测试工程师怎么才能比产品更了解业务?

本文分享了如何通过用户体验系统、参加财务知识培训,以及掌握基本的业务术语如周同比、KPI等,来增强软件测试工程师的专业能力。

大家好,我是「Bigder」

一、以用户的角度,把现有的系统功能使用一遍。做好使用笔记,

再带着问题询问产品经理或者老同事

二、主动参加内部培训

1、多参加内部培训

比如:我们近期要研发的系统,涉及到会计科目的很多知识点,一级科目、二级科目等等。研发、测试岗的同事几乎没有财务相关的知识储备,后来请财务部门的给我们安排了一次培训

2、我们是怎么参加会议的?

培训,不是别人的本职工作。所以,要珍惜培训机会。

  • 提前准备问题

  • 备份培训资料(ppt、钉钉直播回放)

三、搜索引擎

比如:周同比、周环比、本年同期、上年同期,理解基本的含义

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以上,

Bigder

【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于蒙特卡洛和拉格朗日方法的电动汽车充电站有序充电调度优化方案,重点在于采用分散式优化策略应对分时电价机制下的充电需求管理。通过构建数学模型,结合不确定性因素如用户充电行为和电网负荷波动,利用蒙特卡洛模拟生成大量场景,并运用拉格朗日松弛法对复杂问题进行分解求解,从而实现全局最优或近似最优的充电调度计划。该方法有效降低了电网峰值负荷压力,提升了充电站运营效率与经济效益,同时兼顾用户充电便利性。 适合人群:具备一定电力系统、优化算法和Matlab编程基础的高校研究生、科研人员及从事智能电网、电动汽车相关领域的工程技术人员。 使用场景及目标:①应用于电动汽车充电站的日常运营管理,优化充电负荷分布;②服务于城市智能交通系统规划,提升电网与交通系统的协同水平;③作为学术研究案例,用于验证分散式优化算法在复杂能源系统中的有效性。 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现部分,深入理解蒙特卡洛模拟与拉格朗日松弛法的具体实施步骤,重点关注场景生成、约束处理与迭代收敛过程,以便在实际项目中灵活应用与改进。
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