Hibernate基礎介紹

本文介绍Hibernate的基础概念,包括Configuration、SessionFactory及Session的作用与使用方法,并详细说明如何进行安装配置。

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1.      Hibernate基礎介紹

1.1  Configuration

Configuration類負責管理Hibernate的配置信息.Hibernate運行時需要獲取一些底層實現的基本信息.

可以在Hibernate配置文件(hibernate.cfg.xmlhibernate.properties)中加以設定.

1.2  SessionFactory

SessionFactory負責創建Session實例.通過Configuration實例構建SessionFactory:

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Configuration 實例config會根據當前的數據庫配置信息,構造SessionFactory實例并返回.SessionFactory一旦構造完畢,即被賦予特定的配置信息.

config的任何變更將不會影響到已經創建的SessionFactory實例.只有重新構建一個SessionFactory實例.如果應用中需要訪問多個數據庫,那么針對每個數據庫分別為其創建對應的SessionFactory實例.

SessionFactory中保存了對應當前數據庫配置的所有映射關系,同時也負責維護當期的二級數據緩存和Statement Pool.創建過程非常復雜,代價高昂.

SessionFactory采取了線程安全的設計,可由多個線程并發調用,一般情況下,一個Application中針對一個數據庫共享一個SessionFactory實例即可.

1.1  Session

Session hibernate持久化操作的基礎.Hibernate Sessionweb中的HttpSession沒有關系.

注意:Hibernate Session的設計是非線程安全的,也就是說一個Session實例同時只可由一個線程使用,同一個Session實例的多線程并發調用將導致難以預知的錯誤.

Session session=sessionFactory.openSession();

以下是持久化操作:Save();get();delete();find()[hibernate2];

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2.      安裝配置

配置文件有XMLproperties兩種形式:hibernate.xmlhibernate.properties;兩個文件的作用一樣,提供一個即可,推薦XML格式;下載的.zip中有示例配置文件.

在配置文件中指定:數據庫的URL,用戶名,密碼,JDBC驅動類,方言等.

映射文件(classname.hbm.xml,對象模型和關系模型的映射)..zip包中也有示例.

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Hibernate基礎配置主要圍繞SessionFactory展開;

2.1  SessionFactory配置

    配置文件只是Hibernate啟動屬性的一種方式,還可以通過編碼方式實現.

    Hibernate通過Configuration類來管理配置信息,并根據指定的配置信息創建特定的SessionFactory實例

Configuration在實例化時將默認加載classpath中的hibernate.cfg.xml文件(或者hibernate.properties):

  1. Configuration cfg=new Configuration().configure();
  2. //也可以指定要加載的配置文件
  3. Configuration cfg=new Configuration().configure(“myHibernate.cfg.xml”);

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    如果用properties形式的配置文件(hibernate.properties),由于缺乏相應的配置條目,需要通過編碼進行加載;

  1. Configuration cfg = new Configuration()
  2.                 .addFile(“Person.hbm.xml”);             ①
  3.                 .addClass(“com.unicorn.Person.class”);      ②

1.      添加位于CLASSPATH根目錄下的Person.hbm.xml映射文件

2.      class形式加載映射實體類com.unicorn.Person,此時映射文件也必須存在

标题基于SpringBoot+Vue的学生交流互助平台研究AI更换标题第1章引言介绍学生交流互助平台的研究背景、意义、现状、方法与创新点。1.1研究背景与意义分析学生交流互助平台在当前教育环境下的需求及其重要性。1.2国内外研究现状综述国内外在学生交流互助平台方面的研究进展与实践应用。1.3研究方法与创新点概述本研究采用的方法论、技术路线及预期的创新成果。第2章相关理论阐述SpringBoot与Vue框架的理论基础及在学生交流互助平台中的应用。2.1SpringBoot框架概述介绍SpringBoot框架的核心思想、特点及优势。2.2Vue框架概述阐述Vue框架的基本原理、组件化开发思想及与前端的交互机制。2.3SpringBoot与Vue的整合应用探讨SpringBoot与Vue在学生交流互助平台中的整合方式及优势。第3章平台需求分析深入分析学生交流互助平台的功能需求、非功能需求及用户体验要求。3.1功能需求分析详细阐述平台的各项功能需求,如用户管理、信息交流、互助学习等。3.2非功能需求分析对平台的性能、安全性、可扩展性等非功能需求进行分析。3.3用户体验要求从用户角度出发,提出平台在易用性、美观性等方面的要求。第4章平台设计与实现具体描述学生交流互助平台的架构设计、功能实现及前后端交互细节。4.1平台架构设计给出平台的整体架构设计,包括前后端分离、微服务架构等思想的应用。4.2功能模块实现详细阐述各个功能模块的实现过程,如用户登录注册、信息发布与查看、在线交流等。4.3前后端交互细节介绍前后端数据交互的方式、接口设计及数据传输过程中的安全问题。第5章平台测试与优化对平台进行全面的测试,发现并解决潜在问题,同时进行优化以提高性能。5.1测试环境与方案介绍测试环境的搭建及所采用的测试方案,包括单元测试、集成测试等。5.2测试结果分析对测试结果进行详细分析,找出问题的根源并
内容概要:本文详细介绍了一个基于灰狼优化算法(GWO)优化的卷积双向长短期记忆神经网络(CNN-BiLSTM)融合注意力机制的多变量多步时间序列预测项目。该项目旨在解决传统时序预测方法难以捕捉非线性、复杂时序依赖关系的问题,通过融合CNN的空间特征提取、BiLSTM的时序建模能力及注意力机制的动态权重调节能力,实现对多变量多步时间序列的精准预测。项目不仅涵盖了数据预处理、模型构建与训练、性能评估,还包括了GUI界面的设计与实现。此外,文章还讨论了模型的部署、应用领域及其未来改进方向。 适合人群:具备一定编程基础,特别是对深度学习、时间序列预测及优化算法有一定了解的研发人员和数据科学家。 使用场景及目标:①用于智能电网负荷预测、金融市场多资产价格预测、环境气象多参数预报、智能制造设备状态监测与预测维护、交通流量预测与智慧交通管理、医疗健康多指标预测等领域;②提升多变量多步时间序列预测精度,优化资源调度和风险管控;③实现自动化超参数优化,降低人工调参成本,提高模型训练效率;④增强模型对复杂时序数据特征的学习能力,促进智能决策支持应用。 阅读建议:此资源不仅提供了详细的代码实现和模型架构解析,还深入探讨了模型优化和实际应用中的挑战与解决方案。因此,在学习过程中,建议结合理论与实践,逐步理解各个模块的功能和实现细节,并尝试在自己的项目中应用这些技术和方法。同时,注意数据预处理的重要性,合理设置模型参数与网络结构,控制多步预测误差传播,防范过拟合,规划计算资源与训练时间,关注模型的可解释性和透明度,以及持续更新与迭代模型,以适应数据分布的变化。
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