学习绑定变量

最新推荐文章于 2021-04-06 02:36:55 发布

wingsless

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分类专栏： Oracle管理学习笔记文章标签： insert sql 存储

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本文详细介绍了如何使用绑定变量减少数据库硬解析次数，通过编写存储过程和观察v$sqlarea来实现SQL查询优化。实验结果显示，绑定变量能显著降低CPU压力并提高查询效率。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

学习一下这个有意思的东西。

绑定变量能够有效的降低硬解析。这里需要查询几个视图：v$mystat，v$statname，v$sqlarea。

先查一下现在系统存在的解析数：

select name, value
  from v$mystat a, v$statname b
 where a.STATISTIC# = b.STATISTIC#
   and b.NAME like 'parse%';

parse time cpu	0
parse time elapsed	0
parse count (total)	31
parse count (hard)	2
parse count (failures)	0
parse count (describe)	0

可以看到硬解析是2，应该就是上面那个查询造成的。

写一个存储过程：

create or replace procedure data_creator is
  var1   number;
  var2   number;
  sqlstr varchar2(200);
begin
  for i in 1 .. 3000 loop
    var1   := seq1.nextval;
    var2   := seq1.currval;
    sqlstr := 'insert into test2 values (:x, :y)';
    execute immediate sqlstr
      using var1, var2;
  end loop;
  commit;
end;

这个表会插入3000条数据，而且是由序列生成，也就是说每次执行的时候，SQL是不一样的。执行这个存储过程：

execute DATA_CREATOR;

之后查询硬解析：

parse time cpu	0
parse time elapsed	0
parse count (total)	39
parse count (hard)	2
parse count (failures)	0
parse count (describe)	0

硬解析没有增加，现在来查看v$sqlarea：

select a.SQL_TEXT, a.SQL_FULLTEXT, a.EXECUTIONS, a.PARSE_CALLS
  from v$sqlarea a
 where a.SQL_TEXT like 'declare var1%'

结果如下：

SQL_TEXT	SQL_FULLTEXT	`EXECUTIONS`	PARSE_CALLS
SQL	SQL	1	1

仅仅被执行一次，解析一次。效果明显。

换一下，直接用insert：

insert into test1 values (1, 2);

commit;

变换数字执行10次。

执行之前查询解析和硬解析，分别为55和2。parse time cpu和parse time elapsed都为0.

执行之后，解析和硬解析：
99和5。parse time cpu和parse time elapsed都为3。

看来不绑定变量的话，如果SQL量很大，会对CPU造成极大的压力。