力扣——链表基础

本文详细介绍了如何使用Python的Pandas库进行数据清洗、处理和分析,并结合Matplotlib和Seaborn库进行数据可视化,包括折线图、柱状图、散点图和热力图等,帮助读者掌握数据科学中的基本技能。

https://blog.youkuaiyun.com/weixin_42454048/article/details/113066625

### 力扣第82题 删除链表中的重复元素 力扣第82题要求从已排序的链表中删除所有具有重复值的节点,仅保留原始列表中不重复的数字。此问题可以通过遍历链表并维护前驱节点来解决。 以下是该问题的一种常见解法: #### 解决方案 通过创建一个虚拟头结点 `dummy` 来简化边界条件处理。定义两个指针:一个是用于记录当前正在检查的节点的前驱节点 (`prev`);另一个是指向当前节点 (`curr`) 的指针。如果发现连续多个节点的值相同,则跳过这些节点直到找到不同的值为止。 ```python class ListNode: def __init__(self, val=0, next=None): self.val = val self.next = next class Solution: def deleteDuplicates(self, head: ListNode) -> ListNode: dummy = ListNode(0) # 创建哑节点作为新的头部 dummy.next = head # 将原链表连接到新头部之后 prev = dummy # 前置指针初始化为哑节点 curr = head # 当前指针初始化为实际头部 while curr is not None: flag = False # 标志位判断是否有重复 # 如果下一个节点存在且其值等于当前节点值,则继续移动current直至不同值出现 while curr.next is not None and curr.val == curr.next.val: curr = curr.next flag = True # 设置标志表示遇到了重复项 if not flag: # 若无重复则正常更新前置指针指向当前节点 prev.next = curr prev = prev.next curr = curr.next # 移动至下一位 prev.next = None # 断开可能存在的多余部分链接关系 return dummy.next ``` 以上方法利用了双循环结构,在外层控制整体流程的同时内部实现局部去重逻辑[^1]。 #### 复杂度分析 时间复杂度O(n),其中n代表输入链表长度。因为每个节点最多被访问两次——一次由外部while loop完成初次扫描,另一次可能是由于内部判定过程造成的额外操作。 空间复杂度O(1),除了几个辅助变量之外并未消耗更多存储资源[^4]。
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