XZ_iOS之使用webView实现开机动画效果

本文介绍如何在iOS应用中使用UIWebView加载本地GIF文件,并通过添加灰色蒙版增强视觉效果。此外,还提供了在AppDelegate中切换包含UIWebView的控制器到其他控制器的方法。
效果图如下:


实现代码
- (void)viewDidLoad {
    [superviewDidLoad];
   
self.view.backgroundColor= [UIColorwhiteColor];
   
// 初始化UIWebView对象,添加GIF文件
   
UIWebView *webView = [[UIWebViewalloc]initWithFrame:CGRectMake(0,250,self.view.frame.size.width,200)];
    [
self.viewaddSubview:webView];
   
NSString *filePath = [[NSBundlemainBundle]pathForResource:@"duck"ofType:@"gif"];
   
NSData *gif = [NSDatadataWithContentsOfFile:filePath];
    [webView
loadData:gifMIMEType:@"image/gif"textEncodingName:@""baseURL:[NSURLURLWithString:filePath]];
    webView.
userInteractionEnabled=NO;
   
// 创建一个灰色的蒙版,提升效果
   
UIView *filter = [[UIViewalloc]initWithFrame:self.view.bounds];
    filter.
backgroundColor= [UIColorblackColor];
    filter.
alpha=0.3;
    [
self.viewaddSubview:filter];
   
}
 注意:将gif图片放在跟controller平级的文件夹中,不要放在Assets.xcassets
 
在AppDelegate中切换控制器:ViewController有webView的控制器,XZMainViewController首页控制器

self.window = [[UIWindowalloc]initWithFrame:[UIScreenmainScreen].bounds];

    [self.windowmakeKeyAndVisible];

    self.window.rootViewController = [[ViewControlleralloc]init];

    dispatch_after(dispatch_time(DISPATCH_TIME_NOW, (int64_t)(5.0 * NSEC_PER_SEC)),dispatch_get_main_queue(), ^{

         self.window.rootViewController = [[UINavigationControlleralloc]initWithRootViewController:[[XZMainViewControlleralloc]init]];

    });


根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理和总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),和各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结(summarization) 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签,可以是连续的也可以是离散的)和任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值