本文主要探讨了数据质量的重要性，涵盖了发散性、逻辑合规性、业务合规性、总量、分量、波动率、维度为空、一致性和同指标比较等关键检测点。这些方面对于确保数据的准确性和业务决策的有效性至关重要。
| 测试大类 | 测试子类型 |
| 发散 | 数据不唯一，相同主键存在1条以条记录(DIM\DWS\ADM层) |
| 逻辑合规性 | 违背业务场景，如:回款金额大于创收 |
| 业务合规性 | 如:创收、回款负数 |
| 总量 | 总量级（不分地区总量:ODS\DWD\DWD\ADM\erpADM） |
| 分量 | 分量级（按地区总量:ODS\DWD\DWD\ADM\erpADM） |
| 波动率 | T分区和T-1分区波动率大于阈值(阈值:自定义) |
| 维度为空 | 维度为空（地区、事业部组织、组织、项目） |
| 一致性 | 同指标,不同时间维度(年表\季表\月表\周表,相同时间段) |
| 同指标,不同粒度（如:认购套数，地区、城市、区县、项目） |
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