单一职责原则-Single Responsibility Principle-SRP

本文深入解析单一职责原则,强调一个类只应有一个引起其变化的原因,通过实例展示如何降低类的复杂度,提高代码的可读性和可维护性,减少变更风险。

定义:就一个类而言,应该仅有一个引起其变化的原因。
优点:

  • 可以降低类的复杂度,一个类只负责一项职责,其逻辑肯定要比负责多项职责简单的多
  • 提高类的可读性,提高系统的可维护性
  • 变更引起的风险降低,变更是必然的,如果单一职责原则遵守的好,当修改一个功能时,可以显著降低对其他功能的影响

举例: 每个老师只教一门课程,则更加专注、高效。(代码较多,只截取重要的片段)

老师拥有教学的方法

// Teacher.h
// 头文件中,声明为虚函数,每个老师都应实现该函数
virtual void teach();

// Teacher.cpp
// 实现
void Teacher::teach()
{
	std::cout << "I teache a course." << std::endl;
}

语文老师的教学函数

void ChineseTeacher::teach()
{
	std::cout << "I teache chinese." << std::endl;
}

数学老师的教学函数

void MathTeacher::teach()
{
	std::cout << "I teache math." << std::endl;
}

客户端

#include "ChineseTeacher.h"
#include "MathTeacher.h"

int main(int agrc, char* argv[])
{
	ChineseTeacher chineseTh;
	MathTeacher mathTh;

	chineseTh.teach();
	mathTh.teach();

	getchar();
	return 0;
}

日后,语文老师和数学老师的教学方式不一样了,只需需改各自的教学函数,而互不影响。

运行结果
在这里插入图片描述
源码地址

通过短时倒谱(Cepstrogram)计算进行时-倒频分析研究(Matlab代码实现)内容概要:本文主要介绍了一项关于短时倒谱(Cepstrogram)计算在时-倒频分析中的研究,并提供了相应的Matlab代码实现。通过短时倒谱分析方法,能够有效提取信号在时间与倒频率域的特征,适用于语音、机械振动、生物医学等领域的信号处理与故障诊断。文中阐述了倒谱分析的基本原理、短时倒谱的计算流程及其在实际工程中的应用价值,展示了如何利用Matlab进行时-倒频图的可视化与分析,帮助研究人员深入理解非平稳信号的周期性成分与谐波结构。; 适合人群:具备一定信号处理基础,熟悉Matlab编程,从事电子信息、机械工程、生物医学或通信等相关领域科研工作的研究生、工程师及科研人员。; 使用场景及目标:①掌握倒谱分析与短时倒谱的基本理论及其与傅里叶变换的关系;②学习如何用Matlab实现Cepstrogram并应用于实际信号的周期性特征提取与故障诊断;③为语音识别、机械设备状态监测、振动信号分析等研究提供技术支持与方法参考; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,先理解倒谱的基本概念再逐步实现短时倒谱分析,注意参数设置如窗长、重叠率等对结果的影响,同时可将该方法与其他时频分析方法(如STFT、小波变换)进行对比,以提升对信号特征的理解能力。
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