的特殊性,包括受众圈层化、技术复杂性与传播通俗性的矛盾、产品生命周期影响及2024-2025年传播新趋势,强调从“技术输出”向“价值引领”的战略升级。针对三种传播方式,分别从适用场景、操作流程、效果评估、成本效益、风险防控等方面提供详尽指南,并通过平台AI能力实现资源智能匹配、内容精准投放与全链路效果追踪,最终构建“信任—种草—曝光”三位一体的传播闭环。; 适合人群:科技类企业品牌与市场负责人、公关传播从业者、数字营销管理者及初创科技公司创始人;具备一定品牌传播基础,关注效果可量化与AI工具赋能的专业人士。; 使用场景及目标:①制定科技产品全生命周期的品牌传播策略;②优化媒体发稿、KOL合作与短视频运营的资源配置与ROI;③借助AI平台实现传播内容的精准触达、效果监测与风险控制;④提升品牌在技术可信度、用户信任与市场影响力方面的综合竞争力。; 阅读建议:建议结合传声港平台的实际工具模块(如AI选媒、达人匹配、数据驾驶舱)进行对照阅读,重点关注各阶段的标准化流程与数据指标基准,将理论策略与平台实操深度融合,推动品牌传播从经验驱动转向数据与工具双驱动。
【3D应力敏感度分析拓扑优化】【基于p-范数全局应力衡量的3D敏感度分析】基于伴随方法的有限元分析和p-范数应力敏感度分析(Matlab代码实现)内容概要:本文档围绕“基于p-范数全局应力衡量的3D应力敏感度分析”展开,介绍了一种结合伴随方法与有限元分析的拓扑优化技术,重点实现了3D结构在应力约束下的敏感度分析。文中详细阐述了p-范数应力聚合方法的理论基础及其在避免局部应力过高的优势,并通过Matlab代码实现完整的数值仿真流程,涵盖有限元建模、灵敏度计算、优化迭代等关键环节,适用于复杂三维结构的轻量化与高强度设计。; 适合人群:具备有限元分析基础、拓扑优化背景及Matlab编程能力的研究生、科研人员或从事结构设计的工程技术人员,尤其适合致力于力学仿真与优化算法开发的专业人士; 使用场景及目标:①应用于航空航天、机械制造、土木工程等领域中对结构强度和重量有高要求的设计优化;②帮助读者深入理解伴随法在应力约束优化中的应用,掌握p-范数法处理全局应力约束的技术细节;③为科研复现、论文写作及工程项目提供可运行的Matlab代码参考与算法验证平台; 阅读建议:建议读者结合文中提到的优化算法原理与Matlab代码同步调试,重点关注敏感度推导与有限元实现的衔接部分,同时推荐使用提供的网盘资源获取完整代码与测试案例,以提升学习效率与实践效果。
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