成功解决Hive/presto判断字段类型：typeof(col1)

最新推荐文章于 2023-12-06 15:31:41 发布
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本文深入解析Hive在Hadoop平台上的角色，介绍其数据提取、转化和加载功能，并演示如何使用SQL查询大规模数据仓库。

Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，用来进行数据提取、转化、加载，这是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的机制

select typeof(col1) from databasename.tablename

Presto/Trino的explain和system catalog的使用、各种数据类型(基础、集合、日期时间)
Bulut0907
03-22 3091
目录1. explain2. system catalog2.1 system.runtime数据库2.2 system.information_schema数据库3. 创建、更新、删除schema(未执行)4. 创建table4.1 表和列with子句的使用(未执行)4.2 复制现有的表结构(未执行)4.3 从查询结果中新建表(未执行)4.4 修改表和删除表(未执行) 1. explain 查看查询执行计划，简单例子是检查查询在语法上是否正确 trino> trino> explain (ty
hive--数据类型
Mr_huang的博客
10-27 325
文章目录Hive -- 数据类型1 基本数据类型2 集合数据类型3类型转化 Hive – 数据类型 1 基本数据类型 表1 Hive数据类型 Java数据类型 长度 例子 TINYINT byte 1byte有符号整数 20 SMALINT short 2byte有符号整数 20 INT int 4byte有符号整数 20 BIGINT long 8byte有符号整数 ...
presto-selecto:快速选择名称匹配或包含给定字符串的类型的所有层
04-26
快速选择其名称匹配或包含给定字符串的类型的所有层。 用法 cmd选项移位p-配置并运行Presto Selecto 安装 自动的 如果您已安装其中之一，请在 ， 或搜索Presto Selecto。 安装后，当有可用的更新（版本0.4及更高版本）时，Sketch会自动通知您。 手动的 下载并打开presto-selecto-master.zip 导航到Presto Selecto.sketchplugin并将其复制/移动到您的插件目录 要找到您的插件目录... 在“草图”菜单中，导航至“插件”>“管理插件...”。 单击插件窗口左下角的齿轮，然后单击显示插件文件夹 变更日志 1.0-新增了在选择范围内进行选择的功能。 0.9-修复了并非进行所有选择的问题。 0.8-更新了Sketch 53。 0.7-常规优化。 0.6-添加了插件图标以显示Sketch 50。 0.5-添
presto 语法攻略
猴子饲养员的博客
07-28 2万+
最近用presto引擎查数据，发现了语法和MYSQL，PG的稍许区别，写此文章留念~~ 文章目录1 数据类型2 SELECT 搜索查询2.1 with 子句2.2 GROUP BY 子句2.2.1 GROUP BY2.2.2 GROUPING SETS2.2.3 CUBE2.2.4 ROLLUP2.2.5 group by, clue, rollup区别2.2.6 group sets, clue...
Presto查询hive字段为json类型的方法
wushuaifei的专栏
08-29 6401
针对样例数据做示例说明: HIVE -> -- employee表的xjson字段，只有一条数据 [{"name":"王二","sex":"男","age":"25"},{"name":"李四","sex":"男","age":"47"}] select get_json_object(xjson，'$.[0].age') from employee limit 1; ...
Hive条件判断
热门推荐
u012378570的专栏
03-15 2万+
Hive条件判断 if,coalesce,case…when
hive 数据类型转换、字符串函数、条件判断
SeaSky_Steven的博客
11-27 2854
数据类型转换 同Java语言一样，Hive也包括 隐式转换（implicit conversions）和显式转换（explicitly conversions）。 Hive在需要的时候将会对numeric类型的数据进行隐式转换。比如我们对两个不同数据类型的数字进行比较，假如一个数据类型是INT型，另一个 是SMALLINT类型，那么SMALLINT类型的数据将会被隐式转换地转换为INT类型，这个...
Hive数据库系列--Hive数据类型/Hive字段类型/Hive类型转换/文本文件数据编码
最新发布
weixin_49114503的博客
12-06 3489
本章主要讲解hive的数据类、字段类型
Hive数据类型详解！
abcdefg90876的博客
07-04 1万+
本篇来学习一下Hive中的数据类型，以及如何在Hive SQL中去处理这些数据类型。Hive的数据类型可以分为基本类型、字符串类型、日期与时间戳类型、集合类型，我们分别进行介绍：1、 基...
Hive(十)--数据类型转换、字符串函数、条件判断
HD243608836的博客
12-26 3867
强烈建议看原文：https://blog.youkuaiyun.com/yimingsilence/article/details/70057638 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~   数据类型转换 同Java语言一样，Hive也包括 隐式转换（implicit conversions）和显式转换（explici...
hive函数大全
weixin_40706727的博客
07-06 6962
一、关系运算：1. 等值比较: =语法：A=B操作类型：所有基本类型描述: 如果表达式A 与表达式B相等，则为 TRUE；否则为 FALSE举例：hive> select 1 from lxw_dual where 1=1;12. 不等值比较: <>语法: A <> B操作类型: 所有基本类型描述: 如果表达式 A 为 NULL，或者表达式 B为 NULL，返回 NU...
Hive与Presto的基本数据类型对照表
x²＋(y－√³x²)²＝1的博客
07-02 2080
数据类型对照表 hive presto 备注 tinyint tinyint smallint smallint int integer bigint bigint boolean boolean float real double double string varchar binary varbinary 从Hive0.8.0开始支持 timestamp 从Hive0.8.0开始支持 decimal decimal 从Hive0.
hive数据类型
Flychuer的专栏
10-16 2145
hive数据类型分为简单数据类型和复合数据类型。简单数据类型：数值类型、布尔类型、字符类型、时间类型、BINARY类型。复合数据类型：arrays、maps、structs、union。
Hive查询函数
阿极的博客
12-26 668
附有详细代码 实验目的：1、学会使用Hive内置函数 2、学会使用Hive统计分析
perl获取字段类型方法
hudong_212的专栏
07-14 1181
一直想写个perl导入程序，但是不同数据库之间字段类型转换问题很头疼，查询系统表对于不同数据库得写不同的SQL，很不通用，于是在想perl的数据库包是否提供了这个方法，找了很久，终于找到了perl的方法，写法如下：my $col_length=$DBConnection->col
Presto SQL 类型相关函数
qq_40762090的博客
01-28 955
牵扯到类型转换使用cast（@d as int/date/timestap）进行转化 try_cast（值AS类型）→类型 与cast()相似，区别是转换失败返回null typeof（expr）→varchar 返回提供的表达式的类型的名称： SELECT typeof(123); -- integer SELECT typeof('cat'); -- varchar(3) SELECT typeof(cos(2) + 1.5); -- double ...
Hive 数据类型和类型转换
程序员学习圈
08-25 1万+
1.基本数据类型 Hive数据类型 Java数据类型 长度 例子 TINYINT byte 1byte有符号整数 20 SMALINT short 2byte有符号整数 ...
[HIVE]hive基础语法
数据打工人的博客
11-18 921
建表 parquet CREATE TABLE 表名 ( 字段1 STRING, 字段2 INTEGER, LOADDATE TIMESTAMP) comment 'XXX' partitioned by (dt string) stored as parquet tblproperties('parquet.compression'='SNAPPY'); ORC DROP TABLE IF EXISTS 表名; CR.
Uber大规模实时数据管道：Hudi在Hive/Spark/Presto中的应用优化
2. **普通表（Normal Table）**：与传统的Hive/Spark/Presto表相比，Hudi提供了更灵活的架构，可以无缝集成这些查询引擎，支持实时读取优化。 3. **数据源（DataSource）**：在Spark环境中，Hudi DataSource是一个...
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