深度学习岗位要求

【腾讯优图_社招】图像理解/深度学习研发岗位

地点: 上海

岗位职责:

1). 从事图像分析与理解领域的技术研发与工程落地,将更多人工智能体验带给亿万用户

2). 将深度学习技术运用到人脸识别、OCR、物体检测、分类、分割等具体领域

3). 深度学习模型的构建与优化,提升效果、性能与易用性

岗位要求:

1). 计算机或者相关领域本科以上学历,硕士及博士学历者优先;

2). 在机器学习上有实战经验,对经典算法如SVM、LR、BOOSTING、CNN等有深入理解

3). 需要有图像处理或者计算机视觉领域的研究或者工作经历,熟悉C 以及shell、python、perl等任一种脚本语言;

4). 有强悍的技术攻关能力和实际动手能力,头脑聪明,学习能力强,主动性好

5). 有在PASCAL、ImageNet等权威数据库上提交过结果并取得优异成绩者优先。

6). 熟悉深度学习网络的GPU并行计算及异构计算者优先

7). 有移动端项目经验者优先

有意者,请将简历发送至iandong@tencent.com,邮件及简历标题命名为“姓名 学校 图像理解/深度学习”。

360

职位描述:

深度学习工程师

【岗位职责】:

1) 展开机器学习/深度学习领域等相关领域研究和开发工作;

2)负责从事深度学习框架搭建,包括机器学习、图像处理等的算法和系统研发

3)支持奇虎360相关产品深度学习相关研究;

【岗位要求】:

1) 计算机或者模式识别专业等相关专业;

2)掌握机器学习/深度学习等相关知识,有该领域算法的研究或开发经验;

3)具有较强的编程能力,有MPI、CUDA等并行程序开发经验;

4)在以下领域有深入的研究为佳:

a、统计机器学习(如深度神经网络、Boosting, 图模型,概率统计等)

b、计算机视觉(如图像识别理解,人脸检测识别、目标检测和跟踪、OCR、增强现实、

图像质量评价,图像分割增强等)

c、语义理解检索 (如知识图谱表示,结构化预测,语义解析,语音识别,知识挖掘等)

5)有创造性思维,富有想象力,有推进人工智能的理想和使命感;

工作地址

北京奇虎360

北京陌陌信息科技公司

职位描述:

岗位职责:
1、从事人脸识别、物体tag方面、图像美颜等方面的算法研究工作。
岗位要求:
1、硕士及以上学历,计算机或者模式识别等相关专业;
2、2年以上深度学习方面的项目经验,从事过目标检测、物体tag项目优先;
3、熟悉各种深度神经网络模型,如CNN、RNN、faster rcnn等,并掌握其相关的优化算法;
4、熟练掌握C++,具有较强的编程能力。

其他信息:

  • 所属部门:技术部
  • 专业要求:不限
  • 汇报对象:
  • 下属人数:0人

企业介绍:

“陌陌”是北京陌陌科技有限公司于2011年推出的一款基于地理位置的移动社交产品。通过陌陌手机客户端,您可以认识身边的人,与熟悉的或陌生的朋友打招呼、聊天、交换位置。陌陌将通过地理位置,帮助人们重新发现自己,发现身边,发现朋友。北京陌陌科技有限公司,专注于移动互联网,专注于移动社交,专注于社交模式探索并满足人们的社交愿望。

北京云江科技有限公司

职位描述:

工作职责:
主要负责与OCR相关的深度学习算法开发;

任职要求:
1.熟悉基本的机器学习算法;
2.了解CNN,RNN等深度学习算法;
3.熟练使用python/C++等编程语言;
4.有theano或caffe开发经验者优先;
5.了解图像处理或OCR者优先;

其他信息:

  • 所属部门:技术
  • 专业要求:不限
  • 汇报对象:
  • 下属人数:0人

企业介绍:

公司专注互联网教育领域,以丰富的教育资源为依托,以用户需求为出发点,全力打造创新的互联网教育产品。 
公司核心成员来自于耶鲁、康奈尔、北大、中科院、大连理工等国内外著名高校,和微软,google,惠普,百度,多盟等著名科技公司。

### 寻找适合计算机科学学生的机器学习实习岗位 对于希望从事机器学习领域工作的学生来说,找到合适的实习机会至关重要。这类实习不仅能够提供宝贵的工作经验,还能帮助建立行业联系并提升技能。 #### 实习岗位的主要责 通常情况下,机器学习实习生会参与到实际项目中去,在导师指导下完成特定的任务。这些任务可能涉及数据预处理、模型训练以及评估等工作[^3]。通过参与这样的工作流程,实习生可以深了解如何应用理论知识解决现实世界中的复杂问题。 #### 技能要求 申请此类位前,候选人应具备一定的编程能力(如Python),熟悉常用的机器学习框架(例如TensorFlow或PyTorch)。此外,拥有良好的数学基础也是必不可少的条件之一,因为这有助于理解算法背后的原理[^4]。 #### 如何准备简历和面试 为了提高获得理想offer的机会,建议申请人重点突出自己在相关课程上的成绩表现;如果有个人项目经历,则更应该详细描述所使用的工具和技术栈。而在面对技术面谈时,保持清晰逻辑思维非常重要——解释清楚每一个决策背后的原因所在[^1]。 ```python # Python代码示例:使用sklearn库实现简单的线性回归预测房价 from sklearn.linear_model import LinearRegression import numpy as np X = np.array([[size], [bedrooms]]) # 特征矩阵 y = prices # 目标向量 model = LinearRegression() model.fit(X, y) predicted_price = model.predict([[new_size], [new_bedroom]]) print(f"The predicted price is ${predicted_price}") ```
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