【投资趋势】中国未来最值得投资的十大行业

本文聚焦未来十年中国投资领域,深入分析了奢侈品、云计算、零排放汽车、影视娱乐、低碳经济、金融投资、本土服装品牌、卡通产业、媒体、体育经营管理等多个行业的投资潜力与发展趋势。
未来十年中国将进入新资本时代,将有哪些行业最值得投资?


投资是一个永久的话题,尤其是在中国这个高速发展的阶段,不少行业黑马频现。未来十年中国将进入新资本时代,将有哪些行业最值得投资?


奢侈品行业


19年前,奢侈品一词对中国人而言,尚为陌生词汇,当时国人的奢侈品购买力仅为全球消费比例的1%-2%。然而19年后,中国人对国际消费品市场而言,已变得举足轻重。


据贝恩咨询公司调查显示,中国人是全球奢侈品的最大买主,奢侈品消费比重占全球29%。其中大部分通过出境游购买,还有一部分由海外代购购买。海外的中国留学生发起了这项业务。他们通过社交媒体吸引客户,也有代购利用淘宝等电子商务网站进行交易。


未来10年内中国有望超过美国成为全球最大的奢侈品消费市场,到2020年,中国奢侈品市场将近1700亿欧元,中国人将消费掉全世界44%的奢侈品,超过美国成为全球最大的市场。


一位在巴黎从事代购的中国人表示,近来中国国内的反腐对自己的奢侈品代购业务造成了一定的影响。


不过,消费和贸易研究专家ErwanRambourg指出,中国人的钱包仍然有望继续作为全球奢侈品消费的最大源头。


意大利奢侈品行业协会也认为,奢侈品消费在今后的10年到15年内仍将保持平稳增长,预计每年的增长率是5%到6%,报告称:“从对投资者的回报率来讲,投资到奢侈品行业的回报率会比投资其他它项目要高”。


云计算


云计算已成为国家战略性新兴产业重要方向之一。应用沿纵深两个维度快速拓展,市场潜力巨大。


据国外媒体报道,传感器和联网设备如雨后春笋般冒出并且无处不在。这间接产生了一个问题,他们产生的数据必须被存储或被处理。简单方式当然是本地处理,但当碰到更复杂的东西,比如预测分析、移动应用的可视化数据、与其它设备或应用程序共享数据,这些就要发生在云中。


目前,云计算提供商已经开始了他们的竞争来争取此类数据的存储和处理业务。


事实上,云计算作为改变全球信息产业竞争格局的重要手段蕴藏着巨大的战略价值和产业机遇已经成为共识。


据市场研究机构IDC预测,未来4年全球云计算服务市场平均每年将增长26%,具体到中国市场,2014年我国云计算服务市场规模将达到11亿美元,未来将以接近45%的年复合增长率增长。


业界普遍认为,云计算的快速发展有望成为第三次技术革命浪潮中最具创造性的大事件。由此,电信运营商、互联网企业、通信设备商以及软件厂商等产业链各方纷纷加速跑马圈地。


在云计算市场上诸强林立的阵营中,运营商因其具备发展云计算的网络能力与数据中心两大基石,成为这场竞速中被关注的重点。


零排放汽车


围绕着“零排放”汽车,尤其是燃料电池汽车的技术竞争日趋激烈,全球“零排放”汽车已步入“决战期”。谁在这一轮汽车技术变革和产业升级中保持领先,谁就能成为未来世界汽车工业的“新霸主”。


自2009年以来,中国连续多年位居全球汽车产销第一大国,汽车的普及在提高人们的生产效率和生活品质的同时,也产生了诸如对石油资源的巨大消耗、大中城市交通拥堵以及机动车尾气空气污染等重大问题。


所以对于汽车行业来说,转型升级是迫在眉睫的事情。中国政府已经明确,加快新能源汽车发展是落实国家创新驱动发展战略的重要环节,是推动我国汽车产业转型升级、实现汽车产业由大到强跨越发展的关键。


日前,加州大学戴维斯分校将与中国汽车技术研究中心合作研究插电式和燃料电池电动汽车商业化,拓展零排放汽车市场。


加州在美国零排放汽车销售市场上处于领先,是美国最大的新车市场,而中国则是全球新车销售的领军者。


影视娱乐


如今,看电影作为居民日常生活的消遣方式之一备受青睐。随着优秀影片大批登陆全国各大影院,暑期电影市场十分火热。


纵观资本市场,华谊兄弟、光线传媒两个国产电影巨头借助年初到现在的国产电影票房盛宴,股价一路狂飙,电视剧龙头华策影视今年也一路飙涨。


据艺恩咨询数据显示,截止9月21日,内地电影总票房累计达212.3亿,观影人次突破6亿大关,在国庆档到来之前,或将成功突破2013年全年217亿的票房成绩。


纵观2008-2014年1-9月票房成绩,2014年同期成绩较2012年增幅高达近80%,较2013年同期增幅也超30%。电影院线和影院建设经历了数年的震荡、整合和适应,已步入快速发展阶段。预计全年国内电影票房将达280亿规模,2015年或将突破350亿规模。


虽然中国电影产量已初具规模,但其中具备较高商业价值的大制作影片数量仍然较少。


低碳经济”下的新能源


全球各个国家致力于低碳经济的发展,将催生一大批新的低碳能源产业、低碳生活方式、低碳技术发展等等,未来新一轮的世界经济竞争必将是低碳经济的竞争。


主要发达国家将加快低碳经济转型,并形成全球竞争新格局。大规模对低碳领域的投资将培育出新的经济增长点,发达国家将主导低碳技术和产业的发展。


美国政府将继续推行绿色新政,培育新能源产业。2009年,奥巴马签署《复苏与再投资法案》,内容包括开发新能源、节能增效和应对气候变暖等方面。开发新能源为核心内容,与开发新能源相关的投资总额超过400亿美元。


美国将大力推动可再生能源的产量,制定并实施严格的汽车排放标准,还将促进绿色建筑等的开发并建设全新的智能电网。此外,美国还将通过一系列的节能环保措施,发展低碳经济,培育新能源产业,使其成为新的经济增长点,重振美国经济。


欧盟未来将继续保持环保技术的领先地位,推行低碳经济转型战略。欧盟为实现发展低碳经济的“三个20%目标”(到2020年将温室气体排放量在1990年基础上至少减少20%,将可再生清洁能源占总能源消耗的比例提高到20%,将煤、石油、天然气等化石能源消费量减少20%)将投资480亿欧元,其中主要是用于环保技术的投资。


低碳是个全新的行业,这可以使中国与其他国家站在同一个起跑线上,可能会和1998年前后的互联网产业一样,造就一批财富英雄。美国《财富》杂志指出中国等亚洲国家在以节能环保为目的衍生产业里已经大大领先美国。


“十一五”期间,中国环保产业可望保持年均15%-17%的增长速度,环保投资的重点领域主要包括水环境、大气环境、固体废物、生态环境、核安全及辐射环境保护建设以及环境能力建设。


金融投资


最近十几年,中国出现了类似于包括巴菲特投资的比亚迪等优秀公司,有了这些超级明星公司,未来才能出现类似于美国那种让巴菲特10年赚到10倍把13亿变成134亿的可口可乐和30多年最高上涨168倍的华盛顿邮报之类的超级明星股。


本土服装品牌


在一段典型的百十米长的街道两侧,有34家出售各种本土品牌产品的商店。向耐克(Nike)和阿迪达斯(Adidas)(据信,两家公司今年的在华销售额可能都在10亿美元左右)发起挑战的,是安踏(Anta)、特步(Xtep)、361度、李宁(LiNing)、星泉(Xingquan)、贵人鸟(K-Bird)和德尔惠(Deerway)等本土竞争对手。


卡通产业


据统计中国每年国产动画节目播出市场需求缺口为25万分钟,其制作收入,衍生产品收入和国际市场播放收入合计达200亿元。


媒体


中国电视、互联网、手机用户、网民数量已经是全球第一,广告收入增长迅猛,媒体是增长最快的消费品。但人均广告支出只有美国的2%到3%,前景看好。


体育经营管理


美国体育产业对于美国经济的贡献占到11%,中国体育产业的贡献则只有0.7%,中国体育产业尚处于国际体育产业发展过程中的初期,身为运动员的姚明也投资到这个行业中。


部分通过利用国际赛事交流市场化运作的模式发展起来的体育经营管理公司的利润总额与净利润增长率的平均值已达到40%左右。


国外一些经济学家和社会学家预言,体育产业将成为世界21世纪四大产业之一。(来源:BwChinese中文网)
C语言-光伏MPPT算法:电导增量法扰动观察法+自动全局搜索Plecs大功率跟踪算法仿真内容概要:本文档主要介绍了一种基于C语言实现的光伏大功率点跟踪(MPPT)算法,结合电导增量法与扰动观察法,并引入自动全局搜索策略,利用Plecs仿真工具对算法进行建模与仿真验证。文档重点阐述了两种经典MPPT算法的原理、优缺点及其在不同光照和温度条件下的动态响应特性,同时提出一种改进的复合控制策略以提升系统在复杂环境下的跟踪精度与稳定性。通过仿真结果对比分析,验证了所提方法在快速性和准确性方面的优势,适用于光伏发电系统的高效能量转换控制。; 适合人群:具备一定C语言编程基础和电力电子知识背景,从事光伏系统开发、嵌入式控制或新能源技术研发的工程师及高校研究人员;工作年限1-3年的初级至中级研发人员尤为适合。; 使用场景及目标:①掌握电导增量法与扰动观察法在实际光伏系统中的实现机制与切换逻辑;②学习如何在Plecs中搭建MPPT控制系统仿真模型;③实现自动全局搜索以避免传统算法陷入局部峰值问题,提升复杂工况下的大功率追踪效率;④为光伏逆变器或太阳能充电控制器的算法开发提供技术参考与实现范例。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的C语言算法逻辑与Plecs仿真模型同步学习,重点关注算法判断条件、步长调节策略及仿真参数设置。在理解基本原理的基础上,可通过修改光照强度、温度变化曲线等外部扰动因素,进一步测试算法鲁棒性,并尝试将其移植到实际嵌入式平台进行实验验证。
【无人机协同】动态环境下多无人机系统的协同路径规划与防撞研究(Matlab代码实现)​ 内容概要:本文围绕动态环境下多无人机系统的协同路径规划与防撞问题展开研究,提出基于Matlab的仿真代码实现方案。研究重点在于在复杂、动态环境中实现多无人机之间的高效协同飞行与避障,涵盖路径规划算法的设计与优化,确保无人机集群在执行任务过程中能够实时规避静态障碍物与动态冲突,保障飞行安全性与任务效率。文中结合智能优化算法,构建合理的成本目标函数(如路径长度、飞行高度、威胁规避、转弯角度等),并通过Matlab平台进行算法验证与仿真分析,展示多机协同的可行性与有效性。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事无人机控制、路径规划、智能优化算法研究的科研人员及研究生。; 使用场景及目标:①应用于灾害救援、军事侦察、区域巡检等多无人机协同任务场景;②目标是掌握多无人机系统在动态环境下的路径规划与防撞机制,提升协同作业能力与自主决策水平;③通过Matlab仿真深入理解协同算法的实现逻辑与参数调优方法。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注目标函数设计、避障策略实现与多机协同逻辑,配合仿真结果分析算法性能,进一步可尝试引入新型智能算法进行优化改进。
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