本文记录了一位大学生使用树莓派、OpenCV、Face++和MySQL搭建基于人脸识别的教室管理系统的过程。首先，通过树莓派的摄像头模块获取视频流，OpenCV进行人脸检测，Face++进行人脸识别，最后将数据存储到MySQL数据库中。开发步骤包括Face++ API封装、OpenCV视频捕捉和MySQL数据库连接，并详述了在电脑和树莓派上部署OpenCV和MySQL的步骤。
说点题外话：大学四年了，突发奇想想留下点东西，所以就把自己的路程记录一下，因为大部分代码也前人栽树来的，所以我这也算栽点树吧，因为现在项目已经快差不多了，所以文章就按照目前的项目进度写。
进入正题：本项目图像采集用的是树莓派与其自身CSI摄像头模块，用电脑也可以，而且用电脑运行更流畅。图像采集不是拍张照片就可以了，这个部分的架构是这样的：
Pi：树莓派通过摄像头提供视频流
OpenCV：捕捉树莓派的视频流并通过“haarcascade_frontalface_alt.xml”分类器进行人脸检测，当检测到画面中有人脸出现时，截 取当前的画面保存到本地。
Face++：通过调用detect、search、faceset等API对照片进行人脸识别相关处理，数据以JSON格式返回。
MySQL：本地将返回的JSON数据解析后，将数据里人脸所对应的id与此时的时间共同传入MySQL数据库中以备查询。
开发路线为：1、Face++ API封装→ 2、OpenCV视频捕捉→ 3、MySQL数据库连接 这些都是通过Python实现的
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