在一个社区里,每个人都有自己的小圈子,还可能同时属于很多不同的朋友圈。我们认为朋友的朋友都算在一个部落里,于是要请你统计一下,在一个给定社区中,到底有多少个互不相交的部落?并且检查任意两个人是否属于同一个部落。
输入格式:
输入在第一行给出一个正整数N(<= 104),是已知小圈子的个数。随后N行,每行按下列格式给出一个小圈子里的人:
K P[1] P[2] ... P[K]
其中K是小圈子里的人数,P[i](i=1, .., K)是小圈子里每个人的编号。这里所有人的编号从1开始连续编号,最大编号不会超过104。
之后一行给出一个非负整数Q(<= 104),是查询次数。随后Q行,每行给出一对被查询的人的编号。
输出格式:
首先在一行中输出这个社区的总人数、以及互不相交的部落的个数。随后对每一次查询,如果他们属于同一个部落,则在一行中输出“Y”,否则输出“N”。
输入样例:4 3 10 1 2 2 3 4 4 1 5 7 8 3 9 6 4 2 10 5 3 7输出样例:
10 2 Y N
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
map<int,int>m;
int p[10001];
int find(int x) //查找根节点
{
if(p[x]==x) return x;
return p[x]=find(p[x]);
}
void hebing(int a,int b) //合并两树
{
int fa=find(a);int fb=find(b);
if(fa!=fb) p[fa]=fb;
}
int main()
{
int n;while(cin>>n)
{
int sum=0;
for(int i=1;i<=10000;i++)
p[i]=i;
//初始化根节点均为自身
while(n--)
{
int k;cin>>k;
int a;cin>>a;sum=sum>a?sum:a;
//sum为总人数=最大的序号
for(int i=1;i<k;i++)
{
int b;cin>>b;
sum=sum>b?sum:b;
hebing(a,b);
}
}
int total=0; //部落总数
for(int i=1;i<=sum;i++)
{
p[i]=find(i);
if(!m[p[i]]) //本根节点未出现过
{m[p[i]]=1;total++;}
}
cout<<sum<<' '<<total<<endl;
int q;cin>>q;
while(q--)
{
int a,b;
cin>>a>>b;
if(p[a]==p[b]) cout<<'Y'<<endl;
else cout<<'N'<<endl;
}
}
return 0;
}
本文介绍了一个算法案例,该算法用于解决社区中不同朋友圈组成的部落数量统计问题,并判断任意两人是否属于同一部落。输入包括小圈子成员及查询对,输出社区总人数、部落数量及查询结果。
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