Paddle 图像识别实战

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#图像识别 #神经网络 #算法 #深度学习 #机器学习

Paddle 图像识别实战

本次项目以手势识别为例，希望大家多多交流，fork，互相学习，相互进步

数据集

用手势表示0-9，分别存储在10个文件夹中

每种手势都有200+张图片，分别对应存储在这十个文件夹中

download提取码：edrz

背景

神经网络是模拟人类的神经元所建立的一门学科，而我们如何建立模仿人类大脑的模型呢？神经网络又是如何模仿人类的视觉系统进行图像识别呢？

图像识别的目的

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-Ji6MoLEb-1589978839377)(C:\Users\kingdom\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\image-20200520153306468.png)]
在这里插入图片描述

而我们本次实验的目的：

通过这2000+数据进行训练，最后得出模型，可以具有识别手势的能力

系列目录

占位

第一部分：
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