【DFS】周末出游 校OJ2348

本文介绍了一个基于图论的算法,用于解决如何成功邀请所有人参加聚会的问题。通过构建图结构并使用深度优先搜索(DFS)来判断是否能邀请到所有人。

题目描述

周末天气真好,大家组织一起出去玩(玩你妹,不好好学习),可是,有些人要知道(有好朋友了不起呀)自己最要好的朋友接受邀请了,他才会去,只有邀请到他们最好的朋友才会去(贱人就是矫情)。可是作为负责人的你(冤大头)必须判断是否能够办好这次聚会(气死爸爸拉,哼),邀请到所有的人。

输入

输入包含多组测试数据,每组测试数据第一行输入n(0<n<1000),表示有n个人。然后第二行输入n个数,a[1],a[2],a[3].....a[n] (0<a[i]<=n) 。

对于第 i 个人来说,a[i] 是他的好朋友, 如果 a[i] 参加了,那么 i 也会参加。

如果a[i]=i,表示编号为 i 的同学一定会去(注孤)。

输出

如果能邀请到所有输出yes,反之no。

样例输入

4
1 2 3 3

样例输出

yes

提示

对样例数据的解释:第一行输入了4,表示有4个人,编号分别为1,2,3,4。


第二行,


a[1]=1表示编号为1的同学一定会去;


a[2]=2表示编号为2的同学一定会去;


a[3]=3表示编号为3的同学一定会去;


a[4]=3表示如果编号为3的同学去了,那么编号为4的同学也会去。


因为已经确定3一定去,所以4也去了。


因此所有人都去了,输出yes。


#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;

const int mn=1010;
bool dp[mn];
int to[mn],fr[mn],nx[mn];

void dfs(int x)
{
	dp[x]=1;  //去
	for(int i=fr[x];i!=-1;i=nx[i])
	{
		int t=to[i];  //影响的人
		if(!dp[t])
			dfs(t);
	}
}

int main()
{
	int n;
	while(~scanf("%d",&n))
	{

		memset(dp,0,sizeof(dp));
		memset(fr,-1,sizeof(fr));

		int a[mn];
		for(int i=1;i<=n;i++)
		{
			scanf("%d",&a[i]);
			to[i]=i;
			nx[i]=fr[a[i]];
			fr[a[i]]=i;
		}  //a[i]为起点 i为终点

		for(int i=1;i<=n;i++)
		{
			if(i==a[i]&&!dp[i])  //必去的人
				dfs(i);
		}

		bool flag=1;
		for(int i=1;i<=n;i++)
		{
			if(!dp[i])
				flag=0;
		}
		if(flag)
			printf("yes\n");
		else
			printf("no\n");
	}
	return 0;
}



该数据集通过合成方式模拟了多种发动机在运行过程中的传感器监测数据,旨在构建一个用于机械系统故障检测的基准资源,特别适用于汽车领域的诊断分析。数据按固定时间间隔采集,涵盖了发动机性能指标、异常状态以及工作模式等多维度信息。 时间戳:数据类型为日期时间,记录了每个数据点的采集时刻。序列起始于2024年12月24日10:00,并以5分钟为间隔持续生成,体现了对发动机运行状态的连续监测。 温度(摄氏度):以浮点数形式记录发动机的温度读数。其数值范围通常处于60至120摄氏度之间,反映了发动机在常规工况下的典型温度区间。 转速(转/分钟):以浮点数表示发动机曲轴的旋转速度。该参数在1000至4000转/分钟的范围内随机生成,符合多数发动机在正常运转时的转速特征。 燃油效率(公里/升):浮点型变量,用于衡量发动机的燃料利用效能,即每升燃料所能支持的行驶里程。其取值范围设定在15至30公里/升之间。 振动_X、振动_Y、振动_Z:这三个浮点数列分别记录了发动机在三维空间坐标系中各轴向的振动强度。测量值标准化至0到1的标度,较高的数值通常暗示存在异常振动,可能与潜在的机械故障相关。 扭矩(牛·米):以浮点数表征发动机输出的旋转力矩,数值区间为50至200牛·米,体现了发动机的负载能力。 功率输出(千瓦):浮点型变量,描述发动机单位时间内做功的速率,取值范围为20至100千瓦。 故障状态:整型分类变量,用于标识发动机的异常程度,共分为四个等级:0代表正常状态,1表示轻微故障,2对应中等故障,3指示严重故障。该列作为分类任务的目标变量,支持基于传感器数据预测故障等级。 运行模式:字符串类型变量,描述发动机当前的工作状态,主要包括:怠速(发动机运转但无负载)、巡航(发动机在常规负载下平稳运行)、重载(发动机承受高负荷或高压工况)。 数据集整体包含1000条记录,每条记录对应特定时刻的发动机性能快照。其中故障状态涵盖从正常到严重故障的四级分类,有助于训练模型实现故障预测与诊断。所有数据均为合成生成,旨在模拟真实的发动机性能变化与典型故障场景,所包含的温度、转速、燃油效率、振动、扭矩及功率输出等关键传感指标,均为影响发动机故障判定的重要因素。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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