人心深处

作者浏览朋友的blog,对不同朋友的更新情况有所感慨。指出每个人至少有两个blog,一个给别人看,一个给自己看。公众blog像私人BBS,难以真正了解一个人,通往私人blog的钥匙难得,有些甚至已被丢入大海。

每个人都有一颗心,每颗心的构造都很复杂。即使是最好的外科医生,也解读不出那每一条经脉里流淌的除了血,还有什么东西。

想起这个是因为一口气浏览了好几个朋友的blog。有人更新很勤快,有人懒得烧蛇吃。O君的blog标题一直叫“我的心是FM调频”,今天我偏偏犯别扭,一直琢磨FM调频有啥含义。莫非他自诩为全天候万能播音员,从天气预报到午夜悄悄话都能随时放送?还是喜欢当电台热线接线生,等待有人打进有趣的电话?总是大大咧咧的药片,在纪念自己到GS一周年的那天,居然也会发出“人成各 今非昨”的感叹,让我大吃一惊之余,又觉得有点微末的悲哀。十天半个月都不爱更新一回的抛光纸现在居然每天都能写上一段,到底是因为寂寞呢,还是因为奋发图强?只有那总是声称“也不行”的下沙哥哥,仍然维持着万年不改的版面,默默经营现实中的大会计之梦。

其实,每个人至少都有两个blog吧,一个写给别人看,一个写给自己看。写给别人看的,就像每天在人前说的话,出口前往往反复掂量,确定完全无害无毒才敢公诸于众。写给自己看的,喜怒哀乐跃然纸上,最卑鄙与最阴暗的想法都毫不避讳,最脆弱与最无助的一面也得到彻底展现。谁要是把这两个blog合二为一,必将引来狼一般的猎食者,分食殆尽后还要唾弃一声:“腥得慌!”

所以公众blog这个东西,更像是私人BBS,固然能够发现很多有趣的东西,但并不能真正了解一个人。而通往私人blog的那把钥匙,就如通往一个人内心的跳板一样难得。

最可悲的是,有些钥匙已被上锁的人丢入大海,即使有一天他希望人来拜访,别人也不得其门而入了。

(Kriging_NSGA2)克里金模型结合多目标遗传算法求最优因变量及对应的最佳自变量组合研究(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了克里金模型(Kriging)与多目标遗传算法NSGA-II相结合的方法,用于求解最优因变量及其对应的最佳自变量组合,并提供了完整的Matlab代码实现。该方法首先利用克里金模型构建高精度的代理模型,逼近复杂的非线性系统响应,减少计算成本;随后结合NSGA-II算法进行多目标优化,搜索帕累托前沿解集,从而获得多个最优折衷方案。文中详细阐述了代理模型构建、算法集成流程及参数设置,适用于工程设计、参数反演等复杂优化问题。此外,文档还展示了该方法在SCI一区论文中的复现应用,体现了其科学性与实用性。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,熟悉优化算法和数值建模的研究生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事仿真优化、实验设计、代理模型研究的相关领域工作者。; 使用场景及目标:①解决高计算成本的多目标优化问题,通过代理模型降低仿真次数;②在无法解析求导或函数高度非线性的情况下寻找最优变量组合;③复现SCI高水平论文中的优化方法,提升科研可信度与效率;④应用于工程设计、能源系统调度、智能制造等需参数优化的实际场景。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现过程,重点关注克里金模型的构建步骤与NSGA-II的集成方式,建议自行调整测试函数或实际案例验证算法性能,并配合YALMIP等工具包扩展优化求解能力。
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