收藏模板：数仓ods/dws/dwd/adm大数据测试设计模板

原创于 2021-07-23 20:49:08 发布 · 1.8k 阅读

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本文主要探讨了数据质量的重要性，涵盖了发散性、逻辑合规性、业务合规性、总量、分量、波动率、维度为空、一致性和同指标比较等关键检测点。这些方面对于确保数据的准确性和业务决策的有效性至关重要。

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测试大类	测试子类型
发散	数据不唯一，相同主键存在1条以条记录(DIM\DWS\ADM层)
逻辑合规性	违背业务场景，如:回款金额大于创收
业务合规性	如:创收、回款负数
总量	总量级（不分地区总量:ODS\DWD\DWD\ADM\erpADM）
分量	分量级（按地区总量:ODS\DWD\DWD\ADM\erpADM）
波动率	T分区和T-1分区波动率大于阈值(阈值:自定义)
维度为空	维度为空（地区、事业部组织、组织、项目）
一致性	同指标,不同时间维度(年表\季表\月表\周表,相同时间段)
一致性	同指标,不同粒度（如:认购套数，地区、城市、区县、项目）