PS-明亮暖色人像

本文介绍了在AdobeLightroom(Lr)和Photoshop(PS)中进行人像照片编辑的方法,包括提高明亮度、调整暖色调、HSL控制肤色、色彩分级、曲线调色、锐化技巧以及瑕疵修复、脸部磨皮、眼神光添加等步骤。

明亮暖色人像

1、Lr

  • 曝光up,提高明亮度
  • 黑色色调up & 对比度down & 反差down --> 柔和度up
  • 色温up,暖色调up [10] 。----->暖色增强 However 人物皮肤黄up ----->HSL控制肤色---->饱和度(橙色down、黄色up)—>活泼up
  • 颜色分级:高光–to–蓝色 more 通透。
  • 曲线调色:整体–右上角提高(高光提高);蓝色–右高左低,S型。
  • 锐化:数量up (和蒙版<alt+左键>混合使用,控制锐化位置),白色是所影响的部分。

2、PS

ctrl+j 复制图层

  • 面部
    • 1、瑕疵修复工具修复瑕疵
    • 2、人物脸部磨皮
      • tips:使用观察层&曲线(S型,增加对比度),再选择原图进行脸部修复。
    • 3、减淡工具,涂抹人物高光部分(脸部&眼白&卧蚕等) <中间调 10%>
    • 4、加深工具,人物暗部 <阴影 10%>
    • 5、海绵工具 ,增加人物脸部腮红(双颊、鼻头、下颚) <加色 10%>
    • 6、调整:可选颜色—>黄色---->相对 down 黄色; 目标:向粉色变化<30-40>
    • 7、处理人物色彩不平衡—调整:色彩平衡:蒙版反向,选择需要调整的部分 then 调整。
    • 8、眼神光增加
      • 1、有部分眼神光,待优化
        • 椭圆选框工具----选中----变大(ctrl+t)—动态模糊----混合模式:高光—50不透明度
      • 2、无眼神光,增加+优化
        • add图层—椭圆选框工具—右键—羽化:2-----select眼白颜色,画笔填充-----混合模式:高光—透明度设置
该数据集通过合成方式模拟了多种发动机在运行过程中的传感器监测数据,旨在构建一个用于机械系统故障检测的基准资源,特别适用于汽车领域的诊断分析。数据按固定时间间隔采集,涵盖了发动机性能指标、异常状态以及工作模式等多维度信息。 时间戳:数据类型为日期时间,记录了每个数据点的采集时刻。序列起始于2024年12月24日10:00,并以5分钟为间隔持续生成,体现了对发动机运行状态的连续监测。 温度(摄氏度):以浮点数形式记录发动机的温度读数。其数值范围通常处于60至120摄氏度之间,反映了发动机在常规工况下的典型温度区间。 转速(转/分钟):以浮点数表示发动机曲轴的旋转速度。该参数在1000至4000转/分钟的范围内随机生成,符合多数发动机在正常运转时的转速特征。 燃油效率(公里/升):浮点型变量,用于衡量发动机的燃料利用效能,即每升燃料所能支持的行驶里程。其取值范围设定在15至30公里/升之间。 振动_X、振动_Y、振动_Z:这三个浮点数列分别记录了发动机在三维空间坐标系中各轴向的振动强度。测量值标准化至0到1的标度,较高的数值通常暗示存在异常振动,可能与潜在的机械故障相关。 扭矩(牛·米):以浮点数表征发动机输出的旋转力矩,数值区间为50至200牛·米,体现了发动机的负载能力。 功率输出(千瓦):浮点型变量,描述发动机单位时间内做功的速率,取值范围为20至100千瓦。 故障状态:整型分类变量,用于标识发动机的异常程度,共分为四个等级:0代表正常状态,1表示轻微故障,2对应中等故障,3指示严重故障。该列作为分类任务的目标变量,支持基于传感器数据预测故障等级。 运行模式:字符串类型变量,描述发动机当前的工作状态,主要包括:怠速(发动机运转但无负载)、巡航(发动机在常规负载下平稳运行)、重载(发动机承受高负荷或高压工况)。 数据集整体包含1000条记录,每条记录对应特定时刻的发动机性能快照。其中故障状态涵盖从正常到严重故障的四级分类,有助于训练模型实现故障预测与诊断。所有数据均为合成生成,旨在模拟真实的发动机性能变化与典型故障场景,所包含的温度、转速、燃油效率、振动、扭矩及功率输出等关键传感指标,均为影响发动机故障判定的重要因素。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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