本文分享了作者参加百度飞桨论文复现营的经历，专注于生成对抗网络（GAN）方向的高质量论文解读与实践，旨在提升复现coding能力。
背景
上一次参加百度飞桨的强化学习七日营感觉很不错，收获满满，看来集中上课还是比一个人靠自律学习要有效率得多啊。关键还有近乎免费的计算资源，简直美滋滋。这不，现在又报了为期28天的论文复现营，白嫖它不香吗哈哈！
这次的论文复现营有两大主题9篇论文可以选，分别是GAN方向和视频分类方向，都是近一两年计算机视觉顶级会议的高质量论文。由于本人对GAN比较感兴趣，也迫不及待想提升一下复现coding的能力，就毫不犹豫地报名参加了。
这篇论文解读其实也是一项homework，虽然百度肯定也有推广自家品牌的小心思，但不得不说这种方式还是能达到双赢的效果的，精度论文然后输出总结，定会带来不小提升。
话不多说现在就开始吧~
GAN原理简介
最近上班任务较多人比较累，先占个坑，后面再慢慢整理~
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