设计原则——单一职责原则（SRP）

最新推荐文章于 2025-11-22 15:16:50 发布
原创 最新推荐文章于 2025-11-22 15:16:50 发布 · 103 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#单一职责原则

单一职责原则(SRP)

单一职责原则是实现高内聚低耦合的指导方针：
目的：用于控制类的粒度大小。
定义：一个对象应该只包含单一的职责，并且该职责被完整地封装在一个类中。
另一种定义方式：就一个类而言，应该仅有一个引起它变化的原因。
用单一职责原则的原因
在系统中，一个类大到模块，小到了方法，承担的职责越多，被复用的可能性就越小。
而且这个类承担的职责过多，就可能造成一个职责的改变影响其他职责。
如何实现：需要设计人员发现类的不同职责并将其分离，这需要设计思维和实践经验
面向对象程序设计原则——单一职责原则
慢慢记录，慢慢更新。
08-24 1504
单一职责原则（Single Responsibility Principle, SRP）是面向对象设计中的一个重要原则，指的是一个类应该只有一个原因引起变化，也就是说，一个类的职责应该单一，应该只做一类事情或者对外只提供一种功能 。
设计原则——单一职责原则
FatPuffer
10-20 290
设计原则之单一职责原则
设计模式原则——单一职责原则
Whoo_的博客
09-30 626
单一职责原则了解
设计模式六大原则（一）——单一职责原则(SRP)
来北欧写代码
08-20 1231
单一职责原则的核心思想是：一个类应该仅有一个引起它变化的原因。换句话说，一个类应该负责一组相对独立且内聚的职责。当这个类需要承担更多的职责时，就应该考虑将其拆分为多个类，每个类负责一个单一的职责。单一职责原则是面向对象设计中的一个重要原则，它要求一个类只负责一个职责。遵循这一原则，可以使得我们的代码更加清晰、易于维护和扩展。在实际开发中，我们应该时刻关注类的职责划分，确保它们符合单一职责原则。
六大设计原则 ——单一职责原则
蓝骆马
10-12 209
生搬硬套单一职责原则会引起类的剧增，给维护带来很多麻烦，而且过分细分类的职责也会认为增加系统的复杂性。本来一个类可以实现的行为硬要拆成两个类，然后再聚合或者组合的方式耦合在一起，人为制造了系统的复杂性。古人的中庸思想，确实是高级智慧。单一职责原则适用于接口，类，同时也适用于方法。方法职责不清晰，不单一，不要让别人猜这个方法可能是用来处理什么逻辑的。单一职责原则提出了一个编写程序的标准，用“职责”或“变化原因”来衡量接口或类设计得是否优良，但是“职责”和“变化原因”都是不可度量的，因项目而异，因环境而异。
设计原则之肆——单一职责原则
yuiezt的专栏
02-13 255
单一职责原则（Simple Responsibility Principle，SRP），如果一个类承担的职责过多，就等于把这些职责耦合中一起， 一个职责的变化可能会削弱或者抑制这个类实现其他职责的能力。
六大设计原则——单一职责原则
loginlnxi的博客
12-15 935
单一职责原则的英文名称是Single Responsibility Principle，简称是SRP。这个设计原则备受争议，争议之处就是对职责的定义，什么是类的职责，以及怎么划分类的职责。我们先举例来说明什么是单一职责原则。 基本上所有接触到用户、机构、角色管理这些模块的项目，使用的都是RBAC模型（Role-Based Access Control，基于角色的访问控制，通过分配和取消角色来完成用户权限的授予和取消，使动作主体（用户）与资源的行为（权限）分离），确实是一个很好的解决办法。我们这里要讲的是用
面向对象设计原则——单一职责原则
yj_android_develop的博客
11-22 205
单一职责原则是最简单的面向对象设计原则，它用于控制类的粒度大小。 单一职责原则（Single Responsibility Principle,SRP）：一个类只负责一个功能领域中的相应职责，或者可以定义为：就一个类而言，应该只有一个引起它变化的原因。 单一职责原则告诉我们：一个类不能太“累”！在软件系统中，一个类（大到模块，小到方法）承担的职责越多，它被复用的可能性就越小，而且一个类承担的职责过多，就相当于将这些职责耦合在一起，当其中一个职责变化时，可能...
单一职责原则——面向对象设计原则
qq_41854911的博客
05-25 1817
单一职责原则也是面向对象设计原则中的一条，下面我们就来详细地对其进行介绍。 单一职责原则的定义 单一职责原则（Single Responsibility Principle，SRP）又称单一功能原则，由罗伯特·C.马丁（Robert C. Martin）于《敏捷软件开发：原则、模式和实践》一书中提出的。这里的职责是指类变化的原因，单一职责原则规定一个类应该有且仅有一个引起它变化的原因，否则类应该被拆分（There should never be more than one reason for a clas
面向对象设计：类原则详解——单一职责与开放封闭原则
本资源主要聚焦在类设计的三个核心原则：单一职责原则、开放-封闭原则（OCP）和替换原则。 1. **单一职责原则** (Single Responsibility Principle, SRP)：强调一个类应只负责一个特定的职责或行为。这意味着类的...
设计模式六大原则(1):单一职责原则
08-09
本文将深入探讨这六大原则中的第一个——单一职责原则（Single Responsibility Principle, SRP），并结合AcountYear.java这个文件名来解析该原则的应用。 单一职责原则指出，一个类或者一个模块应该只有一个引起它...
大话设计模式（php版）第三章——单一职责原则
吮指丶原味姬
07-09 195
前言 本篇是概念篇,无代码 小菜手机的故事        小菜买了个新手机,向大鸟炫耀他的手机有诸多功能,比如听歌,拍照,玩戏,听音乐等,但是大鸟不以为然,认为手机只需要打电话就够了,没必要花里胡哨        小菜看到一个UFO,用新手机拍了下来,然而放上电脑只看到一个白点,苦笑道"没用的东西"        小菜的手机虽然集成了很多功能,却不精通,拍照显然不如相机,就相机而言,只有一
七大设计原则(一)--单一职责原则SRP
万波的技术博客
11-22 342
七大设计原则最基础的设计原则, 单一职责原则, SRP
基于GEC6818平台的五子棋人机对战系统设计与实现
11-25
五子棋作为一种广为人知的策略性棋盘游戏，其基本规则易于掌握。在选定人机对战模式后，由程序执黑先行，用户执白应对。双方依次在棋盘上落子，任何一方在横向、纵向或斜向形成连续五个或更多同色棋子即获胜。 项目资源涵盖多个技术领域的程序代码，涉及前后端开发、移动终端应用、操作系统、智能系统、物联网技术、信息管理系统、数据存储方案、硬件设计、大数据处理、教学资料、多媒体处理及网站构建等多个方向。具体技术实例包括嵌入式平台如STM32与ESP8266，编程语言如PHP、QT、C++、Java、Python、C#，系统开发如Linux与iOS，以及电子设计自动化工具和实时操作系统等。 主要技术栈包含服务端开发语言Java、Python及Node.js，后端框架Spring Boot与Django，前端技术React、Angular与Vue，界面设计框架Bootstrap与Material-UI，数据库系统MySQL、PostgreSQL和MongoDB，缓存工具Redis，以及容器化部署方案Docker与Kubernetes。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
lv_0_20251125195629.mp4
11-25
lv_0_20251125195629.mp4
numpy、pandas、sklearn、pytorch等数据分析工具的一些使用技巧
11-25
NumPy数组操作实战技巧 numpy、pandas、sklearn、pytorch等数据分析工具的一些使用技巧
中国Cassandra数据库用户组开源社区项目-专注于Apache-Cassandra分布式NoSQL数据库技术研究与实践-提供技术文档下载与源码解析-集成Titan图数据库与Lu.zip
最新发布
11-25
Buffer内存管理实战技巧中国Cassandra数据库用户组开源社区项目_专注于Apache_Cassandra分布式NoSQL数据库技术研究与实践_提供技术文档下载与源码解析_集成Titan图数据库与Lu.zip中国Cassandra数据库用户组开源社区项目_专注于Apache_Cassandra分布式NoSQL数据库技术研究与实践_提供技术文档下载与源码解析_集成Titan图数据库与Lu.zip
图像处理基于电磁学优化算法的多阈值分割算法研究（Matlab代码实现）
11-25
【图像处理】基于电磁学优化算法的多阈值分割算法研究（Matlab代码实现）内容概要：本文研究基于电磁学优化算法（Electromagnetism-like Optimization, EMO）的多阈值图像分割方法，并通过Matlab代码实现。该方法借鉴电磁学中电荷间相互作用的机制，将图像分割问题转化为优化问题，利用EMO算法搜索最优阈值组合，以最大化分割效果的评价指标（如Otsu法或多级别熵）。文中详细介绍了EMO算法的基本原理、实现步骤及其在图像多阈值分割中的具体应用流程，展示了该算法能够有效避免传统方法易陷入局部最优的问题，从而获得更精确的分割结果。; 适合人群：具备图像处理基础知识和Matlab编程能力的高校学生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①解决复杂背景下图像的多目标分割问题，提升医学影像、遥感图像等领域的分割精度；②学习智能优化算法（如EMO）在图像处理中的实际应用，为研究新型分割算法提供技术参考和实现范例。; 阅读建议：在学习过程中应结合Matlab代码，深入理解EMO算法的寻优机制与图像分割评价函数的构建方法，建议自行调试不同参数对分割效果的影响，以加深对算法性能的理解。
DriverBooster12pro
11-25
DriverBooster12pro
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值