leecode刷题1—回溯问题（组合总和）

最新推荐文章于 2025-01-26 23:03:31 发布

原创最新推荐文章于 2025-01-26 23:03:31 发布 · 145 阅读

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本文详细解析了LeetCode上的经典题目“组合总和”，提供了深入的回溯算法讲解及代码实现，帮助读者理解并掌握如何求解给定数组中所有可能的组合，使其元素之和等于目标值。

这里只是记录一下大佬的博客地址，以防以后复习的找不到。
回溯详解：https://blog.youkuaiyun.com/varyall/article/details/81160356
题目：组合总和
地址：https://leetcode-cn.com/problems/combination-sum/

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leetcode刷题（javaScript）——回溯、递归、dfs相关场景题总结

03-24

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递归通常用于解决可以被分解为相同问题的子问题的情况，通过不断调用自身来解决问题。当涉及到回溯、递归、深度优先搜索（DFS）相关的场景题时，通常可以将它们放在一起综合考虑，因为它们之间有一定的联系和相互影响。以下是一些相关的LeetCode场景题以及解题技

【leetcode】回溯刷题总结

zs16113的博客

04-27

334

有递归就有回溯，递归与回溯相辅相成。回溯搜索法是纯暴力搜索算法。一般的回溯问题都可以抽象为树结构，树的深度为递归次数，树的宽度为候选集合大小。

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leetcode 39.组数总和 (python)回溯法

cy_believ的博客

02-22

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题目：题解：从题目可以看出是找所有组合的问题，因此就想起用递归，回溯的方法来求解。我们首先对数组进行排序，这样方便查找。代码思路：进行回溯的过程中，我们通过更新target来寻找合适的组合。即我们每次选取一个元素，就从target中减去这个元素，然后利用减去后的差来更新target。在进行回溯的过程中，我们需要确定回溯的数组范围，因此我们引入索引index，因为可以重复选择，所以i...

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Time_Chaser的博客

10-01

2364

一个数组中有一个数字出现次数大于n/2,从第 0 个字符开始，假设它就是最多的那个数字，遇到相同的数字则计数+1 ，遇到不同的则计数-1。示例： 23335首先从字符 2 开始计数 1 ，遇到 3 ，不同则-1 ，互拼消耗重新从剩下的"335" 开始的过程，这时。候保存的字符为 3 ，遇到 3 则计数+1 ，遇到5则计数-1 ，在计数不为 0 时，走到末尾保存的字符就是个数超过n/2的字符。8.对于有next=cur->next的，将其放入while(cur)循环中，防止其不存在的情形。

leetcode算法

Bleuuuu的博客

11-17

1616

反转链表反转一个单链表。输入: 1->2->3->4->5 输出: 5->4->3->2->1 解法1：迭代，重复某一过程，每一次处理结果作为下一次处理的初始值，这些初始值类似于状态、每次处理都会改变状态、直至到达最终状态从前往后遍历链表，将当前节点的next指向上一个节点，因此需要一个变量存储上一个节点prev，当前节点处理完需要寻找下一个节点，因此需要一个变量保存当前节点curr，处理完后要将当前节点赋值给 prev，并将next指针赋值给cu

回溯法找迷宫最短路径

再不努力我们就老了

09-21

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有一个二维数组，0表示路，-1表示墙，求其中任意两点的最短路径我们先看，怎么求一条路径：求两点路径是一个数据结构上的典型的迷宫问题，解决办法如下：从一点开始出发，向四个方向查找（上，右，下，左），每走一步，把走过的点的值+1，防止重复行走，并把走过的点压入堆栈(表示路径)，如果遇到墙、或者已走过的点则不能前进，如果前方已经无路可走，则返回，路径退栈，这样递归调用，直到找到终点为止。

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EbowTang的练习场

06-02

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一，回溯法思想回溯法概念回溯算法实际上一个类似枚举的搜索尝试过程，主要是在搜索尝试过程中寻找问题的解，当发现已不满足求解条件时，就“回溯”返回，尝试别的路径。回溯法是一种选优搜索法，按选优条件向前搜索，以达到目标。但当探索到某一步时，发现原先选择并不优或达不到目标，就退回一步重新选择，这种走不通就退回再走的技术为回溯法，而满足回溯条件的某个状态

Leecode刷题C语言之组合总和②

babyiu5201314的博客

01-26

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小于当前数字时直接回溯），有效地减少了不必要的搜索，从而提高了效率。这个算法通过排序和频率处理，以及深度优先搜索中的剪枝（如当。

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09-09

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问题描述：方法一：回溯法:（不含剪枝）对于这类寻找所有可行解的题，我们都可以尝试用「搜索回溯」的方法来解决。回到本题，我们定义递归函数 dfs(target, combine, idx) 表示当前在 candidates 数组的第 idx 位，还剩 target 要组合，已经组合的列表为 combine。递归的终止条件为 target <= 0 或者 candidates 数组被全部用完。那么在当前的函数中，每次我们可以选择跳过不用第 idx 个数，即执行 dfs(target,.

回溯算法 | 组合 | leecode刷题笔记

qq_44250700的博客

08-13

912

跟随carl代码随想录刷题语言：python。

Leecode刷题记录（Python）（按代码随想录顺序）

weixin_44283270的博客

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时间O(n2)，空间O(1)

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babyiu5201314的博客

01-23

685

这段代码通过深度优先搜索（DFS）和记忆化搜索，在给定一个树状结构和每个节点的硬币数量的情况下，计算并返回在满足特定条件（与k比较）下能够收集到的最大硬币数量。通过位操作和递归，高效地遍历树并计算每个节点的贡献。

力扣刷题汇总

想买很多漂亮衣服但是买不起的博客

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下载前必看：https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 在本资料中，将阐述如何运用JavaScript达成单击下拉列表框选定选项后即时转向对应页面的功能。此种技术适用于网页布局中用户需迅速选取并转向不同页面的情形，诸如网站导航栏或内容目录等场景。达成此功能，能够显著改善用户交互体验，精简用户的操作流程。我们须熟悉HTML里的`<select>`组件，该组件用于构建一个选择列表。用户可从中选定一项，并可引发一个事件来响应用户的这一选择动作。在本次实例中，我们借助`onchange`事件监听器来实现当用户在下拉列表框中选定某个选项时，页面能自动转向该选项关联的链接地址。 JavaScript里的`window.location`属性旨在获取或设定浏览器当前载入页面的网址，通过变更该属性的值，能够实现页面的转向。在本次实例的实现方案里，运用了`eval()`函数来动态执行字符串表达式，这在现代的JavaScript开发实践中通常不被推荐使用，因为它可能诱发安全问题及难以排错的错误。然而，为了本例的简化展示，我们暂时搁置这一问题，因为在更复杂的实际应用中，可选用其他方法，例如ES6中的模板字符串或其他函数来安全地构建和执行字符串。具体到本例的代码实现，`MM_jumpMenu`函数负责处理转向逻辑。它接收三个参数：`targ`、`selObj`和`restore`。其中`targ`代表要转向的页面，`selObj`是触发事件的下拉列表框对象，`restore`是标志位，用以指示是否需在转向后将下拉列表框的选项恢复至默认的提示项。函数的实现通过获取`selObj`中当前选定的`selectedIndex`对应的`value`属性值，并将其赋予`...

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【协同路径】多Dubins路径段协同路径规研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“多Dubins路径段协同路径规划”展开研究，利用Matlab代码实现多智能体（如无人机、机器人）在复杂环境下的协同路径规划。重点在于结合Dubins路径模型，解决带有方向约束的最短路径问题，并通过优化算法实现多个体之间的路径协同与避碰，提升整体系统的运行效率与安全性。文中提供了完整的Matlab仿真代码，涵盖路径生成、协同优化与可视化等关键环节，适用于复杂威胁环境下的多平台协同任务。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事自动化、 robotics、路径规划或智能系统相关研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①应用于无人机、无人车等多智能体系统的协同路径规划任务；②用于解决带运动学约束的最优路径生成与避障问题；③支撑科研复现、算法优化及教学演示。; 阅读建议：建议结合Matlab代码与理论部分同步阅读，重点关注Dubins路径构建逻辑与协同优化策略的实现细节，可通过调整参数和场景进行算法性能测试与拓展应用。

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宫水三叶的刷题日记：LeetCode组合总和问题解析

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