最近不方便写博

最新推荐文章于 2025-05-27 00:00:34 发布
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本文探讨了优快云博客平台近期图片功能停用的问题，这对于习惯使用图片辅助说明的技术博主来说带来了不便。
<p>本来积累了一些东西想写的，但优快云的图片功能关闭，真是不方便写博了。</p>
<p></p>
<p>正所谓看图说话嘛！</p>
unity3d
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教育场景应用：手写公式识别与自动批改
优快云博客专家，系统架构师，有合作、疑惑请私信博主。
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教育场景应用：手写公式识别与自动批改 ，人工智能，计算机视觉，大模型，AI，在教育领域，数学、物理、化学等学科的学习和考核中，公式的书写与运算占据重要地位。传统的手写公式批改依赖教师人工完成，不仅耗费大量时间和精力，还容易受到主观因素影响，存在效率低、误差大等问题。随着人工智能和计算机视觉技术的发展，手写公式识别与自动批改技术应运而生，为教育场景带来了新的解决方案。该技术能够将学生手写的公式转换为计算机可识别的数字格式，并自动进行批改评分，极大地提高了教学效率，减轻了教师负担，同时也为学生提供了及时的反馈，
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沉迷单车的追风少年
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无偿帮写毕业论文(一天搞定，有不懂的欢迎私信博主)
大摆王的博客
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毕竟毕业论文只要过就行，脱产学习这么多年，终于熬出头了，完成毕设后有空就去多看看亲人好友，祝好！
学生为什么要在优快云写博客？
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学生为什么要在优快云写博客？引言写博客的好处构建知识体系提升写作能力扩展人脉为简历加分帮助他人为什么是优快云如何写博客记录学习总结错误总结与展望 引言 就目前来说，学生应该是使用各种博客最多的人，但却不是写博客的主体。在我看来，这是因为学生处于一个学习阶段，在不断的学习和实践的过程中总会遇到这样那样的问题，然后在线下询问无果，或者直接喜欢上网搜索。所以，学生成为了一个使用博客的主体。后者的原因就是因为绝大多数学生认为自己能力不够，没有相关的知识储备，不能够支持自己写博客。这还是在很多人说写博客有非常非常
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优快云前1000名博主
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博主 简介 stpeace 排名：1 原创：2166 粉丝：7180 积分：181660 等级：10stpeace的专栏中国本博客供大家交流，欢迎各抒己见。博文中的内容禁止用 yuanmeng001 排名：2 原创：5286 粉丝：10660 积分：170616 等级：10袁萌专栏无穷小微积分倡导者–北大教授null老师 yjclsx 排名：3 原创：162...
东方博宜oj答案
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【2023 - 探索】博0到博1，游戏新地图的探索日志
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2023，我解锁了新的游戏地图，并在年终查看探索日志。 时光流转，现在翻开2024的第一页。 新年快乐，祝愿我们的世界充满无限可能！ （ps：小雨想要活动奖励！求点赞评论三连支持
Redis缓存与数据库双写一致性
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保证缓存和数据库的一致性主要有两个方面的考虑： 1、读数据时，先读取缓存，如果换成不存在，则读取数据库，再将结果保存在缓存中 2、更新数据时，主要有以下几种策略： （1）先更新数据库，再更新缓存 （2）先删除缓存，再更新数据库，休眠一段时间，再删除缓存 （3）先更新数据库，再删除缓存
人生的又一次转折——写在离职读博之前
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摘要：本文详细介绍如何利用MATLAB实现手写数字的识别，其中特征提取过程采用方向梯度直方图（HOG）特征，分类过程采用性能优异的支持向量机（SVM）算法，训练测试数据集为学术及工程上常用的MNIST手写数字数据集，博主为SVM设置了合适的核函数，最终的测试准确率达99%的较高水平。根据训练得到的模型，利用MATLAB GUI工具设计了可以手写输入或读取图片进行识别的系统界面，同时可视化图片处理过程及识别结果。本套代码集成了众多机器学习的基础技术，适用性极强（用户可修改图片文件夹实现自定义数据集训练）。
爬虫中教你如何爬取自己喜欢博主所写文章标题及网址
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基于GEC6818平台的五子棋人机对战系统设计与实现
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五子棋作为一种广为人知的策略性棋盘游戏，其基本规则易于掌握。在选定人机对战模式后，由程序执黑先行，用户执白应对。双方依次在棋盘上落子，任何一方在横向、纵向或斜向形成连续五个或更多同色棋子即获胜。 项目资源涵盖多个技术领域的程序代码，涉及前后端开发、移动终端应用、操作系统、智能系统、物联网技术、信息管理系统、数据存储方案、硬件设计、大数据处理、教学资料、多媒体处理及网站构建等多个方向。具体技术实例包括嵌入式平台如STM32与ESP8266，编程语言如PHP、QT、C++、Java、Python、C#，系统开发如Linux与iOS，以及电子设计自动化工具和实时操作系统等。 主要技术栈包含服务端开发语言Java、Python及Node.js，后端框架Spring Boot与Django，前端技术React、Angular与Vue，界面设计框架Bootstrap与Material-UI，数据库系统MySQL、PostgreSQL和MongoDB，缓存工具Redis，以及容器化部署方案Docker与Kubernetes。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
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中国Cassandra数据库用户组开源社区项目-专注于Apache-Cassandra分布式NoSQL数据库技术研究与实践-提供技术文档下载与源码解析-集成Titan图数据库与Lu.zip
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图像处理基于电磁学优化算法的多阈值分割算法研究（Matlab代码实现）
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【图像处理】基于电磁学优化算法的多阈值分割算法研究（Matlab代码实现）内容概要：本文研究基于电磁学优化算法（Electromagnetism-like Optimization, EMO）的多阈值图像分割方法，并通过Matlab代码实现。该方法借鉴电磁学中电荷间相互作用的机制，将图像分割问题转化为优化问题，利用EMO算法搜索最优阈值组合，以最大化分割效果的评价指标（如Otsu法或多级别熵）。文中详细介绍了EMO算法的基本原理、实现步骤及其在图像多阈值分割中的具体应用流程，展示了该算法能够有效避免传统方法易陷入局部最优的问题，从而获得更精确的分割结果。; 适合人群：具备图像处理基础知识和Matlab编程能力的高校学生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①解决复杂背景下图像的多目标分割问题，提升医学影像、遥感图像等领域的分割精度；②学习智能优化算法（如EMO）在图像处理中的实际应用，为研究新型分割算法提供技术参考和实现范例。; 阅读建议：在学习过程中应结合Matlab代码，深入理解EMO算法的寻优机制与图像分割评价函数的构建方法，建议自行调试不同参数对分割效果的影响，以加深对算法性能的理解。
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