The best programmers are the quickest to Google

本文分享了一位技术合伙人的高效编程哲学:除非为了娱乐或教育目的,否则应避免重复造轮子。文章提倡利用现有资源和社区力量解决问题,强调了如何高效使用搜索引擎查找代码和技术方案的重要性。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

谷歌

The best programmer I know is my technical co-founder at Framebase.io (Tyler Menezes). I don’t know how he does it but he kicks my ass at Google. 

You know the famous quote:

Never commit to memory what can be easily looked up in books” - Albert Einstein.

So unless you’ve already memorized that sorting algorithm by heart, why in the world would you want to spend 2 hours trying to figure it out yourself? Worst, why would you want to re-implement something half-assed from scratch when you can just find someone who’s done it before?

Excluding for fun and educational purposes, I can understand some reasons wanting to build out something proprietary long term, but chances are, unless you’re an absolute genius, the collaborative efforts of an open source project will beat whatever you can do in 8 hrs.

If you need to implement something in code and it’s not cutting edge technology, Google it first. If someone else hasn’t already done it yet, you’re either Googling it wrong or way off in what you’re trying to accomplish. If you’ve given it your best effort, find someone to ask for help.

The best programmers I know understand how to architect and build large projects piece by piece. They can focus on the macro because don’t get hung up in the pieces. They know how to use Google to find solutions fast. DRY.

我知道的最优秀的程序员是我的Framebase.io 网络公司的技术合伙人Tyler Menezes。我不知道他是如何练就这一身技术本领的,但他让我在对如何使用谷歌的问题上产生了颠覆性的认识。

你应该听说过这句有名的话:

“能在书本上简单查到的东西永远不要放进你的记忆里。”

所以,除非已经在心里记住了某种排序算法,为什么你非要花2小时试图自己去实现它?更糟糕的是,为什么你想用自己笨拙的方法把它再重新实现一遍呢?为什么你不去找找看看有人是否已经实现了它?

除非是为了好玩,或是出于教育的目的,我想不出一个人有什么理由要长期的独自的开发一个东西,而更有可能的情况是,除非你是个顶级的天才,那么,一起协作来开发开源项目将会给你带来比你独自开发8小时更大的收获。

如果你想实现一个东西,而它并不是什么最新的技术,那先在谷歌上搜一下。如果没有人做出过它,要么是你查错了方式,要么是你需要付出努力去完成这项任务。如果你打算尽力完成它,你应该找一些人寻求帮助。

我知道的最优秀的程序员都明白,对于大型项目如何一块一块的搭建架构,如何一部分一部分的开发程序。他们会关注大局,不拘泥于细节。他们知道如何使用谷歌更快的找到解决方案。DRY。


电动汽车数据集:2025年3K+记录 真实电动汽车数据:特斯拉、宝马、日产车型,含2025年电池规格和销售数据 关于数据集 电动汽车数据集 这个合成数据集包含许多品牌和年份的电动汽车和插电式车型的记录,捕捉技术规格、性能、定价、制造来源、销售和安全相关属性。每一行代表由vehicle_ID标识的唯一车辆列表。 关键特性 覆盖范围:全球制造商和车型组合,包括纯电动汽车和插电式混合动力汽车。 范围:电池化学成分、容量、续航里程、充电标准和速度、价格、产地、自主水平、排放、安全等级、销售和保修。 时间跨度:模型跨度多年(包括传统和即将推出的)。 数据质量说明: 某些行可能缺少某些字段(空白)。 几个分类字段包含不同的、特定于供应商的值(例如,Charging_Type、Battery_Type)。 各列中的单位混合在一起;注意kWh、km、hr、USD、g/km和额定值。 列 列类型描述示例 Vehicle_ID整数每个车辆记录的唯一标识符。1 制造商分类汽车品牌或OEM。特斯拉 型号类别特定型号名称/变体。型号Y 与记录关联的年份整数模型。2024 电池_类型分类使用的电池化学/技术。磷酸铁锂 Battery_Capacity_kWh浮充电池标称容量,单位为千瓦时。75.0 Range_km整数表示充满电后的行驶里程(公里)。505 充电类型主要充电接口或功能。CCS、NACS、CHAdeMO、DCFC、V2G、V2H、V2L Charge_Time_hr浮动充电的大致时间(小时),上下文因充电方法而异。7.5 价格_USD浮动参考车辆价格(美元).85000.00 颜色类别主要外观颜色或饰面。午夜黑 制造国_制造类别车辆制造/组装的国家。美国 Autonomous_Level浮点自动化能力级别(例如0-5),可能包括子级别的小
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