PS-明亮暖色人像

本文介绍了在AdobeLightroom(Lr)和Photoshop(PS)中进行人像照片编辑的方法,包括提高明亮度、调整暖色调、HSL控制肤色、色彩分级、曲线调色、锐化技巧以及瑕疵修复、脸部磨皮、眼神光添加等步骤。

明亮暖色人像

1、Lr

  • 曝光up,提高明亮度
  • 黑色色调up & 对比度down & 反差down --> 柔和度up
  • 色温up,暖色调up [10] 。----->暖色增强 However 人物皮肤黄up ----->HSL控制肤色---->饱和度(橙色down、黄色up)—>活泼up
  • 颜色分级:高光–to–蓝色 more 通透。
  • 曲线调色:整体–右上角提高(高光提高);蓝色–右高左低,S型。
  • 锐化:数量up (和蒙版<alt+左键>混合使用,控制锐化位置),白色是所影响的部分。

2、PS

ctrl+j 复制图层

  • 面部
    • 1、瑕疵修复工具修复瑕疵
    • 2、人物脸部磨皮
      • tips:使用观察层&曲线(S型,增加对比度),再选择原图进行脸部修复。
    • 3、减淡工具,涂抹人物高光部分(脸部&眼白&卧蚕等) <中间调 10%>
    • 4、加深工具,人物暗部 <阴影 10%>
    • 5、海绵工具 ,增加人物脸部腮红(双颊、鼻头、下颚) <加色 10%>
    • 6、调整:可选颜色—>黄色---->相对 down 黄色; 目标:向粉色变化<30-40>
    • 7、处理人物色彩不平衡—调整:色彩平衡:蒙版反向,选择需要调整的部分 then 调整。
    • 8、眼神光增加
      • 1、有部分眼神光,待优化
        • 椭圆选框工具----选中----变大(ctrl+t)—动态模糊----混合模式:高光—50不透明度
      • 2、无眼神光,增加+优化
        • add图层—椭圆选框工具—右键—羽化:2-----select眼白颜色,画笔填充-----混合模式:高光—透明度设置
内容概要:本文详细介绍了一个基于C++的养老院管理系统的设计与实现,旨在应对口老龄化带来的管理挑战。系统通过整合住户档案、健康监测、护理计划、任务调度等核心功能,构建了从数据采集、清洗、AI风险预测到服务调度与可视化的完整技术架构。采用C++高性能服务端结合消息队列、规则引擎和机器学习模型,实现了健康状态实时监控、智能任务分配、异常告警推送等功能,并解决了多源数据整合、权限安全、老旧硬件兼容等实际问题。系统支持模块化扩展与流程自定义,提升了养老服务效率、医护协同水平和住户安全保障,同时为运营决策提供数据支持。文中还提供了关键模块的代码示例,如健康指数算法、任务调度器和日志记录组件。; 适合群:具备C++编程基础,从事软件开发或系统设计工作1-3年的研发员,尤其是关注智慧养老、医疗信息系统开发的技术员。; 使用场景及目标:①学习如何在真实项目中应用C++构建高性能、可扩展的管理系统;②掌握多源数据整合、实时健康监控、任务调度与权限控制等复杂业务的技术实现方案;③了解AI模型在养老场景中的落地方式及系统架构设计思路。; 阅读建议:此资源不仅包含系统架构与模型描述,还附有核心代码片段,建议结合整体设计逻辑深入理解各模块之间的协同机制,并可通过重构或扩展代码来加深对系统工程实践的掌握。
内容概要:本文详细介绍了一个基于C++的城市交通流量数据可视化分析系统的设计与实现。系统涵盖数据采集与预处理、存储与管理、分析建模、可视化展示、系统集成扩展以及数据安全与隐私保护六大核心模块。通过多源异构数据融合、高效存储检索、实时处理分析、高交互性可视化界面及模块化架构设计,实现了对城市交通流量的实时监控、历史趋势分析与智能决策支持。文中还提供了关键模块的C++代码示例,如数据采集、清洗、CSV读写、流量统计、异常检测及基于SFML的柱状图绘制,增强了系统的可实现性与实用性。; 适合群:具备C++编程基础,熟悉数据结构与算法,有一定项目开发经验的高校学生、研究员及从事智能交通系统开发的工程师;适合对大数据处理、可视化技术和智慧城市应用感兴趣的技术员。; 使用场景及目标:①应用于城市交通管理部门,实现交通流量实时监测与拥堵预警;②为市民出行提供路径优化建议;③支持交通政策制定与信号灯配时优化;④作为智慧城市建设中的智能交通子系统,实现与其他城市系统的数据协同。; 阅读建议:建议结合文中代码示例搭建开发环境进行实践,重点关注多线程数据采集、异常检测算法与可视化实现细节;可进一步扩展机器学习模型用于流量预测,并集成真实交通数据源进行系统验证。
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