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才开始认真学习C语言没有多久，我觉得优快云是一个很好的平台，它可以记录我每天学习的点滴，可以让我看见自己的成长，当我看见自己写的代码越来越多，会的题目也越来越多，我还是非常开心的。真的是没有比看见自己每天在成长，在学习，在进步更让人鼓舞的事了。同样，我也十分感谢每一位博主，很多时候你们的博客在很大程度上替我解决了我的疑难问题，让我对于一个问题有了不一样的看法，不一样的思路和不一样的体会。我真诚地希望大家可以一起学习，一起探讨，一起进步。诚如是，生命不息，奋斗不止。
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深度学习课程笔记
作业1-1：类比牛顿第二定律的案例，在你的工作和生活中还有哪些问题可以用监督学习的框架来解决？模型假设和参数是什么？评价函数（损失）是什么？ 为什么说深度学习工程师有发展前景？怎样从经济学（市场供需）的角度做出解读？回答1-1：比如说商品的价格x与销售量y之间的关系，模型假设是销售量y与商品价格x是一个反比例的关系，参数是销售量y与商品价格x，模型假设是m，则评价函数是1/N * (m*x-y)^2 ,这个N应该是总的样本个数。 因为深度学习工程师实际上进行的是一个端到端的一个计算过程，他不需原创 2020-08-12 11:25:37 · 2487 阅读 · 0 评论 -
深度学习----tensorboard使用方法总结
在Anaconda Prompt中先进入日志存放的目录再运行TensorBoard，并将日志的地址指向程序日志输出的地址命令： tensorboard --logdir=/path/log启动服务的端口默认为6006；使用--port参数可以改编启动服务的端口。TensorBoard通过summary对数据进行汇总。常用操作如下：tf.summary.FileWriter...原创 2019-05-19 21:10:49 · 937 阅读 · 0 评论 -
TensorFlow中张量，变量、常量、占位符概念
1、总结TensorFlow中的张量概念张量：数据结构：多维数组零阶张量表示标量(scalar),也就是一个数；一阶张量为向量(vector)，也就是一个数组；N阶张量可以理解为一个n维数组；张量并没有真正保存数字，它保存的是计算过程张量的属性Tensor("Add:0", shape=(), dtype=float32)·名字（ name）“node:src_...原创 2019-05-19 21:20:36 · 1123 阅读 · 0 评论