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本文深入探讨了12306抢票服务在面临极限并发时的系统架构设计，包括负载均衡的层次与方式，如OSPF、LVS和Nginx的加权轮询。通过模拟100万人抢1万张火车票的情况，展示了如何在分布式集群中实现流量的均衡分布。同时，文章分析了秒杀抢购系统的设计选择，如预扣库存策略，以避免超卖和少卖问题，并提出了通过本地库存与Redis统一管理来提高系统的高可用性和容错性。
12306 抢票，极限并发带来的思考
虽然现在大多数情况下都能订到票，但是放票瞬间即无票的场景，相信大家都深有体会。
尤其是春节期间，大家不仅使用 12306，还会考虑“智行”和其他的抢票软件，全国上下几亿人在这段时间都在抢票。
“12306 服务”承受着这个世界上任何秒杀系统都无法超越的 QPS，上百万的并发再正常不过了！
笔者专门研究了一下“12306”的服务端架构，学习到了其系统设计上很多亮点，在这里和大家分享一下并模拟一个例子：
如何在 100 万人同时抢 1 万张火车票时，系统提供正常、稳定的服务。
大型高并发系统架构
高并发的系统架构都会采用分布式集群部署，服务上层有着层层负载均衡，并提供各种容灾手段（双火机房、节点容错、服务器灾备等）保证系统的高可用，流量也会根据不同的负载能力和配置策略均衡到不同的服务器上。
下边是一个简单的示意图：
负载均衡简介
上图中描述了用户请求到服务器经历了三层的负载均衡，下边分别简单介
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