再学学表的分区

     前一阵子一直在研究着Oracle的表分区的相关知识。在数据量不断扩大的现在,分区技术是一种非常有效的提高效率的技术。

     限于业务的原因,我以前每次建立分区表的时候都喜欢用日期进行分区,每天一个range分区。但是突然有一天我遇到了一个很讨厌的表,是一个对应关系表,只有产品和销售品的对应关系,这个样子的表是没有办法建立我最熟悉的range分区的,经过我查阅资料以后我发现hash分区是一个比较好的解决方案。

     hash分区就是对分区字段进行hash运算后,将数据均匀的分布在每一个分区上。hash,在大学的时候数据结构课上学过,意思是杂凑,听这个名字就知道这个方法无比适合。

     新学的分区语句:

     

CREATE TABLE TEST PARTITION BY HASH(object_id) PARTITIONS 8 
 AS SELECT * FROM dba_objects;

     这样子的话,系统会自动的生成8个分区,每一个分区的名字也是系统指定的:

     

     至于为什么从21开始分我还真的不理解,以后再说吧。

     可以查查每一个分区中有多少数据,range分区很好查,按分区列条件查就好了,这个hash不行,我查了一下,语句如下:

     

select count(1) from test partition(sys_p21);

     下面是这些个分区中的数据量:

     效果非常好。

     接下来就是看看数据的查询效率了。首先要对这个表进行一次analyze。然后autotrace一下这个执行计划,如下:

    

      做实验要有一个对照组,下面新建一个没有分区的表,数据和test一样,这个表叫做test_2,然后插入数据,然后analyze,然后看执行计划:

      

      效果非常非常好,对于那种乱七八糟的表这个分区方法简直碉堡了。

<think>嗯,用户想查找关于《图学学报》以及计算机图形学相关的学术期刊资料。首先,我需要确认《图学学报》的全称和背景。根据之前的引用,提到《中国图象图形学报》可能是一个相关期刊,但用户问的是《图学学报》,可能是另一个期刊。需要核实是否存在《图学学报》这个期刊,或者是否用户有笔误。 然后,根据引用内容,引用[3]提到计算机图形学、CAD/CAM/CAE、几何造型等关键词,这可能与《图学学报》相关。如果《图学学报》确实存在,可能需要查看它是否被引用中的期刊覆盖,比如《中国图象图形学报》或者《计算机学报》等。 另外,用户可能需要了解该期刊的影响因子、主要研究方向、投稿要求等信息。需要结合已有的引用资料,特别是引用[1]中提到的期刊列,如《中国图象图形学报》、《光电工程》、《计算机工程与应用》等,看看哪些期刊涉及图学或计算机图形学。 可能存在混淆,因为“图学学报”可能指的是《图学学报》或《中国图象图形学报》。需要确认正确的期刊名称,并指出相关领域的主要期刊,确保用户能找到正确的资料。同时,生成的问题需要围绕如何查找期刊、推荐相关期刊、期刊影响因子以及投稿指南等方面,帮助用户进一步探索。</think>### 《图学学报》与计算机图形学期刊资料 《图学学报》全称为《图学学报》(Journal of Graphics),是中国图学学会主办的学术期刊,主要涵盖计算机图形学、工程图学、可视化与虚拟现实等领域[^3]。以下是相关期刊信息及推荐: 1. **《图学学报》核心内容** - **研究方向**:计算机图形学基础理论、CAD/CAE/CAM、几何设计与处理、科学计算可视化、人机交互技术等。 - **影响力**:属于中国科技核心期刊,被多个数据库收录,如中国知网(CNKI)、万方数据等。 2. **其他相关计算机图形学期刊推荐** - **《中国图象图形学报》**:聚焦图像处理与图形学,涵盖计算机视觉、医学图像分析等方向,影响因子在计算机类期刊中排名靠前[^1]。 - **《计算机学报》**:包含计算机图形学、虚拟现实等领域的理论研究与应用[^2]。 - **《计算机辅助设计与图形学学报》**:专攻CAD、几何建模、图形算法等方向。 3. **如何获取期刊资料** - **数据库检索**:通过CNKI、万方、维普等中文数据库,或IEEE Xplore、Springer等国际平台搜索期刊名称。 - **学会官网**:访问中国图学学会官网(http://www.cgn.net.cn)获取《图学学报》投稿指南及最新动态。
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