成功解决：loadrunner压测结果分析，带宽占用量计算方法

最新推荐文章于 2024-07-31 20:42:53 发布
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分类专栏： 日常实用技术笔记 文章标签： loadrunner
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/unit2006/article/details/118462842
本文介绍如何利用平均吞吐率(AverageThroughput)和并发用户数来计算所需的最小带宽，以Mbps为单位，并转换成易于理解的计算公式。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

带宽占用量计算方法：

在summary report中应该能得到Average Throughput (bytes/second)这个数值，假设为T，然后并发用户数是U，这样所需的最小带宽应该用如下公式计算：（T/U/1024/1024)*8，需要注意的是带宽的单位通常为Mbps（M bits per second），所以需要进行以上的换算， 1 bytes=8 bits

Loadrunner通过吞吐量计算每个用户需要的带宽
闽南土著
02-28 3494
运行一个场景，点击Analysis进行分析，使用分析报告中的Average Throughput（bytes/second）进行计算。 　　　　   　　　　　　计算公式：(X/MU/1024/1024)*8 　　　　　　说明：X为Average Throughput（bytes/second）的值，MU为最大并发用户数，（1024*1024*8）是因为Average Th
具体示例教你如何做LoadRunner结果分析
zhangxiaobin820814的专栏
07-04 1327
1．前言: LoadRunner最重要也是最难理解的地方--测试结果的分析.其余的录制和加压测试等设置对于我们来讲通过几次操作就可以轻松掌握了. 针对 ResultsAnalysis我用图片加文字做了一个例子,希望通过例子能给大家更多的帮助.        这个例子主要讲述的是多个用户同时接管任务,测试系统的响应能力,确定系统瓶颈所在.客户要求响应时间是1个人接管的时间在5S内. 2．系统
使用LoadRunner报告中的数据计算带宽
ygggf的博客
03-12 675
确保测试环境下带宽的上限，来保证带宽够用，不要因为带宽问题而得出错误的测试结果。：一般是对一个系统的登录首页加载进行压测，测出吞吐量，算出带宽。5.查看平均吞吐量的值，图中为162279B/s（字节数）6.使用公式：(T/U/1024/1024)*8。4.找到吞吐量的报告（Throughout）7.使用公式：(T/1024/1024)*8。：带宽指单位时间能通过链路的数据量。其中T为平均吞吐量 U为并发数。1.首先定义好可使用的脚本。该公式计算的是每个用户的带宽。该公式计算的是整体带宽。
什么是带宽使用量
YIYUNXIAOYU的博客
09-26 350
网站带宽的使用取决于许多因素，包括网站上的媒体文件、网页设计、网站代码，甚至在某种程度上取决于网站的内容。 访客的数量和每个用户访问的页面在这里也起着重要的作用。因此，如果所有用户在浏览完一个页面后就退出网站，与用户在网站上加载多个甚至所有页面的情况相比，带宽的使用就会减少。 进一步使用之前的比喻，高速公路上的车道数就是带宽，而任何特定时刻的流量就是带宽的使用。如果高速公路在任何时候都有40辆车通过某一段的能力，那么这就是可用的最大带宽。 突然间，如果高速公路上有更多的汽车，就会出现交通堵塞，没有人能
使用LoadRunner进行资源占用率进行分析
sytWeibo的专栏
06-05 1408
       LoadRunner作为业界最流行的性能测试工具，应用已经十分广泛。LoadRunner如何分析性能数据，这个是每一个做性能测试人员都非常关心的话题。但此话题受具体业务和环境的影响不太好回答，所以缩小一下范围。如何使用LoadRunner进行资源占用率(CPU，内存，硬盘)的分析?　　Memory:内存使用情况可能是系统性能中最重要的因素。如果系统“页交换”频繁，说明内存不足。“
LoadRunner 带宽模拟
Radioman-lhq的博客
12-19 1414
一、带宽模拟 1、LoadRunner中的模拟带宽设置时，只能针对一个组设置，不能针对每一用户设置，除非一个组中只有一个用户； 2、LoadRunner中的模拟带宽单位为bps； 3、LoadRunner中的模拟带宽针对的是用户，例如“设置一个场景，场景中包含一个组，该组中有5个用户，在运行时设置中设置的模拟带宽为1Mbps，则5个用户并发时的总带宽为1Mbps*5”； 4、在运行时设置中，设置每...
【压测结果分析报告】：撰写与解读的专业指南
在压测结果的分析阶段，本文着重于解释性能指标和常见性能瓶颈的诊断，提出了针对性的解决策略。此外，本文还介绍了性能压测结果的优化与调优方法，包括服务器硬件优化、应用软件优化以及持续集成和自动化压测的实施...
性能测试：LoadRunner实战指南
通常包括测量响应时间、吞吐量、并发用户数等指标，以确保系统在高负载下仍能保持良好的性能表现。 ## 1.2 为什么需要性能测试 性能测试可以帮助识别系统中存在的性能瓶颈，确保系统在上线前具备足够的稳定性和...
【性能数据解读】：如何运用压测数据发现性能瓶颈
本文围绕性能测试的基础理论、工具选择与使用、数据解读及瓶颈识别、实践技巧与案例分析，以及性能测试的持续集成和自动化进行了全面探讨。文章强调性能数据的重要性，阐述了性能测试的类型及目的，并介绍了如何选择...
Jmeter 10Wqps+ 分布式压测实操
安静的软件工程师
07-31 1862
Jmeter 10Wqps+ 分布式压测实操
网络性能带宽压测
qq_43239393的博客
08-29 3630
网络性能带宽压测
一个简易的网络带宽压测方法
热门推荐
watermelonbig的专栏
03-01 1万+
工作中经常会有新的出口带宽，或是新的专线，或者已经在用网络带宽资源需要扩容，需要对这些资源进行一下带宽流量上的压力测试。以确保带宽容量是真实有效的。下面的压测方法不依赖于什么第3方专业工具，只需要使用Linux系统中的wget命令和python命令就可以了。方法如下。1、压测服务端的设置如果只是1对1的网络通信，那在任意一端选择一个主机当压测服务端均可。如果是1对N的网络通信，建议把压测服务端放在...
037-iperf3带宽压测工具使用
君临天下的博客
06-01 2006
iPerf3 是用于主动测试 IP 网络上最大可用带宽的工具。
Linux iperf 网络性能测试工具
查理王的博客
10-28 602
Linux iperf 是一个网络性能测试工具。iperf可以测试最大TCP和UDP带宽性能。iperf具有多种参数和UDP特性，可以根据需要调整。iperf可以报告带宽，延迟抖动和数据包丢失。进行测试时分为服务端和客户端。 安装方法 yum install iperf -y 适用场景 1：在同台宿主机下，测试虚拟机到另一台虚拟机的最大网络性能 2：测试公有云内网最大网络性能 ...
如何测量带宽使用情况
ITmoster的博客
09-16 1944
企业越来越依赖其网络来满足不断增长的业务需求。带宽密集型应用程序（例如云和电子学习应用程序、社交网站和视频会议工具）正在兴起。为确保业务关键活动顺利进行，实施能够主动识别网络带宽拥塞的带宽使用监控器至关重要。
在性能压测过程中带宽占用高如何去定位？
李文良的博客
07-07 1万+
前言：压测过程中，tps上不去，监控应用服务器cpu、内存、磁盘、网络、线程栈等等，发现网络传输数据量大，带宽几乎占满了，也就是服务器带宽到达瓶颈点了。 服务器网卡一般都是千兆，我们可以确认一下，先用ifconfig来看下当前服务器的网卡，是eth0；另外，lo是本地环路接口。 用ethtool查询网卡信息，下面显示的速度是1000Mb/s，注意，这里是Mb，不是MB. b是bit的缩写，称“位”，为一位二进制数，是计算机表示中最小单位，称为"信息基本单位"。如同原子构成所有物质一样，bit构成计算机虚
Lr性能测试查看服务器带宽,LR性能测试报告-WebGIS.docx
weixin_35621342的博客
08-06 394
LR性能测试报告-WebGIS结果报告WebGIS性能测试概述测试目的测试5分钟可以生成多少个专题产品工作流，建议使用多少进程运行。测试矢量底图、影像底图可以支持多少并发用户数(响应时间在5秒内)。建议使用多少进程运行以及并发人数。测试前台标绘站点与后台生成站点，哪种方式更为合适。测试场景及测试环境配置测试场景网络环境拓扑测试环境配置服务器配置配置说明数量其他说明应用服务器CPU：Lenovo R...
jmeter性能压测瓶颈排查【网络带宽】
06-09 5040
昨天测试同学过来反应有一台机器做性能压测的时候，无论开多少个线程，QPS一直压不上去，而服务器和数据库的性能指标（主要是CPU和内存）一直维持在很低的水平。 希望帮忙排查一下原因。 过去看了下进行压测的接口代码，逻辑很简单，就是一个数据库查询，所以不存在耗时操作的问题。 首先观察服务器（4c32g）和数据库的详细性能指标：服务器CPU和内存都很低，数据库的监控显示只有一条活跃连接。这就很奇怪了。 在不同网络环境进行压测 之前测试同学是用jmeter在本地对服务器进行压测的，QPS只有40左右。
你真的会使用Jmeter吗（二）网络带宽影响测试数据
Garbage12的博客
07-06 4993
       对于一些初学者来说，会因为自己的学艺不精，对jmeter性能测试的机理不够了解，而导致一些理解偏差。比如说将聚合报告上的吐吞率当做服务器的最大吞吐率，而在实际中由于网络带宽原因，本地测试机上测试出的最大吞吐率会可能会远远小于服务器的最大吞吐率。所以本节我将讲述网络带宽是如何影响我们测试数据的，并给出示例和详细的解释。 正文 什么是吞吐率？        吞
idc压力测试
最新发布
05-16
### IDC压力测试的方法与工具 #### 方法概述 IDC压力测试的核心目标是评估服务器、网络以及整体系统的稳定性和性能极限。通常情况下，压力测试涉及以下几个方面： - **硬件资源利用率**：确保CPU、内存等核心组件在高负载条件下的表现[^1]。 - **网络带宽容量**：验证网络连接的吞吐量和延迟是否能满足预期需求[^3]。 - **应用层响应能力**：通过模拟大量并发请求，检测系统的服务质量。 为了实现全面的压力测试，可以选择合适的工具和技术手段来完成不同层次的任务。 --- #### 工具推荐 ##### 1. Stress 和 Sysbench (针对服务器硬件) Stress 是一款简单有效的命令行工具，用于施加 CPU、内存、I/O 及磁盘子系统的负载。它可以轻松配置参数以达到指定的占用率水平，非常适合于长期运行的压力测试场景。例如，要使 CPU 占用率达到 80% 并保持一周的时间，可以通过以下方式设置： ```bash stress --cpu $(nproc) --timeout 604800s ``` Sysbench 则提供了更丰富的功能集，支持数据库基准测试以及其他类型的负载生成器。两者均适用于初步验证信创服务器（如联想开天、鲲鹏系列）的基础性能指标。 ##### 2. LoadRunner (综合性能分析) LoadRunner 提供了一套完整的解决方案，不仅限于单纯的压测实施，还包括详细的报表生成功能。借助其内置的数据可视化模块，管理员能够直观地识别潜在瓶颈位置——无论是来自底层物理架构还是高层业务逻辑层面的问题都能被有效捕捉到[^2]。 ##### 3. WebLOAD (专注于Web服务优化) 如果主要关注点在于网站或者在线平台的表现，则建议考虑使用 WebLOAD 进行专项评测。此产品允许技术人员编写 JavaScript 脚本来模仿真实的用户行为模式，并据此构建复杂的交互流程模型。此外，它的巡航控制特性可以帮助预先设定期望达成的目标值范围，从而自动化调整输入流量直至找到临界阈值为止。 ##### 4. Apache JMeter / Gatling (开源替代品) 对于预算有限的企业而言，还有许多优秀的免费选项可供挑选。像 Apache JMeter 就是一款广受欢迎的选择之一，它易于安装部署且具备强大的插件生态系统；而较新的框架如 Gatling 则凭借更加现代化的设计理念赢得了部分开发者的青睐。它们同样可以用来执行大规模分布式攻击仿真试验，进而获取详尽的日志记录以便后续深入剖析。 --- #### 实际案例分享 假设某企业计划对其位于多个地理位置上的数据中心节点进行全面体检工作，则可参照如下策略安排具体行动计划表单： | 阶段 | 描述 | |------------|------------------------------------------------------------------------------------------| | 准备阶段 | 明确测试目的，选定待考察的关键绩效指数(KPI)，准备必要的软硬件设施 | | 执行阶段 | 启动 stress 或 sysbench 对本地计算单元加以约束 | | 数据采集 | 收集各时段内的关键统计数值 | | 结果解读 | 使用 loadrunner/webload/jmeter 等绘制趋势曲线图谱 | 以上每一步骤都需要紧密配合团队成员之间的沟通协作才能顺利完成整个项目周期管理活动。 --- #### 技术注意事项 当开展任何形式的大规模加载实验之前，请务必确认已采取适当的安全防护措施以免意外损害生产环境中的正常运作秩序。另外也要考虑到成本效益比因素，在满足基本要求的前提下尽量减少不必要的开支浪费现象发生。 ---
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