2020-11-21

掌握递归的原理(轻松理解递归)

定义;递归简单的定义就是自己调用自己的过程叫递归。
递归的难点在于递归的结束,要是操作不当就会出现的是无限的持续下去。
程序;(程序代码源自Cprimer plus)
#include <stdio.h>
void up_and_down(int n);
void up_and_down(int n)
{
printf(“level %d:n location %p\n”, n, &n);
if (n < 4)
up_and_down(n + 1);
printf(“lEVEl %d:n location %p\n”, n, &n);
}
int main(void)
{
up_and_down(1);
return 0;
}
运行的结果;
在这里插入图片描述

原理图;
在这里插入图片描述

在这里插入图片描述![在这里插入图片描述]https://img-blog.csdnimg.cn/20201121181207896.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3VuZGVyX2NvbnRyb2w=,size_16,color_FFFFFF,t_70#pic_center)
递归的原理是表示的是,在下一级调用完成之后就会将控制权力交还给上一级,交还的位置就是之前调用下一级的内容(如果大家了解计算机的中断的话,就和中断有点类似,在计算机收到中断信息的时候会处理中断的任务,在完成中断的任务之后会返回到之前的位置也就是断点的地址(一般这个地址是会被保存起来))。

特此声明;本文是原创,里边的程序利用的是Cprimer plus中的代码!
如果在大家阅读的过程中,有不同的想法可以进行交流,希望可以帮助到大家。

六自由度机械臂ANN人工神经网络设计:正向逆向运动学求解、正向动力学控制、拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程(Matlab代码实现)内容概要:本文档围绕六自由度机械臂的ANN人工神经网络设计展开,详细介绍了正向与逆向运动学求解、正向动力学控制以及基于拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程的理论与Matlab代码实现过程。文档还涵盖了PINN物理信息神经网络在微分方程求解、主动噪声控制、天线分析、电动汽车调度、储能优化等多个工程与科研领域的应用案例,并提供了丰富的Matlab/Simulink仿真资源和技术支持方向,体现了其在多学科交叉仿真与优化中的综合性价值。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事机器人控制、自动化、智能制造、电力系统或相关工程领域研究的科研人员、研究生及工程师。; 使用场景及目标:①掌握六自由度机械臂的运动学与动力学建模方法;②学习人工神经网络在复杂非线性系统控制中的应用;③借助Matlab实现动力学方程推导与仿真验证;④拓展至路径规划、优化调度、信号处理等相关课题的研究与复现。; 阅读建议:建议按目录顺序系统学习,重点关注机械臂建模与神经网络控制部分的代码实现,结合提供的网盘资源进行实践操作,并参考文中列举的优化算法与仿真方法拓展自身研究思路。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值